来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array
题目描述
整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。
示例 1： 输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0 输出：4 示例 2： 输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3 输出：-1 示例 3： 输入：nums = [1], target = 0 输出：-1 提示： 1 <= nums.length <= 5000 -10^4 <= nums[i] <= 10^4 nums 中的每个值都 独一无二 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转 -10^4 <= target <= 10^4
进阶：你可以设计一个时间复杂度为 O(log n) 的解决方案吗？
解题思路
题目要求时间复杂度为O(log n)很容易就想到了二分法，由于数组不是整体有序的，所以很难判断target会在mid的左右，但是，数组会被mid分为两个，一边是有序的一边是无序的，我们很容易判断target是否在有序的那边，这样就和普通的二分法没有什么区别了。
代码展示
class Solution { public: int search(vector<int>& nums, int target) { int left = 0, right = nums.size() - 1; while(left <= right) { int mid = (left + right) >> 1; if(nums[mid] == target) return mid; else if(nums[0] <= nums[mid]) { if(nums[0] <= target && target < nums[mid]) { right = mid - 1; } else { left = mid + 1; } } else { if(nums[mid] < target && target <= nums[nums.size() - 1]) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } } return -1; } };
运行结果
