Python所有的内置函数 , 都帮你整理好了!(三)

简介: Python所有的内置函数 , 都帮你整理好了!(三)

38.len()

语法

返回对象的长度

39.list()

语法

将元组或字符串转换成列表

40.locals()

语法

locals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部局部变量。

41.map()

语法

map(function, iterable, ...)

返回一个将 function 应用于 iterable 中每一项并输出其结果的迭代器

42.max()

语法

返回可迭代对象中最大的元素

43.memoryview()

语法

返回给定参数的内存视图

44. min()

语法

返回可迭代对象中最小的元素,或者返回两个及以上实参中最小的。

45.next()

语法

通过调用  iterator  的  `__next__()`[1]  方法获取下一个元素。如果迭代器耗尽,则返回给定的  default,如果没有默认值则触发  `StopIteration`[2]

46.object()

语法

返回一个没有特征的新对象。`object`[3]  是所有类的基类。

它具有所有 Python 类实例的通用方法。这个函数不接受任何实参。

47. oct()

语法

返回整数的八进制表示形式

48.open()

语法

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

open() 函数用于打开一个文件,并返回文件对象,在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数,如果该文件无法被打开,会抛出 OSError

49.ord()

语法

对单个字符的字符串,返回它的 Unicode 编码的整数

例如  ord('a')  返回整数  97ord('€') (欧元符号)返回  8364 。是  chr()  的逆函数。

50. pow()

语法

pow(base, exp[, mod])

函数是计算 base 的 exp 次方,如果 mod 存在,则再对结果进行取模,其结果等效于 pow(base,exp) %mod。

51.print()

语法

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

将 objects 打印到 file 指定的文本流, 默认为 sys.stdout

52.property()

语法

property() 函数的作用是在新式类中返回属性值。

53.range()

语法

range() 函数返回一个可迭代对象

54.repr()

语法

返回包含一个对象的可打印表示形式的字符串。对于大多数的类型,eval(repr(obj)) == obj

55.reversed()

语法

返回给定序列值的反向迭代器

56.round()

语法

返回 number 四舍五入到小数点后 ndigits 位精度的值。如果 ndigits 被省略或为 None,则返回最接近输入值的整数

对精度要求高的,不减少使用该函数

57.set()

语法

set() 函数创建一个无序不重复元素集,删除重复数据,可以用于计算交集、差集、并集等。

58.setattr()

语法

setattr(object, name, value)

其参数为一个对象、一个字符串和一个任意值,将给定对象上的命名属性设置为指定值。

例如,setattr(python, 'name', 123) 等价于 python.name= 123

59.slice()

语法

slice() 函数实现切片对象,主要用在切片操作函数里的参数传递。

60.sorted()

语法

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

对所有可迭代的对象进行排序操作,默认为升序

sort 与 sorted 区别:sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作

而 sorted 方法返回的是一个新的 list

61.staticmethod()

语法

将方法转换为静态方法, 该方法不要钱传递参数

62.str()

语法

返回一个对象的 string 格式

63.sum()

语法

sum(iterable[, start]), 从 start 开始自左向右对 iterable 的项求和并返回总计值

64.super()

语法

用于调用父类的一个方法, 用来解决多重继承问题的

示例

65. tuple()

语法

将可迭代系列(如列表)转换为元组

66.type()

语法

传入一个参数时,返回 object 的类型, 传入三个参数时,返回一个新的 type 对象

>>> class X:
          a = 1
>>> X = type('X', (object,), dict(a=1))
>>> X
<class '__main__.X'>

67.vars()

语法

返回模块、类、实例或任何其它具有  `__dict__`[4]  属性的对象的  __dict__  属性。

68. zip()

语法

用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象

可以使用 list() 转换来输出列表, 如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回的列表长度以最短的对象为准

示例

69. _import_()

语法

__import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)

_import()_ 函数用于动态加载类和函数 。

如果一个模块经常变化就可以使用 _import()_ 来动态载入

以上便是 Python 全部的 69 个内置函数,语法规则基于 Python3.8.6

相关文章
|
3月前
|
Python
【python从入门到精通】-- 第五战:函数大总结
【python从入门到精通】-- 第五战:函数大总结
110 0
|
2月前
|
搜索推荐 Python
利用Python内置函数实现的冒泡排序算法
在上述代码中,`bubble_sort` 函数接受一个列表 `arr` 作为输入。通过两层循环,外层循环控制排序的轮数,内层循环用于比较相邻的元素并进行交换。如果前一个元素大于后一个元素,就将它们交换位置。
148 67
|
13天前
|
Python
[oeasy]python057_如何删除print函数_dunder_builtins_系统内建模块
本文介绍了如何删除Python中的`print`函数,并探讨了系统内建模块`__builtins__`的作用。主要内容包括: 1. **回忆上次内容**:上次提到使用下划线避免命名冲突。 2. **双下划线变量**:解释了双下划线(如`__name__`、`__doc__`、`__builtins__`)是系统定义的标识符,具有特殊含义。
25 3
|
17天前
|
JSON 监控 安全
深入理解 Python 的 eval() 函数与空全局字典 {}
`eval()` 函数在 Python 中能将字符串解析为代码并执行,但伴随安全风险,尤其在处理不受信任的输入时。传递空全局字典 {} 可限制其访问内置对象,但仍存隐患。建议通过限制函数和变量、使用沙箱环境、避免复杂表达式、验证输入等提高安全性。更推荐使用 `ast.literal_eval()`、自定义解析器或 JSON 解析等替代方案,以确保代码安全性和可靠性。
27 2
|
2天前
|
存储 人工智能 Python
[oeasy]python061_如何接收输入_input函数_字符串_str_容器_ 输入输出
本文介绍了Python中如何使用`input()`函数接收用户输入。`input()`函数可以从标准输入流获取字符串,并将其赋值给变量。通过键盘输入的值可以实时赋予变量,实现动态输入。为了更好地理解其用法,文中通过实例演示了如何接收用户输入并存储在变量中,还介绍了`input()`函数的参数`prompt`,用于提供输入提示信息。最后总结了`input()`函数的核心功能及其应用场景。更多内容可参考蓝桥、GitHub和Gitee上的相关教程。
7 0
|
1月前
|
Python
Python中的函数是**一种命名的代码块,用于执行特定任务或计算
Python中的函数是**一种命名的代码块,用于执行特定任务或计算
57 18
|
1月前
|
数据可视化 DataX Python
Seaborn 教程-绘图函数
Seaborn 教程-绘图函数
71 8
|
1月前
|
Python
Python中的函数
Python中的函数
50 8
|
2月前
|
监控 测试技术 数据库
Python中的装饰器:解锁函数增强的魔法####
本文深入探讨了Python语言中一个既强大又灵活的特性——装饰器(Decorator),它以一种优雅的方式实现了函数功能的扩展与增强。不同于传统的代码复用机制,装饰器通过高阶函数的形式,为开发者提供了在不修改原函数源代码的前提下,动态添加新功能的能力。我们将从装饰器的基本概念入手,逐步解析其工作原理,并通过一系列实例展示如何利用装饰器进行日志记录、性能测试、事务处理等常见任务,最终揭示装饰器在提升代码可读性、维护性和功能性方面的独特价值。 ####
|
2月前
|
Python
Python中的`range`函数与负增长
在Python中,`range`函数用于生成整数序列,支持正向和负向增长。本文详细介绍了如何使用`range`生成负增长的整数序列,并提供了多个实际应用示例,如反向遍历列表、生成倒计时和计算递减等差数列的和。通过这些示例,读者可以更好地掌握`range`函数的使用方法。
68 5