LeetCode-1219 黄金矿工

简介: LeetCode-1219 黄金矿工

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/path-with-maximum-gold

题目描述

你要开发一座金矿,地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源分布,并用大小为 m * n 的网格 grid 进行了标注。每个单元格中的整数就表示这一单元格中的黄金数量;如果该单元格是空的,那么就是 0。

为了使收益最大化,矿工需要按以下规则来开采黄金:

每当矿工进入一个单元,就会收集该单元格中的所有黄金。

矿工每次可以从当前位置向上下左右四个方向走。

每个单元格只能被开采(进入)一次。

不得开采(进入)黄金数目为 0 的单元格。

矿工可以从网格中 任意一个 有黄金的单元格出发或者是停止。

 

示例 1:

输入:grid = [[0,6,0],[5,8,7],[0,9,0]]

输出:24

解释:

[[0,6,0],

[5,8,7],

[0,9,0]]

一种收集最多黄金的路线是:9 -> 8 -> 7。

示例 2:

输入:grid = [[1,0,7],[2,0,6],[3,4,5],[0,3,0],[9,0,20]]

输出:28

解释:

[[1,0,7],

[2,0,6],

[3,4,5],

[0,3,0],

[9,0,20]]

一种收集最多黄金的路线是:1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7。

 

提示:

1 <= grid.length, grid[i].length <= 15

0 <= grid[i][j] <= 100

最多 25 个单元格中有黄金。

解题思路

观察提示中数据范围十分小,那么可以使用暴力枚举+dfs方法来做,枚举每一个格子分别作为起点,然后dfs获取以这个格子为起点的最大收益。

代码展示

 

class Solution {
public:
    int myCount(vector<vector<int>>& grid, int i, int j)
    {
        if(i < 0 || j < 0 || i >= grid.size() || j >= grid[0].size())
            return 0;
        if(grid[i][j] == 0) return 0;
        int iMax = grid[i][j];
        int iCur = grid[i][j];
        grid[i][j] = 0;
        iMax = max(iMax, iCur + myCount(grid, i + 1, j));
        iMax = max(iMax, iCur + myCount(grid, i - 1, j));
        iMax = max(iMax, iCur + myCount(grid, i, j + 1));
        iMax = max(iMax, iCur + myCount(grid, i, j - 1));
        grid[i][j] = iCur;
        return iMax;
    }
    int getMaximumGold(vector<vector<int>>& grid) {
        int iMax = 0;
        for(int i = 0; i < grid.size(); i++)
            for(int j = 0; j < grid[0].size(); j++)
            {
                int iCount = myCount(grid, i, j);
                if(iMax < iCount)
                {
                    iMax = iCount;
                }
            }
        return iMax;
    }
};

运行结果

 

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