Python 进阶(四):数据库操作之 MySQL

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: Python数据库操作之 MySQL

1. 简介

MySQL 是目前使用最广泛的数据库之一,它有着良好的性能,能够跨平台,支持分布式,能够承受高并发。如果还没有安装 MySQL,可以查看 下载地址安装参考

Python 大致有如下 5 种方式操作 MySQL。

  • MySQL-python
    MySQL-python 也称 MySQLdb,基于 C 库开发,曾经是一个十分流行的 MySQL 驱动,具有出色的性能,但其早已停更,仅支持 Python2,不支持 Python3,现在基本不推荐使用了,取而代之的是它的衍生版。

  • mysqlclient
    MySQLdb 的 Fork 版本,完全兼容 MySQLdb,支持 Python3,它是 Django ORM 的依赖工具,如果你喜欢用原生 SQL 操作数据库,那么推荐使用它。

  • PyMySQL
    PyMySQL 采用纯 Python 开发,兼容 MySQLdb,性能不如 MySQLdb,安装方便,支持 Python3。

  • peewee
    peewee 是一个流行的 ORM 框架,实现了对象与数据库表的映射,兼容多种数据库,我们无需知道原生 SQL,只要了解面向对象的思想就可以简单、快速的操作相应数据库,支持 Python3。

  • SQLAlchemy
    SQLAlchemy 是一个 ORM 框架,同时也支持原生 SQL,支持 Python3,它类似于 Java 的 Hibernate 框架。

2. 实际操作

因为 MySQLdb 不支持 Python3,这里我们只介绍其中后 4 中方式的使用,先使用如下建表语句创建一张简单的数据库表。

CREATE TABLE student (
  id int(10) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name varchar(255) NOT NULL,
  age int(10) NOT NULL
);

2.1 mysqlclient

执行 pip install mysqlclient 进行安装,看一下具体操作。

新增

import MySQLdb

connect = MySQLdb.connect(
     # 主机
     host='localhost',
     # 端口号
     port=3306,
     # 用户名
     user='root',
     # 密码
     passwd='root',
     # 数据库名称
     db='test',
     # 指定字符的编、解码格式
     use_unicode=True,
     charset='utf8')
# 先获取游标,再进行相应 SQL 操作
cursor = connect .cursor()
# 执行新增 SQL
sql = 'insert into student (name, age) values(%s,%s);'
data = [
    ('张三', '22'),
    ('李四', '23')
]
cursor.executemany(sql, data)
# 提交
connect.commit()
# 关闭
cursor.close()
connect.close()

查询

import MySQLdb

connect = MySQLdb.connect(
     host='localhost',
     port=3306,
     user='root',
     passwd='root',
     db='test',
     use_unicode=True,
     charset='utf8')
cursor = connect.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM student')
print(cursor.fetchall())
cursor.close()
connect.close()

cursor 查看方法

  • fetchone()
    获取结果集的下一行
  • fetchmany(size)
    获取结果集的下几行务
  • fetchall()
    获取结果集中剩下的所有行

修改

import MySQLdb

connect = MySQLdb.connect(
     host='localhost',
     port=3306,
     user='root',
     passwd='root',
     db='test',
     use_unicode=True,
     charset='utf8')
cursor = connect.cursor()
cursor.execute("UPDATE student SET name='张四' WHERE id = 1")
connect.commit()
cursor.close()
connect.close()

删除

import MySQLdb

connect = MySQLdb.connect(
     host='localhost',
     port=3306,
     user='root',
     passwd='root',
     db='test',
     use_unicode=True,
     charset='utf8')
cursor = connect.cursor()
cursor.execute("DELETE FROM student WHERE id = 1")
connect.commit()
cursor.close()
connect.close()

2.2 PyMySQL

执行 pip install pymysql 进行安装,使用方式与 mysqlclient 基本类似。

import pymysql

connect = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='root',
    database='test',
    charset='utf8'
)
cursor = connect.cursor()
sql = 'insert into student (name, age) values(%s,%s);'
data = [
    ('张三', '22'),
    ('李四', '23')
]
cursor.executemany(sql, data)
connect.commit()
cursor.execute('SELECT * FROM student')
print(cursor.fetchall())
cursor.close()
connect.close()

2.3 peewee

执行 pip install peewee 进行安装,看一下具体操作。

定义映射类

from peewee import *

# 连接数据库
db = MySQLDatabase('test',
                   host='localhost',
                   port=3306,
                   user='root',
                   passwd='root',
                   charset='utf8')
# 映射类
class Teacher(Model):
    id = AutoField(primary_key=True)
    name = CharField()
    age =  IntegerField()
    class Meta:
        database = db
# 创建表
db.create_tables([Teacher])

新增

from peewee import *

db = MySQLDatabase('test',
                   host='localhost',
                   port=3306,
                   user='root',
                   passwd='root',
                   charset='utf8')
class Teacher(Model):
    id = AutoField(primary_key=True)
    name = CharField()
    age =  IntegerField()
    class Meta:
        database = db
t1 = Teacher(name='张三', age=22)
t2 = Teacher(name='李四', age=33)
t3 = Teacher(name='王五', age=33)
t1.save()
t2.save()
t3.save()

查询

from peewee import *

db = MySQLDatabase('test',
                   host='localhost',
                   port=3306,
                   user='root',
                   passwd='root',
                   charset='utf8')
class Teacher(Model):
    id = AutoField(primary_key=True)
    name = CharField()
    age =  IntegerField()
    class Meta:
        database = db
# 查询单条数据
t = Teacher.get(Teacher.id == 1)
print('name:', t.name)
# 查询多条
ts = Teacher.select().where(Teacher.age == 33)
for t in ts:
    print('name:', t.name)

修改

from peewee import *

db = MySQLDatabase('test',
                   host='localhost',
                   port=3306,
                   user='root',
                   passwd='root',
                   charset='utf8')
class Teacher(Model):
    id = AutoField(primary_key=True)
    name = CharField()
    age =  IntegerField()
    class Meta:
        database = db
t = Teacher.update({
   Teacher.name: '张四'}).where(Teacher.id == 1)
t.execute()

删除

from peewee import *

db = MySQLDatabase('test',
                   host='localhost',
                   port=3306,
                   user='root',
                   passwd='root',
                   charset='utf8')
class Teacher(Model):
    id = AutoField(primary_key=True)
    name = CharField()
    age =  IntegerField()
    class Meta:
        database = db
Teacher.delete().where(Teacher.id == 2).execute()

2.4 SQLAlchemy

执行 pip install sqlalchemy 进行安装,看一下具体操作。

定义映射类

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String

engine = create_engine('mysql+mysqldb://root:root@localhost:3306/test?charset=utf8',
                       # 打印执行语句
                       echo=True,
                       # 连接池大小
                       pool_size=10,
                       # 指定时间内回收连接
                       pool_recycle=3600)
# 映射基类
Base = declarative_base()
# 具体映射类
class Teacher(Base):
    # 指定映射表名
    __tablename__ = 'teacher'
    # 映射字段
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(30))
    age = Column(Integer)
# 创建表
Base.metadata.create_all(engine)

新增

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('mysql+mysqldb://root:root@localhost:3306/test?charset=utf8',
                       # 打印执行语句
                       echo=True,
                       # 连接池大小
                       pool_size=10,
                       # 指定时间内回收连接
                       pool_recycle=3600)
# 映射基类
Base = declarative_base()
# 具体映射类
class Teacher(Base):
    # 指定映射表名
    __tablename__ = 'teacher'
    # 映射字段
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(30))
    age = Column(Integer)
Session = sessionmaker(bind=engine)
# 创建 Session 类实例
session = Session()
ls = []
t1 = Teacher(name='张三', age=22)
t2 = Teacher(name='李四', age=33)
t3 = Teacher(name='王五', age=33)
ls.append(t1)
ls.append(t2)
ls.append(t3)
session.add_all(ls)
session.commit()
session.close()

查询

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('mysql+mysqldb://root:root@localhost:3306/test?charset=utf8',
                       # 打印执行语句
                       echo=True,
                       # 连接池大小
                       pool_size=10,
                       # 指定时间内回收连接
                       pool_recycle=3600)
# 映射基类
Base = declarative_base()
# 具体映射类
class Teacher(Base):
    # 指定映射表名
    __tablename__ = 'teacher'
    # 映射字段
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(30))
    age = Column(Integer)
Session = sessionmaker(bind=engine)
# 创建 Session 类实例
session = Session()
# 查询一条数据,filter 相当于 where 条件
t = session.query(Teacher).filter(Teacher.id==1).one()
print('---', t.name)
# 查询所有数据
ts = session.query(Teacher).filter(Teacher.age==33).all()
for t in ts:
    print('===', t.name)

修改

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('mysql+mysqldb://root:root@localhost:3306/test?charset=utf8',
                       # 打印执行语句
                       echo=True,
                       # 连接池大小
                       pool_size=10,
                       # 指定时间内回收连接
                       pool_recycle=3600)
# 映射基类
Base = declarative_base()
# 具体映射类
class Teacher(Base):
    # 指定映射表名
    __tablename__ = 'teacher'
    # 映射字段
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(30))
    age = Column(Integer)
Session = sessionmaker(bind=engine)
# 创建 Session 类实例
session = Session()
t = session.query(Teacher).filter(Teacher.id==1).one()
print('修改前名字-->', t.name)
t.name = '张四'
session.commit()
print('修改后名字-->', t.name)

删除

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('mysql+mysqldb://root:root@localhost:3306/test?charset=utf8',
                       # 打印执行语句
                       echo=True,
                       # 连接池大小
                       pool_size=10,
                       # 指定时间内回收连接
                       pool_recycle=3600)
# 映射基类
Base = declarative_base()
# 具体映射类
class Teacher(Base):
    # 指定映射表名
    __tablename__ = 'teacher'
    # 映射字段
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(30))
    age = Column(Integer)
Session = sessionmaker(bind=engine)
# 创建 Session 类实例
session = Session()
t = session.query(Teacher).filter(Teacher.id==1).one()
session.delete(t)
session.commit()
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
6天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。
本文介绍了在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。同时,文章还对比了编译源码安装与使用 RPM 包安装的优缺点,帮助读者根据需求选择最合适的方法。通过具体案例,展示了编译源码安装的灵活性和定制性。
41 2
|
9天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL vs. PostgreSQL:选择适合你的开源数据库
在众多开源数据库中,MySQL和PostgreSQL无疑是最受欢迎的两个。它们都有着强大的功能、广泛的社区支持和丰富的生态系统。然而,它们在设计理念、性能特点、功能特性等方面存在着显著的差异。本文将从这三个方面对MySQL和PostgreSQL进行比较,以帮助您选择更适合您需求的开源数据库。
43 4
|
15天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
如何在MySQL中创建数据库?
【10月更文挑战第16天】如何在MySQL中创建数据库?
|
19天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
安装最新 MySQL 8.0 数据库(教学用)
安装最新 MySQL 8.0 数据库(教学用)
87 4
|
17天前
|
存储 SQL 关系型数据库
【入门级教程】MySQL:从零开始的数据库之旅
本教程面向零基础用户,采用通俗易懂的语言和丰富的示例,帮助你快速掌握MySQL的基础知识和操作技巧。内容涵盖SQL语言基础(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等常用语句)、使用索引提高查询效率、存储过程等。适合学生、开发者及数据库爱好者。
34 0
【入门级教程】MySQL:从零开始的数据库之旅
|
20天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
PACS系统 中 dicom 文件在mysql 8.0 数据库中的 存储和读取(pydicom 库使用)
PACS系统 中 dicom 文件在mysql 8.0 数据库中的 存储和读取(pydicom 库使用)
18 2
|
4天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
20 0
|
5天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
26 0
|
14天前
|
存储 监控 关系型数据库
MySQL并发控制与管理:优化数据库性能的关键
【10月更文挑战第17天】MySQL并发控制与管理:优化数据库性能的关键
57 0
|
14天前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL Workbench支持哪些数据库引擎
【10月更文挑战第17天】MySQL Workbench支持哪些数据库引擎
11 0