【贪心算法】排队打水

简介: 【贪心算法】排队打水

系列文章目录

 

第一篇 【贪心算法】初步介绍

第二篇  【贪心算法】删数问题

第三篇  【贪心算法】排队打水 (此篇)


一、题目

1141. 【贪心算法】排队打水 (Standard IO)

时间限制: 1000 ms  空间限制: 262144 KB  具体限制  

题目描述:

有n(n<=1000)个人在一个水龙头前排队接水,假如每个人接水的时间为Ti,请编程找出这n个人排队的一种顺序,使得n个人的平均等待时间最小。

输入:

输入文件共两行,第一行为n;第二行分别表示第1个人到第n个人每人的接水时间T1,T2,…,Tn,每个数据之间有1个空格。

输出:

输出文件有两行,第一行为一种排队顺序,即1到n的一种排列(如果有多种方案,请输出字典序最小的方案);第二行为这种排列方案下的平均等待时间(输出结果精确到小数点后两位)。

样例输入:

10

56 12 1 99 1000 234 33 55 99 812

样例输出

3 2 7 8 1 4 9 6 10 5

532.00

二、思路

这是一道经典的贪心算法问题。题目意思是给你一个数列,在经过一定顺序的排列后,求出结果为a[1]*n+a[2]*(n-1)+a[3]*(n-2)+...+a[n]的s,并使其最小。

因此,只需要对a[i]进行从小到大的排序,再暴力求出结果就行了。但是,我们要先输出其原先的顺序,因此我就用二维数组记录--a[i][1]表示装水时间,a[i][2]代表原来i是第几个。

而排序具体如下:

for(int i=1;i<m;i++)
{
    for(int j=i+1;j<=m;j++)
    {
        if(a[i][1]>a[j][1])
        {
            swap(a[i],a[j]);
        }
    }
}

image.gif

如程序,我的整体排序方式是选择排序。当符合交换条件(后者时间比前者短),就swap()。这个swap函数很厉害,可以把整个a[i]与a[j]交换;而且只需要iostream的头文件,也十分方便,值得计入笔记本当中!!!

最后,在输出a[i][2]的同时,进行计算。接着——

静待AC!

image.gif编辑

实际上,上述排序方式只是适应于初学者中的初学者,我们还可以用快排、归并排序、插入排序、桶排等等等等。当然,对于时间很短,数据不大的题目(例如此题),用上述的冒泡排序即可。

不过,用sort()函数也不错。(关于sort函数,详见我的另一篇文章sort()函数详解)。

三、AC源程序

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int m,a[1005][3];
double s;
int main()
{
  cin>>m;
  for(int i=1;i<=m;i++)
  {
    cin>>a[i][1];
    a[i][2]=i;
  }
  for(int i=1;i<=m-1;i++)
  {
    for(int j=i+1;j<=m;j++)
    {
      if(a[i][1]>a[j][1])
      {
        swap(a[i],a[j]);
      }
    }
  }
  for(int i=1;i<=m;i++)
  {
    cout<<a[i][2]<<" ";
    s=s+a[i][1]*(m-i+1);
  }
  printf("\n%.2f",s/(m*1.0));
}

image.gif


总结

以上就是今天要讲的内容,请各位点个赞再走!!!

相关文章
|
4月前
|
人工智能 算法
第一周算法设计与分析 G : 排队援救
这篇文章介绍了解决算法问题"排队援救"的方法,通过使用队列和映射来模拟救援点的排队过程,并确定最终得到救援的人的顺序和编号。
|
算法 调度
调度算法 | 先来先服务(超市排队结账模型)
在操作系统中,如何去衡量性能?我们先简化模型,只用一个性能指标去衡量——周转时间,周转时间的定义是任务完成时间减去任务到达系统的时间
171 0
|
2月前
|
算法 安全 数据安全/隐私保护
基于game-based算法的动态频谱访问matlab仿真
本算法展示了在认知无线电网络中,通过游戏理论优化动态频谱访问,提高频谱利用率和物理层安全性。程序运行效果包括负载因子、传输功率、信噪比对用户效用和保密率的影响分析。软件版本:Matlab 2022a。完整代码包含详细中文注释和操作视频。
|
1天前
|
算法
基于GA遗传算法的PID控制器参数优化matlab建模与仿真
本项目基于遗传算法(GA)优化PID控制器参数,通过空间状态方程构建控制对象,自定义GA的选择、交叉、变异过程,以提高PID控制性能。与使用通用GA工具箱相比,此方法更灵活、针对性强。MATLAB2022A环境下测试,展示了GA优化前后PID控制效果的显著差异。核心代码实现了遗传算法的迭代优化过程,最终通过适应度函数评估并选择了最优PID参数,显著提升了系统响应速度和稳定性。
|
2天前
|
算法
基于大爆炸优化算法的PID控制器参数寻优matlab仿真
本研究基于大爆炸优化算法对PID控制器参数进行寻优,并通过Matlab仿真对比优化前后PID控制效果。使用MATLAB2022a实现核心程序,展示了算法迭代过程及最优PID参数的求解。大爆炸优化算法通过模拟宇宙大爆炸和大收缩过程,在搜索空间中迭代寻找全局最优解,特别适用于PID参数优化,提升控制系统性能。
|
14天前
|
算法 数据安全/隐私保护 索引
OFDM系统PAPR算法的MATLAB仿真,对比SLM,PTS以及CAF,对比不同傅里叶变换长度
本项目展示了在MATLAB 2022a环境下,通过选择映射(SLM)与相位截断星座图(PTS)技术有效降低OFDM系统中PAPR的算法实现。包括无水印的算法运行效果预览、核心程序及详尽的中文注释,附带操作步骤视频,适合研究与教学使用。
|
22天前
|
算法 数据挖掘 数据安全/隐私保护
基于FCM模糊聚类算法的图像分割matlab仿真
本项目展示了基于模糊C均值(FCM)算法的图像分割技术。算法运行效果良好,无水印。使用MATLAB 2022a开发,提供完整代码及中文注释,附带操作步骤视频。FCM算法通过隶属度矩阵和聚类中心矩阵实现图像分割,适用于灰度和彩色图像,广泛应用于医学影像、遥感图像等领域。
|
23天前
|
算法 调度
基于遗传模拟退火混合优化算法的车间作业最优调度matlab仿真,输出甘特图
车间作业调度问题(JSSP)通过遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)优化多个作业在并行工作中心上的加工顺序和时间,以最小化总完成时间和机器闲置时间。MATLAB2022a版本运行测试,展示了有效性和可行性。核心程序采用作业列表表示法,结合遗传操作和模拟退火过程,提高算法性能。
|
24天前
|
存储 算法 决策智能
基于免疫算法的TSP问题求解matlab仿真
旅行商问题(TSP)是一个经典的组合优化问题,目标是寻找经过每个城市恰好一次并返回起点的最短回路。本文介绍了一种基于免疫算法(IA)的解决方案,该算法模拟生物免疫系统的运作机制,通过克隆选择、变异和免疫记忆等步骤,有效解决了TSP问题。程序使用MATLAB 2022a版本运行,展示了良好的优化效果。