43. 如何访问子类中的父类成员
以下是 Python 访问子类中的父类成员的方法：
- 通过使用父类名：可以使用父类的名称来访问属性，如下例所示：
class Parent(object): # Constructor def __init__(self, name): self.name = name class Child(Parent): # Constructor def __init__(self, name, age): Parent.name = name self.age = age def display(self): print(Parent.name, self.age) # Driver Code obj = Child("MLP", 6) obj.display()
通过使用 super()：在 Python 中，可以通过使用内置函数 super() 来访问子类中的父类成员。super() 函数返回一个特殊的对象，用于访问父类的方法、属性或构造函数。
class Parent(object): # Constructor def __init__(self, name): self.name = name class Child(Parent): # Constructor def __init__(self, name, age): ''' In Python 3.x, we can also use super().__init__(name) ''' super(Child, self).__init__(name) self.age = age def display(self): # Note that Parent.name cant be used # here since super() is used in the constructor print(self.name, self.age) # Driver Code obj = Child("MLP", 6) obj.display()
44. 访问说明符是否在 Python 中使用？
Python 中是使用访问说明符的。访问说明符用于控制类的属性和方法的可见性和访问级别。
在 Python 中，有三种常见的访问说明符：公有（Public）、私有（Private）和受保护（Protected）。
- 公有访问说明符（Public Access Specifier）：在 Python 中，默认情况下，所有的属性和方法都被视为公有的，可以在类内部和外部进行访问和使用。
- 私有访问说明符（Private Access Specifier）：在 Python 中，私有属性和方法以双下划线 “__” 开头，例如 “__attribute” 或 “__method”。私有属性和方法只能在类内部被访问和使用，无法在类外部直接调用。但是，可以通过特殊的命名规则来间接访问私有成员。
- 受保护访问说明符（Protected Access Specifier）：在Python中，受保护属性和方法以单下划线"_"开头，例如 “_attribute” 或 “_method”。受保护属性和方法可以在类及其子类中使用，但不应该在类外部直接访问。
需要注意的是，Python 的访问说明符并不像其他编程语言那样严格强制执行访问级别，而是依赖于程序员的自律。因此，在编写 Python 代码时，应该遵循命名约定，以便正确使用访问说明符。
45. 是否可以在不创建实例的情况下调用父类？
在不创建实例的情况下，是可以调用父类的。Python 提供了一种通过类名直接调用父类方法的方式。
使用 super() 函数可以在子类中调用父类的方法。这样可以在子类中扩展或修改父类的行为，同时保持继承关系。
以下是一个示例代码，演示了如何在不创建实例的情况下调用父类：
class ParentClass: def __init__(self, name): self.name = name def greet(self): print("Hello, I'm", self.name) class ChildClass(ParentClass): def greet(self): super().greet() # 调用父类的greet方法 print("Nice to meet you!") ChildClass.greet(ChildClass("Alice"))
输出结果为：
Hello, I'm Alice Nice to meet you! • 1 • 2
在上述示例中，我们定义了一个父类 ParentClass 和一个子类 ChildClass。子类 ChildClass 中的 greet() 方法使用 super() 函数调用父类的 greet() 方法，并在其后添加了额外的打印语句。
最后，我们通过在子类名后面加上括号并传入必要的参数，以类方法的方式调用子类的 greet() 方法，实现了在不创建实例的情况下调用父类的效果。
46. 如何在 Python 中创建空类？
在 Python 中创建空类非常简单：只需使用关键字 class 后跟一个类名即可，不需要为类定义任何属性或方法，可以直接使用 pass 语句来表示类体为空。
以下是创建空类的示例代码：
class EmptyClass: pass • 1 • 2
在上述代码中，我们定义了一个名为 EmptyClass 的空类，其中的类体部分使用了 pass 语句表示为空。
通过这样的方式，就可以创建一个没有任何属性或方法的空类。可以根据需要后续添加属性和方法到该类中。
47. new 修饰符和 override 修饰符的区别。
在面向对象编程中，“new” 修饰符和 “override” 修饰符有不同的作用和含义。
- "new"修饰符：
- “new” 修饰符用于在派生类中隐藏基类中的成员。当在派生类中使用 “new” 修饰符来声明一个与基类中同名的成员时，该成员将隐藏基类中的同名成员。这意味着在通过派生类的实例访问该成员时，实际上访问的是派生类中的成员而不是基类中的成员。
- 使用 “new” 修饰符并不会覆盖或修改基类中的成员，只是在派生类中添加了一个具有相同名称的新成员。因此，当通过基类引用调用被隐藏的成员时，仍然会访问到基类中的成员。
- “override” 修饰符：
- “override” 修饰符用于在派生类中重写（覆盖）基类中的虚拟方法或抽象方法。通过在派生类中使用 “override” 修饰符声明一个与基类中同名、参数和返回类型相同的方法，可以重写基类中的方法实现。
- 当通过派生类的实例调用重写的方法时，实际上会执行派生类中的方法实现，而不是基类中的方法实现。
- 注意，使用 “override” 修饰符要求基类中的方法必须是虚拟方法（使用 “virtual” 关键字）或抽象方法（使用 “abstract” 关键字）。否则，编译器会报错。
48. 为什么使用 Finalize？
在 Python 中，finalize() 是一个特殊方法，用于对象在被垃圾回收之前的清理工作。当一个对象不再被引用时，即没有变量指向它时，Python 的垃圾回收机制会自动回收该对象，并在回收之前调用该对象的 finalize() 方法（如果定义了的话）。
使用 finalize() 方法可以在对象被销毁之前执行一些必要的清理操作，例如关闭打开的文件、释放占用的资源、解除对象与其他对象之间的关联等。这样可以确保在对象生命周期结束时进行必要的清理工作，避免资源泄漏或不良影响。
需要注意的是，finalize() 方法并不是 Python 中常用的资源管理方式。更好的做法是使用上下文管理器（Context Manager）来管理资源，通过 with 语句来确保资源的正确释放，而不依赖于垃圾回收机制去调用 finalize() 方法。这种方式更具可读性和可靠性。
值得注意的是，从 Python 3.4 开始，
finalize()方法已经不推荐使用。取而代之的是使用上下文管理器、try…finally 语句或其他资源管理模式来进行资源清理，以提高代码的可读性和可维护性。
49. 什么是 Python 中的 __init__ 方法？
在 Python 中，__init__() 方法是一个特殊的方法，用于在创建类的实例时进行初始化操作。它是类的构造函数，会在对象创建后自动调用。
当使用类名加括号 () 创建一个类的实例时，__init__() 方法会被自动调用，并负责初始化该实例的属性和其他必要设置。
以下是一个示例代码，展示了如何定义和使用 __init__() 方法：
class MyClass: def __init__(self, name): self.name = name def greet(self): print("Hello, my name is", self.name) obj = MyClass("Alice") obj.greet()
在上述代码中，我们定义了一个名为 MyClass 的类，其中的 __init__() 方法接受一个参数 name，并将其赋值给 self.name。在创建 MyClass 的实例时，传入一个名为 “Alice” 的参数，这样就调用了 __init__() 方法来初始化实例的 name 属性。
在实例化之后，我们通过 obj.greet() 调用了类中的 greet() 方法，并输出了相应的结果。
50. 如何检查一个类是否是另一个类的子类？
在 Python 中，可以使用 issubclass() 函数来检查一个类是否是另一个类的子类。
issubclass(subclass, superclass) 函数接受两个参数，即待检查的子类和超类。如果子类是超类的直接或间接子类，则返回 True；否则返回 False。
以下是一个示例代码，展示了如何使用 issubclass() 函数来检查类之间的继承关系：
class Parent(object): pass class Child(Parent): pass print(issubclass(Child, Parent)) # 输出 True print(issubclass(Parent, Child)) # 输出 False
需要注意的是，issubclass() 函数只能用于判断类与类之间的继承关系，无法用于检查对象与类之间的关系。如果需要检查对象是否属于某个类的实例，可以使用 isinstance() 函数。
obj1 = Child() obj2 = Parent() print(isinstance(obj2, Child)) # 输出 False print(isinstance(obj2, Parent)) # 输出 True
