性能优化特性之:LSE指令集编译优化

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 本文介绍了倚天实例上的编译优化特性:LSE,并从优化原理、使用方法进行了详细阐述。

优化原理

LSE(Large System Extensions)是ARMv8.1新增的原子操作指令集。 在LSE之前,如果想实现某个原子操作,必须要使用带有load_acquire/store_release的指令,如LDXR和STXR,但这两个指令的操作本质上是很多CPU核去抢某个内存变量的独占访问,以前ARM主要用来在低功耗设备上运行,CPU核并不多,不会存在太大的问题。但在数据中心发展场景下,ARM处理器已经发展到几十上百核,如果还是独占访问会存在严重的性能问题。因此,为了支持这种大型系统,在ARMv8.1中特意加入了大量原生原子操作指令以优化性能。在有较多多线程竞争的场景下,使用LSE指令集会有比较明显的性能提升。

使用方法

倚天710建议指定march=armv8.6+sve2 mtune=neoverse-n1 PS: LSE在armv8.1以后by default支持,指定armv8.6或neoverse-n1 都会使用LSE进行编译



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更多调优信息,请参考:

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