这两天有一个AI拖动改图的项目特别火，看官方分享的演示视频，效果特别震撼！
为了获取第一手的真实体验，我也第一时间部署了这个项目，并实际体验了一下。
坦白的说，它的实际效果和演示视频还是有些差距的，操作上并没有那么顺滑，一是自动生成的UI，交互体验不太友好，二是它对计算资源的要求比较高，如果机器不行会比较卡。对项目比较熟悉的大佬在回应网友时也说到这只是一个研究项目，和商用产品还有比较大的差距。
不过这个工具确实能解决一些问题，比如想给照片中的人或者动物换个优美的姿势，以及重新设计产品的外观等。也许再经过一段时间的迭代，它就能像AI绘图一样让大家爱不释手了。所以，我还是详细分享下我的体验过程，也给想尝试的同学提供一个参考。
安装说明
这个项目是在Github上开源的，本质是基于生成对抗网络的深度学习模型，访问地址：github.com/XingangPan/…
一开始我本来打算自己搭建环境部署，但是总遇到各种问题，折腾了几下就放弃了，后来在项目的Issues讨论区中看到有Google Colab版本，所以就直接拿过来跑了。
这是我的notebook，大家可以直接拷贝运行：colab.research.google.com/drive/1Cah5…
代码很简单，我这里简单介绍下：
!git clone https://huggingface.co/spaces/radames/DragGan/ !pip install -r /content/DragGan/requirements.txt %cd /content/DragGan !python visualizer_drag_gradio.py --share
首先是从huggingface拷贝核心程序，由此可见大佬是在huggingface完成初次程序部署的；然后安装Gradio及其依赖的程序包；最后进入程序目录，启动程序。
这里为什么要装Gradio？首先这是一个让模型可视化的工具，方便我们进行调测；其次程序是在notebook中运行的，默认只能本机访问，Gradio可以做一个内网穿透，这样我们就可以在本地的浏览器操作。
为了给没操作过Google Colab的同学一些指引，我这里说下如何启动Notebook。
进入Notebook后，首先点击右上角这里的“连接”，Notebook就会自动创建服务器并启动它。
服务器启动成功后，这里会显示内存和磁盘的监控缩略图：
点击右侧的这个小箭头，在打开的下拉菜单中点击“查看资源”，就可以看到内存、GPU和磁盘的情况：
注意上图中的“GPU RAM”，这个代表显卡的显存使用情况，如果你的资源中没有这个项目，说明没有启用GPU，需要点击页面下方的“更改运行时类型”，在这里选择“硬件加速器”为GPU，GPU类型选择T4，如果付费了可以选择更好的。
程序启动成功后，日志这里会输出外网可以访问的Gradio地址，直接点击就会在浏览器打开。
使用说明
在打开的浏览器页面中，你会看到类似下图的一个页面：左边是一些控制参数和操作按钮，右边是待处理的图片区域。
这里我们做一个使用演示：
在页面的左上角，Pretrained Model 这里，我们选择 “stylegan2_dogs_1024_pytorch”，这是一些狗狗的预训练模型。模型选中后，右边就会加载一张狗狗的图片，这个图片是随机的。调整左侧的“See点”可以更换图片。
我这里的这个狗狗目光看向右边，我想让他把头扭过来，看着观众，这样可以增加一些亲近感！
具体操作步骤是：
1、在图片上点击想要拖拽的地方，点击完毕后，程序会进行一次处理，等待处理完毕，会显示一个红色的点。
2、在图片上点击要拖动到的地方，点击完毕后，程序还是会进行一次处理，等待即可，最后会显示一个蓝色的点。
3、点击Mask区域的“Edit Flexible Area”，点击完毕后，程序会进行一次处理，等待处理完毕。
4、然后我们点击图片右上角这个笔刷的按钮，把笔刷调整的大些，这样比较好涂抹。
5、然后涂抹，把狗狗的头部遮盖住，这一步的目的就是让拖动效果只影响遮盖的部分。
6、然后点击“Start”，开始拖拽调整。
可以看到图像会一步步接近我们的拖放点。
7、这个调整程序有时候长时间停不下来，可以点击“Stop”按钮停止运行，也可以刷新页面重载程序。
8、如果调整的效果不满意，可以多次调整，直到调整到最佳位置。
我这里技巧掌握的还不是很好，调整出来有点怪。
以上就是本文的主要内容了，从我的实际体验来说，比较卡，没有官宣的那么丝滑，可能是因为显卡的能力不够，有更好显卡的同学可以再试试，还有一部分原因是UI交互设计上的问题，每点一下图片部分都要重绘，加上网络传输，每次操作都要消耗若干秒或十几秒，应该可以合并一些前端操作再发到后端处理。
因本人能力有限，不免出现错漏，欢迎指正，感谢你的阅读。后续我会继续分享AI应用方面的东西，大家有兴趣的及时加我关注(微信公众号：萤火遛AI)，以免错过精彩内容。
