阿里云服务器计算架构有什么区别?

简介: 阿里云服务器计算架构有什么区别?阿里云服务器架构有什么区别?X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、超级计算集群有什么区别?阿里云服务器网分享云服务器ECS架构详细说明

阿里云服务器架构有什么区别?X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、超级计算集群有什么区别?阿里云服务器网分享云服务器ECS架构详细说明:

阿里云服务器ECS架构说明

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X86计算

X86计算架构特性:X86计算架构是最常见的,适合大部分的上云场景,像通用算力型u1、计算型c7、通用型g7、共享型s6实例等都是X86计算,CPU采用Intel处理器,企业级x86每一个vCPU都对应一个Intel Xeon处理器核心的超线程。

适用场景:适合绝大多数的使用场景,如常见的通用场景Web网站应用、通用的企业级应用(Java)、内存型或者关系型数据库类应用、高网络收发包场景等。

ARM计算

ARM计算架构特性:ARM计算架构采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU,依托第四代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。基于ARM架构的实例规格,每一个vCPU都对应一个处理器的物理核心,具有性能稳定且资源独享的特点

适用场景:容器、微服务、网站和应用服务器、视频编解码、高性能计算、基于CPU的机器学习等。

更多关于阿里云服务器的说明,请以官方页面为准:https://www.aliyun.com/product/ecs

GPU/FPGA/ASIC

GPU/FPGA/ASIC架构特性:GPU是提供GPU算力的弹性计算服务,提供基于NVIDIA GPU A100、A10、V100和T4;FPGA实例是一款提供现场可编程门阵列(FPGA)的计算实例,采用Intel Agilex FPGA,269万逻辑单元,高吞吐、高带宽、高逻辑单元全面提供硬件加速能力,由于FPGA硬件的可重配特性,用户可以对已创建的FPGA硬件加速应用,进行快速擦写和重配,达到低时延硬件与弹性伸缩最好的结合;video-trans实例面向视频转码应用配备了ASIC转码专用加速器,大幅提升转码速度并降低成本。

适用场景:GPU具有超强的计算能力,服务于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景;FPGA适用于隐私计算、分子动力学(Molecule Dynamics,简称MD)领域、基因组学研究、数据库加速、图片转码,例如JPEG转WebP;video-trans适用于视频格式、码流转换、图像与视频内容处理、图像识别前的帧图像提取。

弹性裸金属服务器

弹性裸金属服务器(原神龙)架构:弹性裸金属服务器(ECS Bare Metal Server)是一种可弹性伸缩的高性能计算服务,计算性能与传统物理机无差别,具有安全物理隔离的特点。

适用场景:各类深度学习训练开发业务、HPC加速计算和仿真、需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载、高性能科学和工程应用、数据分析、批量计算、视频编码等使用场景。

可以使用阿里云测速工具 aliyunping.com 测试一下本地到阿里云服务器各个地域节点的Ping值网络延迟。

超级计算集群

超级计算集群架构性能:超级计算集群具备弹性裸金属服务器的所有特性,在裸金属的基础上加入高速RDMA(Remote Direct Memory Access)互联支持,大幅提升网络性能,提高大规模集群加速比。在提供高带宽、低延迟优质网络的同时,还具备弹性裸金属服务器的所有优点。
适用场景:大规模机器学习训练、大规模高性能科学计算和仿真计算、大规模数据分析、批量计算、视频编码

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