量化交易合约交易系统是一种基于计算机技术的交易系统，通过算法和数据分析来执行交易策略，实现自动化交易。以下是量化交易合约交易系统的基本组成：

1、交易平台：提供交易界面和委托交易功能，支持多种交易方式和交易策略。

2、数据存储系统：存储并处理交易数据，包括行情数据、历史数据、交易数据等。

3、风控系统：对交易进行风险控制，包括止损策略、仓位控制、风险评估等。

4、策略模块：实现各种交易策略，包括趋势策略、反转策略、均值回归策略等。

5、算法模块：实现各种交易算法，包括量价关系、均线策略、MACD策略等。

6、数据分析系统：对市场数据进行分析和预测，为交易策略提供支持。

7、报表系统：提供各种交易报表，包括盈亏报表、仓位报表、风险报表等。

量化交易合约交易系统的优点包括：自动化交易、降低人工交易成本、提高交易效率、避免情绪干扰等。但是，开发一个完整的量化交易合约交易系统需要具备较高的技术水平和专业知识的团队支持，同时还需要对市场和交易有深入的理解和判断。

以下是一段量化交易合约交易系统的执行代码，仅供参考：

导入必要的库

import time
import numpy as np
import pandas as pd

定义系统参数

CONTRACT_SYMBOL = "ABC"
CONTRACT_TYPE = "future"
DEPOSIT_TYPE = "margin"
REWARD_TYPE = "FIFO"

获取市场数据

market_data = pd.read_csv("market_data.csv")

计算指标

indicator1 = np.random.normal(size=market_data.shape[0])
indicator2 = np.random.normal(size=market_data.shape[0])

定义交易策略

def trading_strategy(market_data, indicators):

# 判断趋势  
if np.mean(indicator1) > np.mean(indicator2):  
    # 建仓  
    position = market_data["Position"].iloc[-1] + 1  
    market_data.loc[market_data.index[-1], "Position"] = position  
    # 记录交易记录  
    trade_record = {  
        "TradeTime": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),  
        "Symbol": CONTRACT_SYMBOL,  
        "TradeType":CONTRACT_TYPE,  
        "MarginType":DEPOSIT_TYPE,  
        "TradeSide": "Buy",  
        "TradeQty": 1,  
        "Price": market_data["Price"].iloc[-1],  
        "AvgPrice": market_data["Price"].iloc[-1],  
        "Fee": 0,  
        "Profit": 0,  
        "Note": ""  
    }  
    trade_records.append(trade_record)  
else:  
    # 平仓  
    position = market_data["Position"].iloc[-1] - 1  
    market_data.loc[market_data.index[-1], "Position"] = position  
    # 记录交易记录  
    trade_record = {  
        "TradeTime": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),  
        "Symbol":CONTRACT_SYMBOL,  
        "TradeType":CONTRACT_TYPE,  
        "MarginType":DEPOSIT_TYPE,  
        "TradeSide": "Sell",  
        "TradeQty": 1,  
        "Price": market_data["Price"].iloc[-1],  
        "AvgPrice": market_data["Price"].iloc[-1],  
        "Fee": 0,  
        "Profit": 0,  
        "Note": ""  
    }