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🌅前言
这一节继续介绍MySQL数据库，主要介绍了DQL（数据查询语言），内容主要以查询语言为主。由于篇幅过长，DQL（数据查询语言）将分成两篇介绍。第一篇主要包括数据查询语言之基础查询、条件查询、排序查询、常见函数等内容。其中，主要介绍每一类查询语言的语法和其特点。
😂基础查询
1.语法
select 查询列表
from 表名；
2.特点
查询列表可以是字段、常量值、表达式、函数、也可以是多个
查询结果是一个虚拟表
3.示例
查询单个字段
select 字段名 from 表名；
查询多个字段
select 字段名，字段名 from 表名；
查询所有字段
select * from 表名；
注：
①在做查询时，需打开指定的库，在最上面先写命令 USE库名；
②着重号’ '可用来区分是关键字还是字段；
③执行就选中谁来进行实现命令。
查询常量注：
MySQL中不区分字符和字符串
查询函数
select 函数名（实参列表）；
查询表达式
select 100%98；
起别名
①使用as
好处：
–便于理解
–如果要查询的字段有重名的情况，使用别名可以区分开来
②使用空格
注：
要是别名中有特殊符号如空格、#等建议将别名加上双引号
去重
select distinct 字段名 from 表名；
+号
作用：做加法运算
select 数值+数值；直接运算
select 字符+数值；先试图将字符转换成数值，如果转换成功，则继续运算；否则转换成0，再做运算
select null+值；结果都为null
【补充】concat函数
功能：拼接字符
select concat (字符1，字符2，字符3，…)
【补充】ifnull函数
功能：判断某字段或表达式是否为null，如果为null 返回指定的值，否则返回原来的值
select ifnull (commission_pct,0) from employees;
【补充】isnull函数
功能：判断某字段或表达式是否为null，如果是，则返回1，否则返回0；
😝条件查询
1.语法
select 查询列表
from 表名
where 筛选条件
2.筛选条件的分类
- 简单条件运算符
< > = <> != >= <= <=>安全等于
- 逻辑运算符
&& and
|| or
! not
- 模糊查询
- like
特点：
①一般搭配通配符使用，可以判断字符型或数值型
②通配符：%任意多个字符，包含0个字符；_任意单个字符
- between and
①使用between and 可以提高语句简洁度
②包含临界值
③两个临界值不要调换顺序
- in
含义：判断某字段的值是否属于 in 列表中的某一项
①使用 in 提高语句简洁度
②in 列表的值类型必须一致或兼容
③不适用通配符
- is null / is not null含义：判断某字段的值是否属于 in 列表中的某一项
①使用 in 提高语句简洁度
②in 列表的值类型必须一致或兼容
③不适用通配符
- is null / is not null
- =或< >不能用于判断 null 值
is null 或 is not null 可以判断 null 值
is null
PK<=>is null : 仅仅可以判断null值，可读性较高，建议使用
<=>：既可以判断null值，又可以判断普通的数值，可读性较低
😊排序查询
1.语法
select 查询列表
from 表
where 筛选条件
order by 排序列表【asc / desc】
2.特点
①asc代表的是升序，desc代表的是降序。如果不写，默认是升序
②order by 子句中支持单个字段、多个字段、函数、表达式、别名
③order by 子句一般是放在查询语句的最后面，limit 子句除外
😋常见函数
1、概述
- 功能：类似于 java 的方法，将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名
- 好处：①隐藏了实现细节②提高代码的重用性
- 调用：select 函数名（实参列表）【from 表】；
- 特点：①叫什么（函数名）②干什么（函数功能）
- 分类：①单行函数：如concat 、length、ifnull等 ②分组函数：功能-做统计使用，又称为统计函数，聚合函数，组函数
2、单行函数
1.字符函数
2.数学函数
3.日期函数
一些日期的格式符表示
4.其他函数
5.流程控制函数
①if(条件表达式，表达式1，表达式2）：如果条件表达式成立，返回表达式1，否则返回表达式2
②case情况1
case 变量或表达式或字段
when 常量1 then 值1
when 常量2 then 值2
…
else 值n
end
③case情况2
case
when 条件1 then 值1
when 条件2 then 值2
…
else 值n
end
3、分组函数
1.分类
2.特点
①语法
select max(字段) from 表名；
②支持的类型
sum和avg一般用于处理数值型
max、min、count可以处理任何数据类型
③以上分组函数都忽略null
④都可以搭配distinct使用，实现去重的统计
select sum(distinct 字段）from 表；
⑤count函数
count(字段）：统计该字段非空值的个数
count(*）：统计结果集的行数
count(1）：统计结果集的行数
效率上： MyISAM存储引擎，count(*)最高 InnoDB存储引擎，count(*)和count(1)效率>count(字段）
⑥和分组函数一同查询的字段，要求是group by 后出现的字段
🌄总结
这一篇主要介绍了数据查询语言的一些查询类型，下一篇将继续介绍其他几种数据查询语言类型。
