前言
数学规划求解器是一种专业的数学软件，用于求解数学规划建模的优化问题。它可以用于解决许多现实问题，比如帮助帮助企业优化生产、供应链、人力资源等方面的运营管理，提高效率、降低成本；帮助物流企业制定最优的物流配送方案；帮助医院优化医疗资源的分配，提高医疗质量和效率；帮助金融行业进行金融风险控制分析和优化，以减少风险和损失等等。
使用数学规划技术时，需要运用运筹学的知识分析问题、数学建模和开发程序来计算。平台式的开发环境，可以集成多款优化求解算法和数据处理软件，易于使用，能提高开发的效率，帮助快速将优化技术应用于业务。
介绍
MindOpt云上建模求解平台（MindOpt Studio），是一个供优化技术学习者、开发者使用的开发平台。在这个平台上，用户可以在云上的Notebook中开发自己的优化模型，同时可以查看丰富的数学建模案例库，建立自己的项目，并分享给他人，与他人协作开发。
平台特点
平台的主要特点之一是其灵活性。用户可以选择使用各种不同的求解器，MindOpt、Cbc、Gecode等等。同时，用户也可以使用各种不同的开发环境，例如Python、MAPL、命令行。
支持的商用求解器（目前v0.25版本正在公测，免费！）：
求解器 |
描述 |
MindOpt（自研） |
https://solver.damo.alibaba.com/ ，适合LP、MILP、Convex QP、SDP。 |
支持的开源求解器包含：
求解器 |
描述 |
适合问题 |
Ipopt |
来自COIN-OR ， Eclipse Public License，可获取源码 |
Nonlinear optimization (NLP) |
Cbc |
来自COIN-OR ， Eclipse Public License，可获取源码 |
Mixed integer linear programming(MILP) |
Gecode |
，MIT license，可获取源码 |
Constraint solver (约束规划） |
Bonmin |
来自COIN-OR ， Eclipse Public License，可获取源码 |
Mixed-Integer Nonlinear Programming（MINLP） |
HiGHS |
，MIT license，可获取源码 |
LP、MIP、QP |
Couenne |
来自COIN-OR ， Eclipse Public License，可获取源码 |
Mixed-Integer Nonlinear Programming（MINLP） |
平台中各种求解器的使用方法：https://opt.aliyun.com/#/platform/case/detail?projectName=vqaeimyI3iEj
其次，MindOpt云上建模求解平台的另一个重要特点是其易用性。平台提供了直观的用户界面，用户可以通过拖拽和放置等简单的操作来创建模型和求解方案。此外，平台还提供了大量的案例和文档，帮助用户更快速地学习和掌握各种建模和求解技术。其中学习参考的案例包含电力、金融、工业等案例，并且支持复制案例到自己的项目空间进行查看，或者点击体验去Notebook环境中运行代码。
平台的优点不仅在于它的易用性和灵活性，还在于它的生态系统非常开放，用户可以自由地分享和使用自己的建模算法和求解模型。
平台还有Docker打包编译的功能，用于编译在MindOpt平台上开发的“项目”，使得开发的程序可以用docker镜像的方式部署到其他的机器环境。提高应用程序的可移植性、可靠性、安全性和可维护性，简化了应用程序的部署和运行过程，同时也提高了开发和部署的效率。
参考案例：https://opt.aliyun.com/#/platform/share/detail?path=934319CD-E769-4113-A406-BDF4DA5188DD。请点击“复制项目”，将该项目复制到自己项目空间，然后阅读文档更顺畅。
总的来说，MindOpt云上建模求解平台是一个功能强大、易用、灵活和可扩展的平台，可以帮助用户更快速、更高效地完成各种机器学习和数据分析任务。
