Python基础 之 Python3 标准库概览 8

简介: Python3 标准库概览

Python基础 之 Python3 标准库概览 8

Python3 标准库概览

Python 标准库非常庞大,所提供的组件涉及范围十分广泛,使用标准库我们可以让您轻松地完成各种任务。

以下是一些 Python3 标准库中的模块:

os 模块:os 模块提供了许多与操作系统交互的函数,例如创建、移动和删除文件和目录,以及访问环境变量等。

sys 模块:sys 模块提供了与 Python 解释器和系统相关的功能,例如解释器的版本和路径,以及与 stdin、stdout 和 stderr 相关的信息。

time 模块:time 模块提供了处理时间的函数,例如获取当前时间、格式化日期和时间、计时等。

datetime 模块:datetime 模块提供了更高级的日期和时间处理函数,例如处理时区、计算时间差、计算日期差等。

random 模块:random 模块提供了生成随机数的函数,例如生成随机整数、浮点数、序列等。

math 模块:math 模块提供了数学函数,例如三角函数、对数函数、指数函数、常数等。

re 模块:re 模块提供了正则表达式处理函数,可以用于文本搜索、替换、分割等。

json 模块:json 模块提供了 JSON 编码和解码函数,可以将 Python 对象转换为 JSON 格式,并从 JSON 格式中解析出 Python 对象。

urllib 模块:urllib 模块提供了访问网页和处理 URL 的功能,包括下载文件、发送 POST 请求、处理 cookies 等。

日期和时间

datetime 模块为日期和时间处理同时提供了简单和复杂的方法。

支持日期和时间算法的同时,实现的重点放在更有效的处理和格式化输出。

实例

import datetime

#获取当前日期和时间
current_datetime = datetime.datetime.now()
print(current_datetime)

# 获取当前日期
current_date = datetime.date.today()
print(current_date)

# 格式化日期
formatted_datetime = current_datetime.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(formatted_datetime)  # 输出:2023-07-17 15:30:45

输出结果为:

2023-07-17 18:37:56.036914
2023-07-17
2023-07-17 18:37:56

该模块还支持时区处理:

>>> # 导入了 datetime 模块中的 date 类
>>> from datetime import date
>>> now = date.today()    # 当前日期
>>> now
datetime.date(2023, 7, 17)
>>> now.strftime("%m-%d-%y. %d %b %Y is a %A on the %d day of %B.")
'07-17-23. 17 Jul 2023 is a Monday on the 17 day of July.'

>>> # 创建了一个表示生日的日期对象
>>> birthday = date(1964, 7, 31)
>>> age = now - birthday   # 计算两个日期之间的时间差
>>> age.days             # 变量age的days属性,表示时间差的天数
21535
目录
相关文章
|
1月前
|
IDE 开发工具 iOS开发
【10月更文挑战第3天】「Mac上学Python 3」入门篇3 - 安装Python与开发环境配置
本篇将详细介绍如何在Mac系统上安装Python,并配置Python开发环境。内容涵盖Python的安装、pip包管理工具的配置与国内镜像源替换、安装与配置PyCharm开发工具,以及通过PyCharm编写并运行第一个Python程序。通过本篇的学习,用户将完成Python开发环境的搭建,为后续的Python编程工作打下基础。
164 2
【10月更文挑战第3天】「Mac上学Python 3」入门篇3 - 安装Python与开发环境配置
|
1月前
|
安全 Linux 开发者
|
2月前
|
Shell Linux Python
python执行linux系统命令的几种方法(python3经典编程案例)
文章介绍了多种使用Python执行Linux系统命令的方法,包括使用os模块的不同函数以及subprocess模块来调用shell命令并处理其输出。
29 0
|
2月前
|
调度 数据库 Python
python中APScheduler的使用详解(python3经典编程案例)
文章详细讲解了在Python中使用APScheduler来安排和执行定时任务的方法,包括不同调度器的配置与使用场景。
86 0
|
2月前
|
数据挖掘 Python
用python的tushare模块分析股票案例(python3经典编程案例)
该文章提供了使用Python的tushare模块分析股票数据的案例,展示了如何获取股票数据以及进行基本的数据分析。
124 0
|
2月前
|
存储 数据库 Python
python的对象数据库ZODB的使用(python3经典编程案例)
该文章介绍了如何使用Python的对象数据库ZODB来进行数据存储,包括ZODB的基本操作如创建数据库、存储和检索对象等,并提供了示例代码。
35 0
|
2月前
|
调度 Python
python3 协程实战(python3经典编程案例)
该文章通过多个实战案例介绍了如何在Python3中使用协程来提高I/O密集型应用的性能,利用asyncio库以及async/await语法来编写高效的异步代码。
20 0
|
2月前
|
安全 Java 调度
python3多线程实战(python3经典编程案例)
该文章提供了Python3中多线程的应用实例,展示了如何利用Python的threading模块来创建和管理线程,以实现并发执行任务。
36 0
|
2月前
|
调度 Python
python3多进程实战(python3经典编程案例)
该文章提供了Python3中使用多进程的实战案例,展示了如何通过Python的标准库`multiprocessing`来创建和管理进程,以实现并发任务的执行。
78 0
|
2月前
|
并行计算 Java API
写出高效率python的90个方法,附案例(python3经典编程案例)
该文章提供了90个提高Python编程效率的方法及案例,旨在帮助开发者编写更加高质量和优化的Python代码。
36 0
下一篇
无影云桌面