大模型
产品
解决方案
文档与社区
权益中心
定价
云市场
合作伙伴
支持与服务
了解阿里云
AI 助理
备案
控制台
开发者社区
首页
MaxCompute
Hologres
Flink
E-MapReduce
DataWorks
Elasticsearch
PAI
智能搜索推荐
Milvus
DataV
免费试用
探索云世界
新手上云
云上应用构建
云上数据管理
云上探索人工智能
云计算
弹性计算
无影
存储
网络
倚天
云原生
容器
serverless
中间件
微服务
可观测
消息队列
数据库
关系型数据库
NoSQL数据库
数据仓库
数据管理工具
PolarDB开源
向量数据库
热门
百炼大模型
Modelscope模型即服务
弹性计算
云原生
数据库
云效DevOps
龙蜥操作系统
平头哥
钉钉开放平台
物联网
大数据
大数据计算
实时数仓Hologres
实时计算Flink
E-MapReduce
DataWorks
Elasticsearch
机器学习平台PAI
智能搜索推荐
数据可视化DataV
人工智能
机器学习平台PAI
视觉智能开放平台
智能语音交互
自然语言处理
多模态模型
pythonsdk
通用模型
开发与运维
云效DevOps
钉钉宜搭
支持服务
镜像站
码上公益
开发者社区
大数据与机器学习
文章
正文
xgboost和lightgbm可视化方式及可解释方式
2023-07-19
215
版权
版权声明:
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议
》和 《
阿里云开发者社区知识产权保护指引
》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写
侵权投诉表单
进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
推荐场景:
轻松玩转一站式实时仓库
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
推荐场景:
实时发现最热Github项目
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
推荐场景:
数据可视化分析航班信息
简介:
xgboost和lightgbm可视化方式及可解释方式
dot -Tpng xgb_province_0 -o tee.png
文章标签:
数据可视化
楚国玉
目录
相关文章
众所周知
|
7月前
|
数据采集
机器学习/深度学习
数据可视化
关于Python数据分析项目的简要概述:从CSV加载数据,执行数据预处理,进行数据探索,选择线性回归模型进行训练,评估模型性能并优化,最后结果解释与可视化。
【7月更文挑战第5天】这是一个关于Python数据分析项目的简要概述:从CSV加载数据,执行数据预处理(填充缺失值,处理异常值),进行数据探索(可视化和统计分析),选择线性回归模型进行训练,评估模型性能并优化,最后结果解释与可视化。此案例展示了数据科学的典型流程。
众所周知
103
2
2
小空门123-30335
|
7月前
|
机器学习/深度学习
数据采集
存储
在机器学习和数据科学中,数据预处理是一个至关重要的步骤。数据规范化(或称为特征缩放)是预处理的一种常见技术,它可以帮助我们改进模型的性能。`sklearn.preprocessing`模块提供了多种数据规范化的方法,其中`StandardScaler`和`MinMaxScaler`是最常用的两种。
在机器学习和数据科学中,数据预处理是一个至关重要的步骤。数据规范化(或称为特征缩放)是预处理的一种常见技术,它可以帮助我们改进模型的性能。`sklearn.preprocessing`模块提供了多种数据规范化的方法,其中`StandardScaler`和`MinMaxScaler`是最常用的两种。
小空门123-30335
152
0
0
拓端数据部落
|
9月前
|
机器学习/深度学习
存储
算法
PYTHON集成机器学习:用ADABOOST、决策树、逻辑回归集成模型分类和回归和网格搜索超参数优化
PYTHON集成机器学习:用ADABOOST、决策树、逻辑回归集成模型分类和回归和网格搜索超参数优化
拓端数据部落
192
7
7
Echo_Wish
|
9月前
|
机器学习/深度学习
Python
LightGBM高级教程:高级特征工程
LightGBM高级教程:高级特征工程【2月更文挑战第8天】
Echo_Wish
665
2
2
Echo_Wish
|
9月前
|
机器学习/深度学习
算法
Python
LightGBM高级教程:时间序列建模
LightGBM高级教程:时间序列建模【2月更文挑战第7天】
Echo_Wish
489
0
0
热烈的马
|
9月前
|
机器学习/深度学习
算法
Python
【Python机器学习】Sklearn库中Kmeans类、超参数K值确定、特征归一化的讲解(图文解释)
【Python机器学习】Sklearn库中Kmeans类、超参数K值确定、特征归一化的讲解(图文解释)
热烈的马
470
0
0
BioinfoGuy
|
机器学习/深度学习
存储
人工智能
【机器学习实战项目】10分钟学会Python怎么用K近邻KNN进行分类预测(四)
【机器学习实战项目】10分钟学会Python怎么用K近邻KNN进行分类预测(四)
BioinfoGuy
355
0
0
荔枝科研社
|
机器学习/深度学习
数据采集
算法
基于ARIMA-LSTM组合模型的预测方法研究(Python代码实现)
基于ARIMA-LSTM组合模型的预测方法研究(Python代码实现)
荔枝科研社
719
0
1
BioinfoGuy
|
机器学习/深度学习
算法
数据可视化
【机器学习实战】10分钟学会Python怎么用DT决策树模型进行分类预测(六)
【机器学习实战】10分钟学会Python怎么用DT决策树模型进行分类预测(六)
BioinfoGuy
375
0
0
BioinfoGuy
|
机器学习/深度学习
算法
数据可视化
【机器学习实战】10分钟学会Python怎么用LR线性回归进行预测(十)
【机器学习实战】10分钟学会Python怎么用LR线性回归进行预测(十)
BioinfoGuy
241
0
0
大数据与机器学习
热门文章
最新文章
1
数据仓库介绍与实时数仓案例
2
OpenAI如何让ChatGPT遵守了伦理道德的底线
3
MaxCompute上如何处理非结构化数据
4
MaxCompute访问TableStore(OTS) 数据(20170601更新)
5
MaxCompute助力OSS支持EB级计算力
6
大数据列式存储 Parquet 和 ORC 简介
7
京信通信:数据智能为生产调试“增效瘦身”
8
MaxCompute_SQL_开发指南
9
【南京Meetup】不断迭代,严苛细节,最终性能如何满足? 基于ELK的大数据平台实践分享
10
Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力介绍
1
Python GIL(全局解释器锁)机制对多线程性能影响的深度分析
16
2
深入剖析SVM核心机制:铰链损失函数的原理与代码实现
93
3
玩转数据:初学者的大数据处理工具指南
29
4
区块链在能源交易中的应用:打造去中心化能源市场
31
5
十大主流联邦学习框架:技术特性、架构分析与对比研究
124
6
构建可靠的时间序列预测模型:数据泄露检测、前瞻性偏差消除与因果关系验证
55
7
解码大数据的四个V:体积、速度、种类与真实性
50
8
kafka 的数据是放在磁盘上还是内存上,为什么速度会快?
20
9
Spark Master HA 主从切换过程不会影响到集群已有作业的运行, 为什么?
26
10
DStream 以及基本工作原理?
21
相关课程
更多
特征工程简介
机器学习基础与回归算法
机器学习入门-概念原理及常用算法
机器学习概览及常见算法
机器学习算法与实战
【机器学习】机器学习笔试题集合
相关电子书
更多
纯干货|机器学习中梯度下降法的分类及对比分析
纯干货 | 机器学习中梯度下降法的分类及对比分析
机器学习中,使用Scikit-Leam简单处理文本数据
相关实验场景
更多
使用PAI-快速开始,低代码实现大语言模型微调和部署
推荐系统入门之使用ALS算法实现打分预测
下一篇
DataWorks售前咨询