当SQL语句执行较慢时，可以采取以下步骤进行分析和排查问题：
1. 确定慢查询：通过监控工具或数据库系统的性能分析功能，找出执行时间较长的SQL语句。
2. 检查执行计划：使用数据库系统提供的解释执行计划（explain/execution plan）功能，分析查询语句的执行计划。检查索引的使用情况、关联表的顺序、是否存在全表扫描等问题。
3. 检查索引情况：查看相关表的索引是否合理，是否缺少必要的索引。可以通过数据库的索引统计信息、索引大小、索引碎片等指标进行评估。
4. 检查数据量和数据分布：如果查询操作需要处理大量数据，可能会导致性能下降。检查相关表的数据量大小、数据分布情况，确保查询条件能够充分利用索引。
5. 优化查询语句：根据查询语句和执行计划的分析结果，考虑对查询语句进行优化。可以尝试修改查询条件、添加合适的索引、使用JOIN优化等手段来改善性能。
6. 检查服务器资源：如果数据库服务器的资源（CPU、内存、磁盘IO等）不足，也会导致SQL语句执行变慢。检查服务器的负载情况、资源使用率和性能参数，确保足够的资源可供使用。
7. 数据库参数优化：根据数据库系统的特点和实际情况，调整数据库的相关配置参数，如缓冲区大小、并发连接数、查询超时时间等。
8. 监控和日志分析：启用数据库的慢查询日志（slow query log）功能，并进行监控和分析，以便定位执行较慢的SQL语句和问题所在。
9. 性能测试和压力测试：通过模拟多个并发请求、大量数据操作等场景，进行性能测试和压力测试，以评估系统的性能瓶颈和进行优化。
10. 检查数据库的性能指标：查看数据库的CPU利用率、内存利用率、磁盘IO等指标，以确定是否存在硬件资源不足的问题。
11. 检查SQL语句的执行计划：执行计划是数据库在执行SQL语句时的执行策略。通过查看执行计划，可以了解数据库是如何执行该SQL语句的，是否存在全表扫描、索引未使用等性能问题。
12. 检查索引使用情况：索引是提高SQL查询性能的关键。检查SQL语句所涉及到的表是否有合适的索引，并确保索引的使用方式正确。
13. 检查锁和并发问题：如果SQL语句执行慢是由于锁和并发问题引起的，可以检查是否存在长时间的锁等待，以及是否需要优化事务隔离级别等。
14. 分析SQL语句本身：检查SQL语句的编写是否合理，是否存在冗余查询、无效条件等问题。有时候简单的调整SQL语句的写法就能够提升执行性能。
15. 使用数据库性能分析工具：许多数据库都提供了性能分析工具，如MySQL的Explain工具、Oracle的SQL Trace等，可以使用这些工具来分析SQL语句的执行情况，找出性能瓶颈所在。
具体的分析和优化步骤可能会因数据库系统、数据模型和应用场景而异。在进行任何优化操作之前，建议先备份数据和相关配置，并在测试环境中进行优化和测试，避免对生产环境造成不必要的影响以防止出现意外情况。
