数据在内存中的存储,你知道吗?

简介: 数据在内存中的存储,你知道吗?

1、数据类型介绍

在前面我们已经学习了基本的内置类型(内置类型就是语言自身定义的类型):

char                //字符数据类型

short               //短整型

int                   //整形

long                //长整形

long long        //更长的整形

float                //单精度浮点型

double            //双精度浮点型

//C语言有没有字符串类型呢?

答案是:C语言没有字符串类型,但是可以用字符数组或字符指针来表示。

以及他们所占存储空间的大小(sizeof-操作符-计算操作数的类型长度-单位字节)。

类型的意义:

1、使用这个类型开辟内存空间的大小(大小决定了使用范围)

2、如何看待内存空间的视角(如:int的内存空间存放整形,float的内存空间存放单精度浮点数)

总结:类型是用来创建变量的,在我们创建变量的时候,我们要选择合适的类型,合理的利用内存空间。

1.1 类型的基本归类:

整形家族:

char

       unsigned char

       signed char

short

       unsigned short [int]

       [signed] short [int]

int

       unsigned int

       [signed] int

long

       unsigned long [int]

       [signed] long [int]

long long

       unsigned long long [int]

       [signed] long long [int]

讲解:

1、char为什么属于整形家族?

答案是:字符在存储的时候存储的是ASCII码值,ASCII码值是整数,所以在归类的时候,字符属于整形家族。

2、signed和unsigned的介绍:

(1)signed和unsigned是用来修饰整形家族类型的(注:不能修饰浮点类型,因为他们带有符号)。

(2)signed:有符号的,二进制最高位为符号位,其它位为数据位,正负数均可正常存放。(最高位为1表示负数,最高位为0表示正数)

(3)unsigned:无符号的,自身所有二进制位都是数据位,存放正数。(所以无符号数的最大值要比有符号的大约一半,因为有符号数的最高位被用来做符号位)

(4)默认的short、int、long、long long为有符号数。(上方[]表示里面的内容可以省略)

(5)char本身到底是signed char还是unsigned char取决于编译器的实现。(常见的编译器char==signed char)


浮点数家族:

float        //单精度浮点型

double    //双精度浮点型

注:字面浮点数默认为双精度浮点型,所以在定义单精度浮点型时要强制类型转换。

如:float data = 3.14f;


构造类型:(自定义类型)

数组类型           //因为数组大小和元素类型,是我们根据需求自己定义的,所以属于构造类型

结构体类型        struct

枚举类型            enum

联合类型            union


指针类型:

(1)对指针的理解:指针变量前的第一个*与变量结合表示它是指针,再往前面所有东西表示这个指针所指向对象的类型。

(2)指针类型的意义:指针是有类型的,指针的类型决定了指针+-整数的步长,指针解引用操作的时候的权限。

int *pi;

char *pc;

float *pf;

void *pv;

空类型:

void表示空类型(无类型)

通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型。

图解:


2、整形在内存中的存储

以前我们知道一个变量的创建是要在内存中开辟空间的。空间的大小是根据不同的类型而决定的。

那接下来我们谈谈数据在所开辟内存到底是如何存储的?

2.1  原码、反码、补码

计算机中的整数有3种二进制表示方法,即原码、反码和补码。

三种表示方法均有符号位和数值位两部分,符号位都是用0表示“正”,用1表示“负”,而数值位——

正数的原、反、补码都相同。

负整数的三种表示方法各不相同

原码:

       直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制就可以得到原码。

反码:

       原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到反码。

补码:

       反码+1就得到补码。

对于整形数据来说:数据在内存中存储的是补码。

为什么是补码呢?

在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统一处理;

同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程 是相同的,不需要额外的硬件电路。

图示:

代码1:验证整形数值在内存中统一用补码存储

int main()
{
  int a = 1;
  int b = 1;
  int c = a - b;
  //c = 1 - 1
  //CPU只有加法器,所以转化成 1 + (-1)
  //如果我们使用原码来计算:
  //1的原码:00000000000000000000000000000001
  //-1的原码:10000000000000000000000000000001
  //1+(-1)的原码:10000000000000000000000000000010--->-2,err
  //我们使用补码计算:
  //1的补码:00000000000000000000000000000001
  //-1的补码:11111111111111111111111111111111
  //1+(-1)的补码:00000000000000000000000000000000--->0,turn
  //所以在计算机中对于整型数据:存放的是补码
  return 0;
}

代码2:观察数据在内存中的存储

a和b确实在内存中存储的是补码,但是我们发现顺序有点不对劲(倒着存放的)。

这又是为什么?

2.2  大小端介绍

什么是大端小端:

大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址中;

小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,,保存在内存的高地址中

为什么有大端和小端呢?

答案是:因为计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单位都对应着一个字节,一个字节8bit。但是在C语言中除了8bit的char之外,其他类型所占空间都大于8bit,另外,对于位数大于8位 的处理器,例如16位或32位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如何 将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储和小端存储模式。

如图解:


我们常用的 X86 结构是小端模式,而 KEIL C51 则为大端模式。很多的ARM,DSP都为小端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式。

百度2015年系统工程师笔试题:

请简述大端字节序和小端字节序的概念,设计一个小程序来判断当前机器的字节序。

分析: 大端字节序是把一个数据的低字节的内容存放在高地址处,高字节的内容存放在低地址处;小端字节与之相反。我们定义一个整形变量a赋值1(最简单),取出它的第一位字节的内容,内容等于1则为小端,反之为大端。

图示:


代码:

#include<stdio.h>
//自定义函数——返回整数1的第一个字节的内容
int check_sys()
{
  int a = 1;
  return *(char*)&a;//把a的类型强制转换为char*,再解引用得到a第一个字节的内容
}
int main()
{
  //调用函数
  int ret = check_sys();
  //判断结果是否为1.为1则为小端,反之为大端
  if (1 == ret)
  {
    printf("小端\n");
  }
  else
  {
    printf("大端\n");
  }
  return 0;
}

运行结果:小端(VS2019是小端字节序存储)

2.3  练习

代码1:

#include <stdio.h>
int main()
{
  char a = -1;
  //-1是整数,32bit位
  //原码:10000000000000000000000000000001
  //反码:11111111111111111111111111111110
  //补码:11111111111111111111111111111111
  //因为a的类型是char(在VS2019默认为有符号的),所以截断
  //a的补码:11111111
  signed char b = -1;
  //b和a一样
  unsigned char c = -1;
  //c的补码:11111111
  printf("a=%d,b=%d,c=%d", a, b, c);
  //%d是打印有符号的十进制整数(原码)
  //a和b的类型都为有符号的char,整形提升是按照变量的数据类型的符号位来提升的
  //a和b提升:11111111111111111111111111111111
  // 取反:10000000000000000000000000000000
  // 原码:10000000000000000000000000000001 -->-1
  //c的类型是无符号的char,整形提升直接高位补0
  //c的提升:00000000000000000000000011111111 -->255
  return 0;
}

代码2:

#include <stdio.h>
int main()
{
  char a = -128;
  //a的补码:10000000
  printf("%u\n", a);
  //%u是打印无符号的十进制整数(无符号-所有位都是数值位)
  //a的类型是有符号的char,整形提升是按照变量的数据类型的符号位来提升的
  //a提升:11111111111111111111111110000000 -->4294967168
  return 0;
}

代码3:

#include <stdio.h>
int main()
{
  char a = 128;
  //128的补码:00000000000000000000000010000000
  //a是char--截断:10000000
  printf("%u\n", a);
  //%u是打印无符号十进制整数(无符号--32bit位均为数值位)
  //a的类型是有符号的char,整形提升是按照变量的数据类型符号位来提升
  //a提升:11111111111111111111111110000000 -- 4294967168
  return 0;
}

char的取值范围:

代码4:

#include<stdio.h>
int main()
{
  int i = -20;
  //-20的原码:10000000000000000000000000010100
  //-20的反码:11111111111111111111111111101011
  //-20的补码:11111111111111111111111111101100
  unsigned int j = 10;
  //10的补码:00000000000000000000000000001010
  printf("%d\n", i + j);
  //虽然i+j的类型是无符号的,但是最后格式化成为有符号整数
  //①i+j的补码:11111111111111111111111111110110
  //取反:10000000000000000000000000001001
  //+1:   10000000000000000000000000001010 -->-10
  return 0;
}

代码5:

#include<stdio.h>
#include<windows.h>
int main()
{
  unsigned int i;
  for (i = 9; i >= 0; i--)//死循环,因为i是无符号类型的,它的最小取值都为0
  {
    printf("%u\n", i);
    Sleep(1000);//Sleep函数是实现睡眠,单位毫秒
  }
  return 0;
}

积累:当你使用无符号类型做循环变量时,一定要格外小心!

代码6:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
int main()
{
  char a[1000];
  int i;
  for (i = 0; i < 1000; i++)
  {
    a[i] = -1 - i;//-1 -2 -3 …… -128 127 126 …… 2 1 0 -1 ……
  }
  //strlen是计算字符串的长度的,统计‘\0’(ASCII值0)之前的
  printf("%d", strlen(a));//128 + 127 = 255
  return 0;
}

3、浮点数在内存中的存储

常见的浮点数:

3.14159

1E10 //1.0*10^10

浮点数家族包括: float、double、long double 类型。

浮点数表示的范围:float.h中定义     //整形的取值范围可以在“limits.h”中查看


3.1  一个例子

浮点数存储的例子:

#include<stdio.h>
int main()
{
  int n = 9;
  float* pFloat = (float*)&n;
  printf("n的值为:%d\n", n);//%d是打印有符号的十进制整数
  printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);//%f是打印有符号的单精度浮点数
  *pFloat = 9.0;
  printf("num的值为:%d\n", n);//%d是打印有符号的十进制整数
  printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);//%f是打印有符号的单精度浮点数
  return 0;
}

运行结果是什么呢?

运行之后我们得到了很怪的结果,这是为什么呢?

答案是:整形和浮点型在内存中的存储方式是截然不同的,接下来我们来学习浮点型在内存中是怎么存储的。


3.2  浮点数存储规则

num 和 *pFloat 在内存中明明是同一个数,为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大?

要理解这个结果,一定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。

解读:

根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会)754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形

式:

V = (-1)^S * M * 2^E

(-1)^S表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数。

M表示有效数字,大于等于1,小于2。

2^E表示指数位。

图解:

IEEE  754规定:

对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。

对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。


那S,M,E,是怎么存储的呢?

(1)S的存储:

       S = 0,V为正数;S = 1,V为负数。M和E比较复杂,下面我们详细对其讲解。

IEEE 754对有效数字M和指数E,有一些特别的规定。

(2)M的存储:

前面说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。

IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的 xxxxxx部分(提高了浮点数的精度)。


(3)E的存储:

首先,E为一个无符号整数(unsigned int)

这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0~255;如果E为11位,它的取值范围为0~2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。

然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:

①E不全为0或不全为1(即有0也有1)

这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1

②E为全0

这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值 ,有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。 这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。

③E为全1

此时,指数E全为1,表示无穷大(正负取决于符号位S)。

现在我们来解释一下前面3.1的题目:

#include<stdio.h>
int main()
{
  int n = 9;
  //9的补码:00000000000000000000000000001001
  float* pFloat = (float*)&n;
  printf("n的值为:%d\n", n);
  //%d是打印有符号的十进制整数
  //00000000000000000000000000001001 ---9
  printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
  //%f是打印有符号的单精度浮点数
  //0 00000000 00000000000000000001001
  //s = 0
  //m = 0.00000000000000000001001(e为全0,m不再加上1)
  //e = 1-127 = -126
  //v = (-1)^0 * 0.00000000000000000001001 * 2^-126 --->0.000000
  *pFloat = 9.0;//pfloat指向的是单精度浮点型的空间
  //1001.0
  // (-1)^0 * 1.0010 * 2^3
  //s = 0
  //m = 1.001
  //e = 3
  //9.0在内存中的存储:01000001000100000000000000000000
  printf("num的值为:%d\n", n);
  //%d是打印有符号的十进制整数
  //01000001000100000000000000000000 ---1091567616
  printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
  //%f是打印有符号的单精度浮点数
  //9.000000
  return 0;
}

通过学习了数据在内存中的存储,我们对代码的理解层次更深。

相关文章
|
13天前
|
监控 算法 应用服务中间件
“四两拨千斤” —— 1.2MB 数据如何吃掉 10GB 内存
一个特殊请求引发服务器内存用量暴涨进而导致进程 OOM 的惨案。
|
13天前
|
存储 C语言
数据在内存中的存储方式
本文介绍了计算机中整数和浮点数的存储方式,包括整数的原码、反码、补码,以及浮点数的IEEE754标准存储格式。同时,探讨了大小端字节序的概念及其判断方法,通过实例代码展示了这些概念的实际应用。
26 1
|
17天前
|
存储
共用体在内存中如何存储数据
共用体(Union)在内存中为所有成员分配同一段内存空间,大小等于最大成员所需的空间。这意味着所有成员共享同一块内存,但同一时间只能存储其中一个成员的数据,无法同时保存多个成员的值。
|
19天前
|
监控 Java easyexcel
面试官:POI大量数据读取内存溢出?如何解决?
【10月更文挑战第14天】 在处理大量数据时,使用Apache POI库读取Excel文件可能会导致内存溢出的问题。这是因为POI在读取Excel文件时,会将整个文档加载到内存中,如果文件过大,就会消耗大量内存。以下是一些解决这一问题的策略:
50 1
|
21天前
|
存储 弹性计算 算法
前端大模型应用笔记(四):如何在资源受限例如1核和1G内存的端侧或ECS上运行一个合适的向量存储库及如何优化
本文探讨了在资源受限的嵌入式设备(如1核处理器和1GB内存)上实现高效向量存储和检索的方法,旨在支持端侧大模型应用。文章分析了Annoy、HNSWLib、NMSLib、FLANN、VP-Trees和Lshbox等向量存储库的特点与适用场景,推荐Annoy作为多数情况下的首选方案,并提出了数据预处理、索引优化、查询优化等策略以提升性能。通过这些方法,即使在资源受限的环境中也能实现高效的向量检索。
|
22天前
|
缓存 安全 Java
使用 Java 内存模型解决多线程中的数据竞争问题
【10月更文挑战第11天】在 Java 多线程编程中,数据竞争是一个常见问题。通过使用 `synchronized` 关键字、`volatile` 关键字、原子类、显式锁、避免共享可变数据、合理设计数据结构、遵循线程安全原则和使用线程池等方法,可以有效解决数据竞争问题,确保程序的正确性和稳定性。
33 2
|
26天前
|
存储 编译器
数据在内存中的存储
数据在内存中的存储
37 4
|
25天前
|
存储 Java
JVM知识体系学习四:排序规范(happens-before原则)、对象创建过程、对象的内存中存储布局、对象的大小、对象头内容、对象如何定位、对象如何分配
这篇文章详细地介绍了Java对象的创建过程、内存布局、对象头的MarkWord、对象的定位方式以及对象的分配策略,并深入探讨了happens-before原则以确保多线程环境下的正确同步。
46 0
JVM知识体系学习四:排序规范(happens-before原则)、对象创建过程、对象的内存中存储布局、对象的大小、对象头内容、对象如何定位、对象如何分配
|
4月前
|
存储 分布式计算 Hadoop
HadoopCPU、内存、存储限制
【7月更文挑战第13天】
272 14
|
3月前
|
存储 编译器 C语言
【C语言篇】数据在内存中的存储(超详细)
浮点数就采⽤下⾯的规则表⽰,即指数E的真实值加上127(或1023),再将有效数字M去掉整数部分的1。
331 0