springBoot feign请求日志切面

简介: springBoot feign请求日志切面

import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;

import org.aspectj.lang.Signature;

import org.aspectj.lang.annotation.Around;

import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;

import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;

import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;

import org.springframework.stereotype.Component;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;

import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;


import java.lang.reflect.Method;

import java.util.List;


@Component
@Aspect
@Slf4j
public class FeignLogAdvice {


   @Pointcut("execution(* com.xxx.xxx.*Feign.*(..))")

   public void logPointCut() {

   }


   @Around("logPointCut()")

   public Object doAround(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {

       long start = System.currentTimeMillis();

       Object result = pjp.proceed();

       Signature sig = pjp.getSignature();

       Method method = ((MethodSignature) pjp.getSignature()).getMethod();

 String url = method.getAnnotation(PostMapping.class) != null
                       ? method.getAnnotation(PostMapping.class).value()[0]

                        : method.getAnnotation(GetMapping.class).value()[0];

 log.info("feign请求结束,本次请求耗时:{}ms, url:{}, params----------:{}, result-----------:{} ",

           System.currentTimeMillis() - start, url, printObj(pjp.getArgs(), url), printObj(result, url));

       return result;

   }


   private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper()

           .configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false)

           .configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false);


   private Object printObj(Object o, String url){

           return maskFeignUrls.contains(url) ? Base64Utils.encode(objectMapper.writeValueAsBytes(o)) : o;

   }


   @Value("#{'${maskFeignUrls:}'.split(',')}")

   private List<String> maskFeignUrls;

}

相关实践学习
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
相关文章
|
3月前
|
缓存 Java 应用服务中间件
Spring Boot配置优化:Tomcat+数据库+缓存+日志,全场景教程
本文详解Spring Boot十大核心配置优化技巧,涵盖Tomcat连接池、数据库连接池、Jackson时区、日志管理、缓存策略、异步线程池等关键配置,结合代码示例与通俗解释,助你轻松掌握高并发场景下的性能调优方法,适用于实际项目落地。
628 5
|
9月前
|
存储 Java 文件存储
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录—— logback.xml 配置文件解析
本文解析了 `logback.xml` 配置文件的详细内容,包括日志输出格式、存储路径、控制台输出及日志级别等关键配置。通过定义 `LOG_PATTERN` 和 `FILE_PATH`,设置日志格式与存储路径;利用 `&lt;appender&gt;` 节点配置控制台和文件输出,支持日志滚动策略(如文件大小限制和保存时长);最后通过 `&lt;logger&gt;` 和 `&lt;root&gt;` 定义日志级别与输出方式。此配置适用于精细化管理日志输出,满足不同场景需求。
2192 1
|
9月前
|
Java 微服务 Spring
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录——使用Logger在项目中打印日志
本文介绍了如何在项目中使用Logger打印日志。通过SLF4J和Logback,可设置不同日志级别(如DEBUG、INFO、WARN、ERROR)并支持占位符输出动态信息。示例代码展示了日志在控制器中的应用,说明了日志配置对问题排查的重要性。附课程源码下载链接供实践参考。
1064 0
|
5月前
|
机器学习/深度学习 XML Java
【spring boot logback】日志logback格式解析
在 Spring Boot 中,Logback 是默认的日志框架,它支持灵活的日志格式配置。通过配置 logback.xml 文件,可以定义日志的输出格式、日志级别、日志文件路径等。
926 5
|
8月前
|
JSON API 数据格式
【Azure APIM】如何把APIM中处理的请求的所有请求头保存在日志中?
Azure API Management 默认诊断日志不记录请求的 Header 和 Body 信息。为实现记录,可通过配置 Trace 策略解决。例如,使用 `context.Request.Headers` 和 `context.Request.Body` 获取相关信息,并以 JSON 或字符串格式保存。示例代码展示了如何将 Headers 转换为 JSON 或逗号分隔字符串形式记录。相关参考资料包括 Set Body Policy 和 Trace Policy 官方文档,帮助进一步了解与扩展功能。
210 36
|
9月前
|
Java API 微服务
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中的切面AOP处理——Spring Boot 中的 AOP 处理
本文详细讲解了Spring Boot中的AOP(面向切面编程)处理方法。首先介绍如何引入AOP依赖,通过添加`spring-boot-starter-aop`实现。接着阐述了如何定义和实现AOP切面,包括常用注解如`@Aspect`、`@Pointcut`、`@Before`、`@After`、`@AfterReturning`和`@AfterThrowing`的使用场景与示例代码。通过这些注解,可以分别在方法执行前、后、返回时或抛出异常时插入自定义逻辑,从而实现功能增强或日志记录等操作。最后总结了AOP在实际项目中的重要作用,并提供了课程源码下载链接供进一步学习。
1145 0
|
9月前
|
Java 开发者 微服务
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中的切面AOP处理——什么是AOP
本文介绍了Spring Boot中的切面AOP处理。AOP(Aspect Oriented Programming)即面向切面编程,其核心思想是分离关注点。通过AOP,程序可以将与业务逻辑无关的代码(如日志记录、事务管理等)从主要逻辑中抽离,交由专门的“仆人”处理,从而让开发者专注于核心任务。这种机制实现了模块间的灵活组合,使程序结构更加可配置、可扩展。文中以生活化比喻生动阐释了AOP的工作原理及其优势。
533 0
|
7月前
|
监控 容灾 算法
阿里云 SLS 多云日志接入最佳实践:链路、成本与高可用性优化
本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS),解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent(iLogtail/LoongCollector)在海外场景的应用,推荐使用LoongCollector以获得更优的稳定性和网络容错能力。同时分析了多种网络接入方案,包括公网直连、全球加速优化、阿里云内网及专线/CEN/VPN接入等,并提供了成本优化策略和多目标发送配置指导,帮助企业构建稳定、低成本、高可用的全球日志系统。
834 54
|
监控 安全 Apache
什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件,支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求,与后端服务器通信,返回响应并记录日志,确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志,对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志,增强Web服务的安全性和可靠性。
370 9