AI绘画——Stable Diffusion模型,变分自编码器(VAE)模型 , lora模型——调配设置与分享(一)

简介: AI绘画——Stable Diffusion模型,变分自编码器(VAE)模型 , lora模型——调配设置与分享

Stable Diffusion模型

模型调配

1.从模型管理界面可以从远程进行下载,或者管理本地模型

2.可以从C站,网盘下载,在本地调配(由于现在C站被墙了,只能科学上网,这里推荐一个aitool网站)

如果从网络下载,推荐文件放在这里QAQ

模型设置

Stable Diffusion模型基本相当于底模,每个Stable Diffusion模型都有其特点,没有尽善尽美的模型

注(每个模型都有其关键词,触发关键词可以更好地激发模型的特性)

变分自编码器(VAE)模型

模型调配

1.从模型管理界面可以从远程进行下载,或者管理本地模型

 2.可以从C站,网盘下载,在本地调配(由于现在C站被墙了,只能科学上网,这里推荐一个aitool网站)

如果从网络下载,推荐文件放在这里QAQ

模型设置

VAE最好和其模型相对应,可以增强其特性

注(每个模型都有其关键词,触发关键词可以更好地激发模型的特性)

lora模型(原生)(插件)

模型调配

1.从模型管理界面可以从远程进行下载,或者管理本地模型

2.可以从C站,网盘下载,在本地调配(由于现在C站被墙了,只能科学上网,这里推荐一个aitool网站)

 如果从网络下载,推荐文件放在这里QAQ

模型设置

lora模型只能在模型基础上进行特性化

注(每个模型都有其关键词,触发关键词可以更好地激发模型的特性)

AI生成prompt及模型分享

Stable Diffusion模型 pastel-mix+对应的VAE


相关文章
|
3月前
|
编解码 物联网 API
"揭秘SD文生图的神秘面纱:从选择模型到生成图像,一键解锁你的创意图像世界,你敢来挑战吗?"
【10月更文挑战第14天】Stable Diffusion(SD)文生图功能让用户通过文字描述生成复杂图像。过程包括:选择合适的SD模型(如二次元、2.5D、写实等),编写精准的提示词(正向和反向提示词),设置参数(迭代步数、采样方法、分辨率等),并调用API生成图像。示例代码展示了如何使用Python实现这一过程。
138 4
|
2天前
|
人工智能 物联网
AI电影从这个LoRA开始:魔搭AIGC1月赛题公布&12月赛题获奖作品新鲜出炉
魔搭社区LoRA创意挑战赛月度赛第三期来啦! 1月赛题揭晓:电影风格模型训练大赛
|
4月前
|
人工智能 测试技术
语言图像模型大一统!Meta将Transformer和Diffusion融合,多模态AI王者登场
【9月更文挑战第20天】Meta研究人员提出了一种名为Transfusion的创新方法,通过融合Transformer和Diffusion模型,实现了能同时处理文本和图像数据的多模态模型。此模型结合了语言模型的预测能力和Diffusion模型的生成能力,能够在单一架构中处理混合模态数据,有效学习文本与图像间的复杂关系,提升跨模态理解和生成效果。经过大规模预训练,Transfusion模型在多种基准测试中表现出色,尤其在图像压缩和模态特定编码方面具有优势。然而,其训练所需的大量计算资源和数据、以及潜在的伦理和隐私问题仍需关注。
84 7
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 计算机视觉
比Stable Diffusion便宜118倍!1890美元训出11.6亿参数高质量文生图模型
【9月更文挑战第6天】最近,一篇论文在AI领域引起广泛关注,展示了如何以极低成本训练高质量文本生成图像(T2I)模型。研究者通过随机遮蔽图像中75%的patch并采用延迟遮蔽策略,大幅降低计算成本,同时结合Mixture-of-Experts(MoE)层提升性能。最终,他们仅用1890美元就训练出了一个拥有11.6亿参数的模型,在COCO数据集上取得12.7的FID分数。这一成果比Stable Diffusion成本低118倍,为资源有限的研究人员提供了新途径。尽管如此,该方法在其他数据集上的表现及进一步降低成本的可行性仍需验证。
66 1
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 API
阿里云百炼上线FLUX文生图模型中文优化版,可免费调用!
阿里云百炼上线FLUX文生图模型中文优化版,可免费调用!
550 6
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
"揭秘AI绘画魔法:一键生成梦幻图像,稳定扩散模型带你开启视觉奇迹之旅!"
【8月更文挑战第21天】稳定扩散(Stable Diffusion)是基于深度学习的模型,能根据文本生成高质量图像,在AI领域备受瞩目,革新了创意产业。本文介绍稳定扩散模型原理及使用步骤:环境搭建需Python与PyTorch;获取并加载预训练模型;定义文本描述后编码成向量输入模型生成图像。此外,还可调整参数定制图像风格,或使用特定数据集进行微调。掌握这项技术将极大提升创意表现力。
68 0
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 编解码
AI文生图模型
8月更文挑战第16天
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
企业内训|AI大模型在汽车行业的前沿应用研修-某汽车集团
本课程是TsingtaoAI为某汽车集团高级项目经理设计研发,课程全面系统地解析AI的发展历程、技术基础及其在汽车行业的深度应用。通过深入浅出的理论讲解、丰富的行业案例分析以及实战项目训练,学员将全面掌握机器学习、深度学习、NLP与CV等核心技术,了解自动驾驶、智能制造、车联网与智能营销等关键应用场景,洞悉AI技术对企业战略布局的深远影响。
140 97
|
14天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——湖南大学站圆满结营
12月14日,由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行AIGC项目实战营·湖南大学站圆满结营。
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——湖南大学站圆满结营
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
CogAgent-9B:智谱 AI 开源 GLM-PC 的基座模型,专注于预测和执行 GUI 操作,可应用于自动化交互任务
CogAgent-9B 是智谱AI基于 GLM-4V-9B 训练的专用Agent任务模型,支持高分辨率图像处理和双语交互,能够预测并执行GUI操作,广泛应用于自动化任务。
43 12
CogAgent-9B:智谱 AI 开源 GLM-PC 的基座模型,专注于预测和执行 GUI 操作,可应用于自动化交互任务

热门文章

最新文章