Python基础 之 Python3 命名空间和作用域 1

简介: Python3 命名空间和作用域

Python基础 之 Python3 命名空间和作用域 1

Python3 命名空间和作用域

命名空间

命名空间(Namespace)是从名称到对象的映射,大部分的命名空间都是通过 Python 字典来实现的。

命名空间提供了在项目中避免名字冲突的一种方法。

各个命名空间是独立的,没有任何关系的,所以一个命名空间中不能有重名,但不同的命名空间是可以重名而没有任何影响。

我们举一个计算机系统中的例子,一个文件夹(目录)中可以包含多个文件夹,每个文件夹中不能有相同的文件名,但不同文件夹中的文件可以重名。

一般有三种命名空间:

内置名称(built-in names), Python 语言内置的名称,比如函数名 abs、char 和异常名称 BaseException、Exception 等等。

全局名称(global names),模块中定义的名称,记录了模块的变量,包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。

局部名称(local names),函数中定义的名称,记录了函数的变量,包括函数的参数和局部定义的变量。(类中定义的也是)

命名空间查找顺序:

假设我们要使用变量 baidu,则 Python 的查找顺序为:局部的命名空间 -> 全局命名空间 -> 内置命名空间。

如果找不到变量 baidu,它将放弃查找并引发一个 NameError 异常:

NameError: name 'baidu' is not defined。

命名空间的生命周期:

命名空间的生命周期取决于对象的作用域,如果对象执行完成,则该命名空间的生命周期就结束。

因此,我们无法从外部命名空间访问内部命名空间的对象。

实例

# var1 是全局名称
var1 = 5
def some_func():

    # var2 是局部名称
    var2 = 6
    def some_inner_func():

        # var3 是内嵌的局部名称
        var3 = 7
目录
相关文章
|
1月前
|
IDE 开发工具 iOS开发
【10月更文挑战第3天】「Mac上学Python 3」入门篇3 - 安装Python与开发环境配置
本篇将详细介绍如何在Mac系统上安装Python,并配置Python开发环境。内容涵盖Python的安装、pip包管理工具的配置与国内镜像源替换、安装与配置PyCharm开发工具,以及通过PyCharm编写并运行第一个Python程序。通过本篇的学习,用户将完成Python开发环境的搭建,为后续的Python编程工作打下基础。
164 2
【10月更文挑战第3天】「Mac上学Python 3」入门篇3 - 安装Python与开发环境配置
|
24天前
|
存储 Python
在Python中,什么是作用域
【10月更文挑战第12天】在Python中,什么是作用域
11 2
|
1月前
|
安全 Linux 开发者
|
2月前
|
Python
关于 Python 列表解析式的作用域问题
关于 Python 列表解析式的作用域问题
54 11
|
1月前
|
存储 自然语言处理 Python
解密 Python 的作用域和名字空间
解密 Python 的作用域和名字空间
15 1
|
2月前
|
Shell Linux Python
python执行linux系统命令的几种方法(python3经典编程案例)
文章介绍了多种使用Python执行Linux系统命令的方法,包括使用os模块的不同函数以及subprocess模块来调用shell命令并处理其输出。
29 0
|
2月前
|
调度 数据库 Python
python中APScheduler的使用详解(python3经典编程案例)
文章详细讲解了在Python中使用APScheduler来安排和执行定时任务的方法,包括不同调度器的配置与使用场景。
86 0
|
2月前
|
数据挖掘 Python
用python的tushare模块分析股票案例(python3经典编程案例)
该文章提供了使用Python的tushare模块分析股票数据的案例,展示了如何获取股票数据以及进行基本的数据分析。
121 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
图解python | 命名空间与作用域
命名空间与作用域是程序设计中的基础概念,深入理解有助于理解变量的生命周期,减少代码中的莫名其妙bug。
342 0
图解python | 命名空间与作用域
|
2天前
|
Python
不容错过!Python中图的精妙表示与高效遍历策略,提升你的编程艺术感
本文介绍了Python中图的表示方法及遍历策略。图可通过邻接表或邻接矩阵表示,前者节省空间适合稀疏图,后者便于检查连接但占用更多空间。文章详细展示了邻接表和邻接矩阵的实现,并讲解了深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的遍历方法,帮助读者掌握图的基本操作和应用技巧。
13 4
下一篇
无影云桌面