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4 鼠标作为画笔
4 鼠标作为画笔
4.1 简单的演示
这里用到函数是cv.setMouseCallback()。
在这里，我们创建一个简单的应用程序，无论我们在哪里双击它，都可以在图像上绘制一个圆。
首先，我们创建一个鼠标回调函数，该函数在发生鼠标事件时执行。鼠标事件可以是与鼠标相关的任何事物，例如左键按下，左键按下，左键双击等。它为我们提供了每个鼠标事件的坐标(x，y)。通过此活动和地点，我们可以做任何我们喜欢的事情。要列出所有可用的可用事件，请在Python终端中运行以下代码：
import cv2 as cv
events = [i for i in dir(cv) if 'EVENT' in i]
print(events)
运行结果如下：
['EVENT_FLAG_ALTKEY', 'EVENT_FLAG_CTRLKEY', 'EVENT_FLAG_LBUTTON',
'EVENT_FLAG_MBUTTON', 'EVENT_FLAG_RBUTTON', 'EVENT_FLAG_SHIFTKEY',
'EVENT_LBUTTONDBLCLK', 'EVENT_LBUTTONDOWN', 'EVENT_LBUTTONUP',
'EVENT_MBUTTONDBLCLK', 'EVENT_MBUTTONDOWN', 'EVENT_MBUTTONUP',
'EVENT_MOUSEHWHEEL', 'EVENT_MOUSEMOVE', 'EVENT_MOUSEWHEEL',
'EVENT_RBUTTONDBLCLK', 'EVENT_RBUTTONDOWN', 'EVENT_RBUTTONUP']
创建鼠标回调函数具有特定的格式，该格式在所有地方都相同。它仅在功能上有所不同。因此，我们的鼠标回调函数可以做一件事，在我们双击的地方绘制一个圆圈。因此，请参见下面的代码。代码在注释中是不言自明的：
代码如下：
import cv2 as cv
import numpy as np
鼠标回调函数
def draw_circle(event, x, y, flags, param):
if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN: # 按下左键
cv.circle(img, (x, y), 20, (0, 255, 0), -1)
创建一个黑色的图像，一个窗口，并绑定到窗口的功能
img = np.zeros((250, 520, 3), np.uint8)
cv.namedWindow('image')
cv.setMouseCallback('image', draw_circle)
while True:
cv.imshow('image', img)
if cv.waitKey(20) & 0xff == 27:
break
cv.destroyAllWindows()
运行结果如下：
4.2 更高端的演示
现在我们去寻找一个更好的应用。在这里，我们通过拖动鼠标来绘制矩形或圆形(取决于我们选择的模式) ，就像我们在 Paint 应用程序中所做的那样。所以我们的鼠标回调函数有两部分，一部分用于绘制矩形，另一部分用于绘制圆形。这个具体的例子对于创建和理解一些交互式应用程序非常有帮助，比如目标跟踪，图像分割地图等等。（PS：个人觉得这个代码有点问题）
import numpy as np
import cv2 as cv
drawing = False # 如果按下鼠标，则为真
mode = True # 如果为真，绘制矩形。按m键可以切换到曲线
ix, iy = -1, -1
鼠标回调函数
def draw_image(event, x, y, flags, param):
global ix, iy, drawing, mode # 想要在函数内部使用外部变量，必须用global转为全局变量
if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN: # 判断是否按下鼠标左键
drawing = True
ix, iy = x, y
elif event == cv.EVENT_MOUSEMOVE: # 判断是否移动鼠标
if drawing:
if mode: # 如果按下了鼠标，并且模移动了鼠标， 就会画矩形
cv.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (0, 255, 0), 1)
else:
cv.circle(img, (x, y), 30, (0, 0, 255), 2)
elif event == cv.EVENT_LBUTTONUP: # 判断是否松开鼠标左键
drawing = False
if mode:
cv.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (0, 255, 0), 1)
else:
cv.circle(img, (x, y), 30, (0, 0, 255), 2)
img = np.zeros((200, 350, 3), np.uint8)
cv.namedWindow('image', cv.WINDOW_NORMAL) # cv.WINDOW_NORMAL表示窗口可缩放
cv.setMouseCallback('image', draw_image)
while True:
cv.imshow('image', img)
if cv.waitKey(5) & 0xFF == ord('q'):
break
cv.destroyAllWindows()
运行结果如下：
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