4G的扩展对大数据来说意味着什么?

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介:

随着智能手机市场占有率的不断增大,移动营销和内容营销成为了很多互联网公司的战场。微博、UC、今日头条、网易新闻......每一次刷新都会产生众多内容,随着越来越多的公司依靠大数据进行内容营销,分析信息和实时部署的能力正成为企业日常业务不可或缺的一部分,这需要员工在任何时间都可以使用分析和内容管理技术。4G网络向更多领域的扩展使得这一愿景成为现实,为企业和消费者提供了更好的连接。

速度需要

去年,我国在全球第一届5G大会上正式发布了《5G网络架构设计》白皮书,日后的蜂窝数据网络或许能为客户提供更快的带宽或速度。71%的移动用户希望通过数据快速连接加载页面,就像连接到WiFi时一样。据调查显示,平均移动数据消费已经发展到千兆字节,而不仅仅是兆字节,这意味着消费者现在比以前更频繁地使用手机和平板电脑,而这会产生巨大的数据。

不断扩展的4G对大数据来说意味着什么?

数据处理公司已经熟悉内容交付是关于客户体验的事实。随着4G网络在越来越多的领域推出,可以将移动内容从简单的文字和图像升级为包括音频和视频的强大互动广告。

丰富的移动内容时代

提供内容来增加与用户的移动互动是推动数据收集的第一部分。移动网络的力量可以被用来查看有多少人正在消费内容,这有助于公司确定客户的意向模式,并使用结果信息来创建更有针对性的广告活动。

在现代市场中,成功的广告需要对客户进行深入了解。通过利用移动网络的能力,可以发现消费者正在使用的设备类型,他们的内容消费行为以及他们最喜欢的应用。此信息允许公司将市场打破成更小的子集,了解用户的偏好并提供针对用户喜好类型的内容营销。

希望利用移动网络来传送内容和分析数据的公司可能需要等待一段时间。支持闪电网速所需的基础设施可能难以实施,并且该技术的最大进步尚未实现。未来,企业可能使用机器对机器(M2M)通信跟踪和记录更多关于消费者的信息,产品的受欢迎程度和效率以提供比过去更优秀的客户体验。

随着4G技术在全球范围内扩展以及5G技术的研发,更多的企业将开始利用大数据扩大其覆盖范围,增加客户群并增加利润。从部署更丰富的内容到获得详细的实时报告,可以帮助企业在现代市场取得成功。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
2月前
|
缓存 分布式计算 NoSQL
大数据-43 Redis 功能扩展 Lua 脚本 对Redis扩展 eval redis.call redis.pcall
大数据-43 Redis 功能扩展 Lua 脚本 对Redis扩展 eval redis.call redis.pcall
31 2
|
2月前
|
SQL 分布式计算 NoSQL
大数据-42 Redis 功能扩展 发布/订阅模式 事务相关的内容 Redis弱事务
大数据-42 Redis 功能扩展 发布/订阅模式 事务相关的内容 Redis弱事务
25 2
|
4月前
|
存储 监控 安全
大数据架构设计原则:构建高效、可扩展与安全的数据生态系统
【8月更文挑战第23天】大数据架构设计是一个复杂而系统的工程,需要综合考虑业务需求、技术选型、安全合规等多个方面。遵循上述设计原则,可以帮助企业构建出既高效又安全的大数据生态系统,为业务创新和决策支持提供强有力的支撑。随着技术的不断发展和业务需求的不断变化,持续优化和调整大数据架构也将成为一项持续的工作。
|
4月前
|
SQL 监控 大数据
"解锁实时大数据处理新境界:Google Dataflow——构建高效、可扩展的实时数据管道实践"
【8月更文挑战第10天】随着大数据时代的发展,企业急需高效处理数据以实现即时响应。Google Dataflow作为Google Cloud Platform的强大服务,提供了一个完全托管的流处理与批处理方案。它采用Apache Beam编程模型,支持自动扩展、高可用性,并能与GCP服务无缝集成。例如,电商平台可通过Dataflow实时分析用户行为日志:首先利用Pub/Sub收集数据;接着构建管道处理并分析这些日志;最后将结果输出至BigQuery。Dataflow因此成为构建实时数据处理系统的理想选择,助力企业快速响应业务需求。
229 6
|
5月前
|
存储 分布式计算 Hadoop
阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统的深度融合:构建高效、可扩展的数据处理平台
技术持续创新:随着新技术的不断涌现和应用场景的复杂化,阿里巴巴将继续投入研发力量推动技术创新和升级换代。 生态系统更加完善:Hadoop生态系统将继续扩展和完善,为用户提供更多元化、更灵活的数据处理工具和服务。
|
存储 分布式计算 监控
在云原生环境中构建可扩展的大数据平台:方法和策略
在云原生环境中构建可扩展的大数据平台:方法和策略
280 0
|
存储 运维 监控
大数据数据存储的搜索引擎Elasticsearch的集群运维的集群扩展
Elasticsearch是一个可扩展的搜索引擎,可以在同一个集群中部署多个Elasticsearch节点,以提高性能和可用性。
81 0
|
消息中间件 运维 Kubernetes
Sentry(v20.12.1) K8S云原生架构探索,玩转前/后端监控与事件日志大数据分析,高性能高可用+可扩展可伸缩集群部署
Sentry(v20.12.1) K8S云原生架构探索,玩转前/后端监控与事件日志大数据分析,高性能高可用+可扩展可伸缩集群部署
1021 0
Sentry(v20.12.1) K8S云原生架构探索,玩转前/后端监控与事件日志大数据分析,高性能高可用+可扩展可伸缩集群部署
|
机器学习/深度学习 人工智能 Kubernetes
邀您参与 | 阿里巴巴如何扩展 K8s 调度器支持 AI 和大数据任务?
2020 年 7 月 15 日上午 10:00,《阿里巴巴如何扩展 K8s 调度器支持 AI 和大数据任务?》主题线上网络研讨会即将召开。
邀您参与 | 阿里巴巴如何扩展 K8s 调度器支持 AI 和大数据任务?
|
分布式计算 运维 监控
MaxCompute日常工作及实践扩展|阿里云产品内容精选(三十二)
本文内容取自开发者社区阿里巴巴大数据计算技术圈,为大家提供相关技术思考。