Kmeans评价:
a)原始数据有标签:
b)原始数据无标签:
轮廓系数:
轮廓系数越大,聚类效果越好
b:类间距离 a:类内距离
kaggle竞赛之路P86
手肘法:(所属类簇的平均距离)
计算方式一:
计算方式二:
模型自带参数:
特点:
K值的选取:轮廓系数,手肘画图,谱系聚类画图
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b)原始数据无标签:
轮廓系数:
轮廓系数越大,聚类效果越好
b:类间距离 a:类内距离
kaggle竞赛之路P86
手肘法:(所属类簇的平均距离)
计算方式一:
计算方式二:
模型自带参数:
特点:
K值的选取:轮廓系数,手肘画图,谱系聚类画图