数据库SQL Server 6-7 章(数据与操作查询)

本文涉及的产品
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
简介: 数据库SQL Server 6-7 章(数据与操作查询)

三、思维导图

一、语句

1.设置查询条件:

select * from 表名 where 列名 like ‘关键字%’

2.排序:

ORDER BY 列名 DESC 降序

3.插入:

Insert into 表名 (‘列信息’,‘列信息’)

4.从其他数据表中读取数据 插入表中

Insert table_name[column_list]
Select  column_list
FROM  table_list
WHERE search_condirions

5.向数据库插入语句

Select<select_list> 
INTO  new_table                     
FROM{<table_source>}[,…n]          
WHERE<search_condition>

6.修改数据库

Update[TOP]{table_name|view_name}
Set
  {column_name= {expression|DAFAULT|NULL}|@variable= expression}[…n]
Where{search_conditions}

5.删除

Delete from <table name>
Where<search condition>

6.TOP关键字:

[
Top(expression)[PERCENT]
[With  ties]
]在这里插入代码片

7.Compute 子句

[
Compute
{{avg|count|Max|MIN|STDEV|STDEVP|VAR|VARP|SUM}
 (experssion)}[,…n]
[BY experssion][,…n]

二、连接

1.内连接(inner join)

内连接基本与自然连接相同,不同之处在于自然连接要求是同名属性列的比较,而内连接则不要求两属性列同名,可以用using或on来指定某两列字段相同的连接条件。

From table1 inner join table2 [ON join conditions]
[where search_conditions]
[ORDER BY roder_experssion]

2.外连接(outer join)

内连接消除与另一个表的任何行不匹配的行,而外连接会返回FROM子句中提到的至少一个表或视图中的所有行,只要这些行符合任何搜索条件。

因为,在外连接中参与连接的表有主从之分,以主表的每行数据去匹配从表中的数据行,如果符合连接条件,则直接返回到查询结果中;如果主表中的行在从表中没有找到匹配的行,主表的行仍然保留,并返回到查询结果中,相应的从表中的行被填上空值后也返回到查询结果中。


3.左外连接(left outer join)

左外连接是在两表进行自然连接,只把左表要舍弃的保留在结果集中,右表对应的列上填null。

select  
a.*,b.*   from   a   left   join   b    
on   a.id=b.parent_id

4.右外连接(rignt outer join)

右外连接是在两表进行自然连接,只把右表要舍弃的保留在结果集中,左表对应的列上填null。

select  
a.*,b.*   from   a   right   join   b    
on   a.id=b.parent_id

5.全外连接(full join)

全外连接是在两表进行自然连接,只把左表和右表要舍弃的都保留在结果集中,相对应的列上填null。

SELECT A.班级名,A.班级人数,B.姓名,B.联系方式
FROM 班级信息 A FULL OUTER join 辅导员信息 B
ON A.辅导员 = B.辅导员编号

6.交叉连接(cross join)

不带WHERE子句,它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积,返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

Select select_list
From table1 CROSS JOIN talbe2
[Where search_conditions]
[ORDER BY  order_expression]
相关实践学习
使用SQL语句管理索引
本次实验主要介绍如何在RDS-SQLServer数据库中,使用SQL语句管理索引。
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS&nbsp;SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
相关文章
|
6天前
|
SQL 安全 数据库
如何在Django中正确使用参数化查询或ORM来避免SQL注入漏洞?
如何在Django中正确使用参数化查询或ORM来避免SQL注入漏洞?
100 77
|
10天前
|
数据库 Windows
SqlServer数据恢复—SqlServer数据库所在分区损坏的数据恢复案例
一块硬盘上存放的SqlServer数据库,windows server操作系统+NTFS文件系统。由于误操作导致分区损坏,需要恢复硬盘里的SqlServer数据库数据。
|
25天前
|
SQL NoSQL Java
Java使用sql查询mongodb
通过使用 MongoDB Connector for BI 和 JDBC,开发者可以在 Java 中使用 SQL 语法查询 MongoDB 数据库。这种方法对于熟悉 SQL 的团队非常有帮助,能够快速实现对 MongoDB 数据的操作。同时,也需要注意到这种方法的性能和功能限制,根据具体应用场景进行选择和优化。
75 9
|
1月前
|
SQL 存储 人工智能
Vanna:开源 AI 检索生成框架,自动生成精确的 SQL 查询
Vanna 是一个开源的 Python RAG(Retrieval-Augmented Generation)框架,能够基于大型语言模型(LLMs)为数据库生成精确的 SQL 查询。Vanna 支持多种 LLMs、向量数据库和 SQL 数据库,提供高准确性查询,同时确保数据库内容安全私密,不外泄。
182 7
Vanna:开源 AI 检索生成框架,自动生成精确的 SQL 查询
|
1月前
|
SQL Oracle 数据库
使用访问指导(SQL Access Advisor)优化数据库业务负载
本文介绍了Oracle的SQL访问指导(SQL Access Advisor)的应用场景及其使用方法。访问指导通过分析给定的工作负载,提供索引、物化视图和分区等方面的优化建议,帮助DBA提升数据库性能。具体步骤包括创建访问指导任务、创建工作负载、连接工作负载至访问指导、设置任务参数、运行访问指导、查看和应用优化建议。访问指导不仅针对单条SQL语句,还能综合考虑多条SQL语句的优化效果,为DBA提供全面的决策支持。
68 11
|
1月前
|
存储 缓存 网络协议
数据库执行查询请求的过程?
客户端发起TCP连接请求,服务端通过连接器验证主机信息、用户名及密码,验证通过后创建专用进程处理交互。服务端进程缓存以减少创建和销毁线程的开销。后续步骤包括缓存查询(8.0版后移除)、语法解析、查询优化及存储引擎调用,最终返回查询结果。
33 6
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL导入.sql文件后数据库乱码问题
本文分析了导入.sql文件后数据库备注出现乱码的原因,包括字符集不匹配、备注内容编码问题及MySQL版本或配置问题,并提供了详细的解决步骤,如检查和统一字符集设置、修改客户端连接方式、检查MySQL配置等,确保导入过程顺利。
|
1月前
|
SQL 监控 安全
SQL Servers审核提高数据库安全性
SQL Server审核是一种追踪和审查SQL Server上所有活动的机制,旨在检测潜在威胁和漏洞,监控服务器设置的更改。审核日志记录安全问题和数据泄露的详细信息,帮助管理员追踪数据库中的特定活动,确保数据安全和合规性。SQL Server审核分为服务器级和数据库级,涵盖登录、配置变更和数据操作等事件。审核工具如EventLog Analyzer提供实时监控和即时告警,帮助快速响应安全事件。
|
2月前
|
SQL 存储 BI
gbase 8a 数据库 SQL合并类优化——不同数据统计周期合并为一条SQL语句
gbase 8a 数据库 SQL合并类优化——不同数据统计周期合并为一条SQL语句
|
1月前
|
SQL JavaScript 程序员
数据库LIKE查询屡试不爽?揭秘大多数人都忽视的秘密操作符!
本文分析了因数据库中的不可见空白字符导致的数据查询问题,探讨了问题的成因与特性,并提出了使用 SQL 语句修复问题的有效方案。同时,总结了避免类似问题的经验和注意事项。
38 0