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语音识别

2023-07-28 175
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本文涉及的产品
交互式建模 PAI-DSW，每月250计算时 3个月
推荐场景：
PAI×LLaMA Factory 微调 Llama3 模型
模型在线服务 PAI-EAS，A10/V100等 500元 1个月
推荐场景：
基于PAI-EAS挂载OSS部署AIGC服务
模型训练 PAI-DLC，100CU*H 3个月
推荐场景：
低代码 Lora 微调及部署
简介： 语音识别

【Task简介】

一行命令即实现模型预测，输入简单的代码，就可以获取语音识别的最终结果；输入音频文件，运用模型轻松实现语音转文字

【说明视频】

image.png

点击链接查看视频：

https://www.yuque.com/modelscope/rdum8e/xbg5kf?inner=zpNle

image.png

点击链接查看视频：

https://www.yuque.com/modelscope/rdum8e/xbg5kf?inner=R4SHr

【输入与输出】

input是一条wav，output是这条语音的文本内容

image.png


【场景应用】

将音频文件转为文档记录，比如会议录音转文字、采访面试录音转文字、培训课程音频转文字等

【模型链接】

模型文件：https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer_asr_nat-zh-cn-16k-com

文章标签：
智能语音交互
智能语音交互
语音技术
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声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同，识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种： 声纹辨认：从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人，为多选一的问题 声纹确认：判断测试语音是否由目标说话人所说，是二选一的问题（是或者不是） 按照应用具体分为两种： 文本相关：要求使用者重复指定的话语，通常包含与训练信息相同的文本（精度较高，适合当前应用模式） 文本无关：对使用者发音内容和语言没有要求，受信道环境影响比较大，精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍： 郑斯奇，达摩院算法专家，毕业于美国哈佛大学，研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
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