让AI画美女,到底会不会翻车?AI能理解人的审美取向吗?AI绘画会对写真圈有影响吗?

简介: 先说结果,我个人认为AI绘画美女存在一定的翻车的情况。比如手指,身体轮廓的粗细,可能还不是很完美。如果AI绘画生成的结果我们不能一眼的分辨出来,那就意味着AI绘画已经能和真实的照片平起平坐了。

先说结果,我个人认为AI绘画美女存在一定的翻车的情况。比如手指,身体轮廓的粗细,可能还不是很完美。如果AI绘画生成的结果我们不能一眼的分辨出来,那就意味着AI绘画已经能和真实的照片平起平坐了。

第二个问题,AI能理解人的审美取向吗?AI只是一个人工智能的算法,喂给它的资料是什么取向?它生成的大概就是什么取向。所以说前期的投喂资料很重要。

第三个问题,AI绘画对写真圈有影响吗?这个问题是我随机想的,不一定有什么代表性或准确性,但其实从别的方面去考虑。如果说拍照只是为了记录,很显然AI绘画一点意义都没有。因为它是凭空产生的。

但是当你把这个图片放到社交媒体上的时候,其实这个图片和写真的照片是在相互争夺流量的。A的绘画越多那么写真出来的照片就可能占的流量会越来越少。要知道aa绘画的时间是十几秒,这个速度可比配一套写真要快的非常多。所以目前来看只能是现在这个样子。后续发展还以观后效吧。

1,关键字:穿着JK裙子的中国女孩

2,关键字:Beautiful girl in white stockings

3,关键字:A girl is working in front of a computer

4,关键字:盛开的鲜花,活泼的女孩,在花园里

5,关键字:A stills image of a beautiful 20-year-old Chinese Song Dynasty girl with pure white skin, watery eyes, and a smile, showcasing her long black hair adorned with a silk scarf and a beautiful earring decoration. She is depicted wearing a light green and beige Hanfu, with the focus on her profile. The girl is surrounded by serene bamboo forests, with a waist shot and a close-up capturing her delicate features. The background is reminiscent of Song Dynasty artist Zhao Ji's style. This scene, inspired by Zhao Ji's art, is brought to life through digital illustration, showcasing intricate details and vibrant colors. The color temperature chosen for this image is warm, creating a serene and nostalgic atmosphere. The lighting emphasizes the girl's beauty and innocence, enhancing her facial expressions with soft shadows and highlights.

6,关键字:A Chinese girl, she wears a JK skirt with long braids, and has a confident and lively image of a Chinese girl in 2023

7,关键字:A Chinese girl, she wears a JK skirt with long braids, and has a confident and lively image of a Chinese girl in 2023

8,关键字:一个韩国歌手iu

9,关键字:一个中国小女孩

不知道大家看了有什么感觉,可能会有一点相似性。AI绘画在人性上的应用还是很多的,我个人认为的话AI绘画在工作上的变革可能才是更重要的,不过人性可能也是推动因素之一吧,先说这么多吧。

声明:转载请注明出处;本文图片基于Midjourney生成;本文图片可以随意引用,但必须注明出处;如果商用,请自行辨别是否有版权问题。

目录
相关文章
|
4月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向Task1笔记
这段内容介绍了一个使用Stable Diffusion与LoRA技术创建定制化二次元图像生成模型的全流程。首先,通过安装必要的软件包如Data-Juicer和DiffSynth-Studio准备开发环境。接着,下载并处理二次元图像数据集,利用Data-Juicer进行数据清洗和筛选,确保图像质量和尺寸的一致性。随后,训练一个针对二次元风格优化的LoRA模型,并调整参数以控制模型复杂度。完成训练后,加载模型并通过精心设计的提示词(prompt)生成一系列高质量的二次元图像,展示模型对细节和艺术风格的理解与再现能力。整个过程展示了从数据准备到模型训练及结果生成的完整步骤,为定制化图像提供了方向。
|
3月前
|
人工智能 计算机视觉 Python
AI计算机视觉笔记八:基于mediapipe的虚拟绘画
该项目利用MediaPipe手部关键点识别技术,实现了隔空绘画功能。用户可以通过手势控制绘画工具,选择颜色或橡皮擦。环境配置基于`mediapipe_env`,在PyCharm中运行。项目包括两个文件:`AiVirtualPainter.py`负责绘画逻辑,`HandTrackingModule.py`用于手部关键点检测。此项目展示了AI技术在互动应用中的潜力,适合初学者实践与学习。
75 10
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 物联网
Datawhale从零入门AI文生图原理&实践-Task1
Datawhale从零入门AI文生图原理&实践-Task1
218 11
|
4月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向Task1笔记
这段内容介绍了一个使用LoRA技术定制Stable Diffusion模型的工作流程。首先定义了提示词的结构,接着概述了LoRA作为轻量级微调方法的角色。ComfyUI作为一个图形化工具,简化了AI模型的配置与操作。示例脚本展示了如何通过Data-Juicer和DiffSynth-Studio进行数据准备、模型训练,并最终生成特定风格的二次元图像。通过不同的种子和提示词,生成了一系列具有一致风格但内容各异的高质量二次元角色图像。
|
4月前
|
人工智能
解决方案评测|通义万相AI绘画创作获奖名单
通义万相AI绘画创作获奖名单正式发布!
199 1
|
5月前
|
存储 人工智能 弹性计算
通义万相AI绘画创作的解决方案评测
通义万相AI绘画创作的解决方案评测
125 2
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 编解码
AI文生图模型
8月更文挑战第16天
|
4月前
|
人工智能 编解码 自然语言处理
AI文生图模型DALL·E 3
8月更文挑战第15天
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 编解码
|
5月前
|
人工智能 编解码 搜索推荐
AI绘画入门:从小白到入门,轻松玩转AI作画
随着AI技术的不断发展,AI绘画已经不再是遥不可及的梦想,它正逐渐走入大众视野,成为了一种新兴的艺术创作形式。即使没有绘画基础,你也可以通过AI工具轻松创作出精美的作品。本文将带你从小白入门,学习AI绘画的基础知识和操作技巧,让你快速体验AI绘画的乐趣。
226 0