提问的艺术

简介: 如果你是一个想要学习编程、解决技术问题或者参与开源社区的人,你可能会经常遇到需要向别人提问的情况。但是,你知道如何提问吗?你知道如何提出一个清晰、有效、有礼貌的问题吗?你知道如何得到一个满意、及时、友好的回答吗?

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提问的艺术:如何高效地寻求帮助

如果你是一个想要学习编程、解决技术问题或者参与开源社区的人,你可能会经常遇到需要向别人提问的情况。但是,你知道如何提问吗?你知道如何提出一个清晰、有效、有礼貌的问题吗?你知道如何得到一个满意、及时、友好的回答吗?

如果你对这些问题的答案不太确定,或者想要提高你的提问技巧,那么请继续阅读这篇文章。我将给你一些关于如何提问的建议和指导。这些内容来自于一些经验丰富的骇客(hacker)和开源软件开发者,他们每天都在处理各种各样的技术问题,并乐于分享他们的知识和经验。当然,他们也有自己的喜好和标准,所以如果你想要得到他们的帮助,你最好遵循他们的规则和习惯。

Why?

你可能会觉得,提问有什么难的?只要把遇到的问题描述一下,然后等待回答就行了。可惜事实并非如此简单。在实际情况中,很多人提出的问题要么太含糊、太复杂、太琐碎、太无聊、太自私、太无礼,要么根本不是问题。这样的问题不仅浪费了提问者和回答者的时间和精力,也降低了提问者在社区中的声誉和信誉。

学习如何提问,可以帮助你避免这些问题,也可以帮助你更有效地获取信息和解决问题。通过提出一个好问题,你可以:

  • 节省时间:通过事先做好准备和调查,你可以避免提出一些已经有答案或者无关紧要的问题,从而节省自己和他人的时间。
  • 获得更好的答案:通过清楚、准确、有条理地描述你的问题和需求,你可以让回答者更容易理解你的意图和状况,从而给出更合适、更有用、更完整的答案。
  • 增加知识:通过提出一个有深度、有广度、有创意的问题,你可以激发回答者和自己的思考,从而学到更多的知识和技能。
  • 建立关系:通过礼貌、诚恳、感恩地与回答者沟通,你可以建立起良好的关系和信任,从而在今后得到更多的帮助和支持。

How?

那么,如何才能提出一个好问题呢?这里有一些基本的原则和步骤,你可以参考和遵循。

原则

  • 尊重:你要尊重你向他们提问的人,他们并没有义务回答你的问题,他们是出于自愿和兴趣花时间和精力帮助你。你要尊重他们的时间和精力,不要提出一些无聊、重复、简单或者无意义的问题。你要尊重他们的知识和经验,不要质疑或者否定他们的回答,除非你有充分的理由和证据。
  • 分享:你要分享你遇到的问题和解决的方法,不要把问题和答案藏起来,这样可以让更多的人受益。你要分享你的知识和经验,不要吝啬或者自私,如果你能回答别人的问题,就尽量去回答,这样可以增进社区的氛围和水平。
  • 学习:你要学习如何提问和回答,不要停留在一成不变或者一知半解的水平。你要学习如何使用搜索引擎、文档、论坛等工具来查找信息和解决问题,不要什么都依赖别人。你要学习如何思考和分析,不要仅仅停留在表面或者死记硬背。

步骤

  • 做好准备:在提问之前,你应该先做好准备工作,包括以下几个方面:

    • 确定你的问题是什么:你要清楚地知道你遇到了什么问题,它是怎么发生的,它影响了什么,它有什么现象和错误提示,它是可重复的吗,等等。
    • 尝试自己解决:你要尽力自己解决问题,通过搜索引擎、文档、常见问题解答(FAQ)、教程、源代码等途径寻找答案或者线索。很多时候,问题已经有了现成的解决方案或者相似的案例,你只需要花点时间和耐心就可以找到。
    • 简化问题:你要尝试简化问题,找出最小可复现的示例(MCVE),排除无关的干扰因素,聚焦于核心的问题。这样可以帮助你理清思路,也可以帮助回答者节省时间。
    • 选择合适的提问方式:根据你的问题的性质和紧急程度,选择合适的提问方式。一般来说,有以下几种常见的提问方式:

      • 即时通讯(Instant Messaging):如QQ、微信、Telegram、IRC等,适合一些简单、紧急、实时的问题,优点是回复速度快,缺点是干扰多,记录少。
      • 论坛(Forum):如Stack Overflow、V2EX、Quora等,适合一些复杂、普遍、持久的问题,优点是回复质量高,缺点是回复速度慢。
      • 邮件列表(Mailing List):如Linux Kernel Mailing List、Python Mailing List等,适合一些专业、深入、开放的问题,优点是回复权威性强,缺点是回复形式限制多。
      • 提问平台(Q&A Platform):如知乎、Quora等,适合一些通用、热门、有趣的问题,优点是回复覆盖面广,缺点是回复水,平淡。
    • 选择合适的提问对象:根据你的问题的领域和难度,选择合适的提问对象。一般来说,有以下几种常见的提问对象:

      • 官方文档(Official Documentation):如Python官方文档、Linux man page等,适合一些基础、规范、权威的问题,优点是信息准确、完整,缺点是信息量大、更新慢。
      • 开发者(Developer):如Linus Torvalds、Guido van Rossum等,适合一些高级、深入、创新的问题,优点是信息专业、权威,缺点是信息难以获取、回复慢。
      • 社区(Community):如Stack Overflow社区、Linux社区等,适合一些普遍、实用、多样的问题,优点是信息丰富、及时,缺点是信息质量参差不齐、回复不一致。
      • 同伴(Peer):如同事、同学、朋友等,适合一些简单、紧急、私密的问题,优点是信息容易获取、回复快,缺点是信息有限、不专业。
  • 描述问题:在提问时,你应该尽量清楚、准确、有条理地描述你的问题,包括以下几个方面:

    • 标题(Title):你要给你的问题一个简洁、明确、吸引人的标题,让回答者一眼就能看出你的问题是什么。你要避免使用模糊、无意义或者过于宽泛的标题,如“求助”、“急”、“Python问题”等。
    • 背景(Background):你要给出你的问题的背景信息,让回答者了解你的目的和环境。你要包括以下几个方面:
      • 你想要做什么:你要说明你想要实现什么功能或者达到什么目标。
      • 你使用了什么工具:你要说明你使用了什么编程语言、框架、库、操作系统等工具,并给出它们的版本号和配置信息。
      • 你遇到了什么问题:你要说明你在做什么时遇到了什么问题,以及问题有什么现象和错误提示。
    • 示例(Example):你要给出你的问题的示例代码或者数据,让回答者能够复现你的问题。你要注意以下几个方面:
      • 简化示例:你要尽量简化示例,去掉无关的代码或者数据,只保留能够展示问题的最小可复现的示例(MCVE)。
      • 格式化示例:你要按照规范和习惯格式化示例,使用合适的缩进、空格、注释等方式,让示例易于阅读和理解。
      • 标记示例:你要使用合适的标记语言或者工具标记示例,如Markdown、HTML等,让示例能够正确地显示和高亮。
    • 期望(Expectation):你要给出你对于问题的期望结果或者解决方案,让回答者知道你想要得到什么。你要注意以下几个方面:
      • 明确期望:你要明确地说明你想要得到什么样的结果或者解决方案,不要含糊不清或者模棱两可。
      • 合理期望:你要合理地设定你的期望,不要过高或者过低,不要要求别人替你做所有的工作或者给你一个完美的答案。
      • 说明原因:你要说明你为什么有这样的期望,你是基于什么理论或者经验得出这样的结论,或者你是从哪里看到或者听说过这样的结果或者解决方案。
  • 沟通回复:在得到回复后,你应该及时、礼貌、有效地与回答者沟通,包括以下几个方面:
    • 感谢回复:你要对回答者表示感谢,即使他们的回答并不完全符合你的期望或者需求,你也要尊重他们的努力和贡献。
    • 评价回复:你要对回答者的回答进行评价,表明你是否认同或者接受他们的回答,以及你对他们的回答有什么看法或者建议。如果可能,你可以给他们的回答打分或者标记为最佳答案,以示鼓励和奖励。
    • 反馈结果:你要对回答者反馈你的问题是否已经解决,以及你是如何解决的。如果你找到了其他的解决方案或者有了新的发现,你也可以分享给回答者和其他人,让他们也能从中受益。
    • 提出补充:如果你对回答者的回答还有疑问或者不明白,你可以提出补充问题,但是要注意以下几个方面:
      • 限制数量:你要尽量限制补充问题的数量,不要无休止地追问,否则会让回答者感到厌烦和不耐烦。
      • 相关性:你要确保补充问题与原问题相关,不要跑题或者扯远,否则会让回答者感到困惑和不解。
      • 独立性:如果补充问题与原问题无关或者很远,你最好另外开一个新的问题来提问,而不是在原问题下继续提问,否则会让回答者感到混乱和不便。

案例

为了让你更好地理解如何提问,我给出了一些提问的案例,分别展示了好问题和坏问题的区别。请仔细阅读并比较这些案例,并尝试找出其中的优缺点。

案例一

  • 坏问题:

我想用Python做一个网站,请问怎么做?

  • 好问题:

我想用Python做一个简单的个人博客网站,我已经安装了Python 3.9.1和Django 3.1.5,并按照官方文档创建了一个项目和一个应用。但是当我运行python manage.py runserver命令时,浏览器显示Page not found (404)错误。我检查了我的urls.py文件和views.py文件,发现没有明显的错误。请问这可能是什么原因导致的?我应该如何解决?谢谢!

  • 分析:

    • 坏问题的缺点:

      • 标题太宽泛,没有说明具体想做什么样的网站。
      • 没有给出使用的工具和版本信息。
      • 没有给出遇到的问题和错误提示。
      • 没有给出期望的结果或者解决方案。
      • 没有表示礼貌和感谢。
    • 好问题的优点:

      • 标题清晰明确,说明了想做什么样的网站。
      • 给出了使用的工具和版本信息。
      • 给出了遇到的问题和错误提示。
      • 给出了期望的结果或者解决方案。
      • 表示了礼貌和感谢。

案例二

  • 坏问题:

为什么下面这段代码会报错?

def foo():
    print(x)

x = 10
foo()
  • 好问题:

Python中,函数的作用域是如何确定的?

我有一段代码如下:

def foo():
    print(x)

x = 10
foo()

我本以为这段代码会打印出10,因为我认为函数foo可以访问全局变量x。但是当我运行这段代码时,却报错了:

NameError: name 'x' is not defined

我不明白为什么会这样,我查阅了Python官方文档中关于作用域的部分,发现有这样一句话:

“A scope defines the visibility of a name within a block. If a local variable is defined in a block, its scope includes that block. If the definition occurs in a function block, the scope extends to any blocks contained within the defining one, unless a contained block introduces a different binding for the name.”

我想知道这句话是什么意思,以及它和我的问题有什么关系。谢谢!

  • 分析:

    • 坏问题的缺点:

      • 标题太简单,没有说明具体想问什么。
      • 没有给出错误提示信息。
      • 没有给出期望的结果或者解决方案。
      • 没有表示礼貌和感谢。
    • 好问题的优点:

      • 标题清晰明确,说明了想问什么。
      • 给出了示例代码和错误提示信息。
      • 给出了期望的结果或者解决方案。
      • 表示了礼貌和感谢。
      • 引用了官方文档中相关的内容,并说明了自己的困惑。

总结

通过以上的内容,我希望你能够对如何提问有了一个基本的了解和认识。提问是一种技能,也是一种艺术,它需要你不断地练习和学习,才能达到炉火纯青的境界。在此,我给出了一些如何提问的总结和建议,希望对你有所帮助:

  • 在提问之前,先尝试自己解决问题,通过搜索引擎、文档、FAQ等途径寻找答案或者线索。
  • 在提问时,给出一个简洁、明确、吸引人的标题,让回答者一眼就能看出你的问题是什么。
  • 在提问时,给出你的问题的背景信息,让回答者了解你的目的和环境。
  • 在提问时,给出你的问题的示例代码或者数据,让回答者能够复现你的问题。
  • 在提问时,给出你对于问题的期望结果或者解决方案,让回答者知道你想要得到什么。
  • 在得到回复后,及时、礼貌、有效地与回答者沟通,感谢他们的回答,评价他们的回答,反馈你的结果,提出你的补充。

最后,我祝愿你在提问的过程中能够收获知识、乐趣和友情。

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