快速入门数字芯片设计,UCSD ECE111(七)enum枚举类型&优化SHA256哈希算法(二)

简介: 快速入门数字芯片设计,UCSD ECE111(七)enum枚举类型&优化SHA256哈希算法(二)

我们看一下这段运算的关键路径在哪里。由于这一段是组合逻辑赋值,因此是由先后顺序之分的。也就是通常所说的组合逻辑链路,计算得到最终的结果需要把这些时间全部给加起来(不考虑中间变量被优化掉)。需要多次位运算,多个32bit的加法,这些时间显然是很长的。

除此之外还有个难题就是W[n]数组。 对于一个Block而言,�� 一共有64组,用于64轮的计算。一个最简单明了的方法,就是用二维数组去实现它。如果我们按照上面的代码去写,会有什么问题呢?

  • 首先就是需要64个32bit的寄存器,众所周知,寄存器很贵,这也是为什么现代CPU使用的寄存器组也不多
  • 一个更严重的问题就是,它需要多个64选1的多路选择器

大家可能不理解这是为什么,我不就是用到了前16组数据吗?怎么就需要64选1的MUX了。这是因为我们代码这样写,数组的索引含有变量t,综合器综合的时候并不知道你是怎么选的,它默认按照覆盖全范围的考虑方式,因此会生成多个64选一的MUX。学过数字电路的同学都知道,64选1的MUX实际上是由多个8选1的MUX搭起来的。因此开销非常大,无法接受。其生成的电路如下图所示:

事实上我们思考一下,你真的需要同时存储64个不同的 �� (t=0,1..63)吗?这样预先进行计算,但是用的时候需要64选1的逻辑,同样会增加逻辑延迟,这个方法并不好!

如果我们只存储16个,那么我们计算第16个W的时候,只需要通过上面这个简单的逻辑运算,就可以得出W[16]了,这样节省了大量的资源。

如上图所示,因为 �� 是算完第t轮就没有用了,所以完全可以采用上面这种移位寄存器的方式进行替换。

基于这种优化方式会有显著的提升。

如何进一步提升主频呢?重点就是挖掘没有依赖的逻辑,实现他们的并行,同时将无法并行的逻辑采用流水线的方式,以减少某级的延迟。这样可以充分提高主频以及吞吐率。

我们仔细看上面的运算逻辑,对于下一轮的a而言,它由t1+t2得到。而t1和t2由依赖于这一轮的a,b。也就是存在严重的数据依赖。怎么解决呢?

去找非依赖项!上面运算中的k和w是并不依赖于A~H。事实上给定了这一轮的Block,k和w是完全确定的。因此我们可以提前一个周期计算好k和w。由于我们没有存储所以的W数组,对于这一轮的W需要用上一轮的结果去运算,因此我们最好提前两个周期就开始计算W,这样两个周期以后我们就有相应的K和W。就不需要额外的运算了!

我们还可以更加激进一点。下一轮的“h”是等于这一轮的“g”的。并且“h”自身是没有数据依赖关系的,也就是“h”自身到不会经过组合逻辑运算链路。并且我们的运算中又需要“h”。大家有想到什么吗?

其实这段话就是告诉大家,我们计算上一轮的时候。就知道下一轮的“h”是多少了,“h”又可以参与t1的运算(h,k,w我们都有了,我们就可以提前一轮把它求出来),这样就不用等到这一轮,再傻傻的等待t1算出结果了。大家可以自己想想怎么做优化,下篇文章我将讲第八课(更多地SV特性)。至于SHA256的完整设计思路,等我自己整理完以后我会单独写一篇文章作为习题课讲解(原课程中没有说明SHA256的具体设计,当做大作业留给大家完成)。


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