OTS(Table Store)

本文涉及的产品
表格存储 Tablestore,50G 2个月
简介: OTS(Table Store)是阿里云提供的分布式NoSQL数据库服务,支持海量结构化数据的存储、查询和分析。OTS具有高可用、高性能、高扩展性和低成本等特点,适用于各种场景下的数据存储和处理,例如电商、物流、游戏等。

OTS(Table Store)是阿里云提供的分布式NoSQL数据库服务,支持海量结构化数据的存储、查询和分析。OTS具有高可用、高性能、高扩展性和低成本等特点,适用于各种场景下的数据存储和处理,例如电商、物流、游戏等。

为了使用OTS,您需要进行以下几个步骤:

创建OTS实例和表格。在阿里云控制台上,您可以创建OTS实例和表格,选择合适的地域、存储和计算资源,并设置表格的结构和属性。

使用OTS SDK连接OTS实例。OTS SDK提供了多种语言的客户端库,例如Java、Python、Node.js等,可以方便地连接OTS实例并进行数据读写操作。您需要在代码中指定OTS实例的访问地址、AccessKey和SecretKey等信息。

编写应用程序。在连接OTS实例之后,您可以使用OTS SDK提供的API,执行数据读写、查询、分析等操作。根据数据模型和业务需求,您需要编写相应的应用程序逻辑,并使用OTS API进行数据处理。

部署和测试应用程序。在编写应用程序之后,您可以将其部署到目标环境中,并进行测试和调试。在测试和调试过程中,您需要注意处理异常情况、优化性能和安全性等问题。

以下是一个Java SDK的OTS示例代码,可以用于连接OTS实例并执行数据读写操作:

import com.alicloud.openservices.tablestore.*;
import com.alicloud.openservices.tablestore.model.*;

public class OTSExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 设置OTS账号信息
        String endpoint = "<your_endpoint>";
        String accessKeyId = "<your_access_key_id>";
        String accessKeySecret = "<your_access_key_secret>";
        String instanceName = "<your_instance_name>";

        // 创建OTS客户端对象
        SyncClient client = new SyncClient(endpoint, accessKeyId, accessKeySecret, instanceName);

        try {
            // 创建表格
            CreateTableRequest request = new CreateTableRequest();
            request.setTableName("<your_table_name>");
            TableMeta tableMeta = new TableMeta();
            tableMeta.addPrimaryKeyColumn(new PrimaryKeySchema("<your_primary_key_name>", PrimaryKeyType.STRING));
            request.setTableMeta(tableMeta);
            client.createTable(request);

            // 插入数据
            PutRowRequest putRowRequest = new PutRowRequest();
            putRowRequest.setTableName("<your_table_name>");
            RowPutChange rowPutChange = new RowPutChange("<your_primary_key_value>");
            rowPutChange.addColumn(new Column("col1", ColumnValue.fromLong(100)));
            putRowRequest.setRowChange(rowPutChange);
            client.putRow(putRowRequest);

            // 查询数据
            GetRowRequest getRowRequest = new GetRowRequest();
            getRowRequest.setTableName("<your_table_name>");
            PrimaryKey primaryKey = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder()
                .addPrimaryKeyColumn("<your_primary_key_name>", PrimaryKeyValue.fromString("<your_primary_key_value>"))
                .build();
            getRowRequest.setPrimaryKey(primaryKey);
            GetRowResponse getRowResponse = client.getRow(getRowRequest);
            Row row = getRowResponse.getRow();
            System.out.println("col1: " + row.getColumn("col1").getValue().asLong());
        } catch (Exception ex) {
            System.out.println(ex.toString());
        } finally {
            // 关闭OTS客户端对象
            client.shutdown();
        }
    }
}

资料:

OTS官方文档:OTS官方文档提供了丰富的内容,包括产品概述、快速入门、开发指南、API参考、最佳实践等,可以帮助您快速了解OTS的特点、使用方法和应用场景。

OTS SDK开发指南:OTS SDK开发指南提供了多种语言的客户端库,例如Java、Python、Node.js等,可以方便地连接OTS实例并进行数据读写操作。开发指南提供了详细的API说明和示例代码,可以帮助您快速上手OTS SDK。SDK开发指南地址为:https://help.aliyun.com/document_detail/27280.html

OTS最佳实践:OTS最佳实践提供了一些实际应用场景下的最佳实践,例如电商、物流、游戏等,可以帮助您了解如何使用OTS来解决实际问题。最佳实践提供了详细的应用案例和最佳实践指南,可以帮助您更好地理解OTS的应用价值。

OTS技术博客:OTS技术博客提供了一些技术文章和案例分析,例如数据建模、查询优化、性能调优等,可以帮助您深入了解OTS的技术原理和应用方法。技术博客提供了丰富的技术资源和交流机会,可以帮助您扩展技术视野和提升技术水平。

OTS培训课程:阿里云官方提供了OTS培训课程,包括基础课程、高级课程和应用开发课程等,可以帮助您系统地学习OTS的知识和技能。培训课程提供了在线视频、PPT和实验等资源,可以帮助您在实际应用中掌握OTS的使用方法和技巧。OTS培训课程地址为:https://edu.aliyun.com/course/1091

相关实践学习
消息队列+Serverless+Tablestore:实现高弹性的电商订单系统
基于消息队列以及函数计算,快速部署一个高弹性的商品订单系统,能够应对抢购场景下的高并发情况。
阿里云表格存储使用教程
表格存储(Table Store)是构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服务,根据99.99%的高可用以及11个9的数据可靠性的标准设计。表格存储通过数据分片和负载均衡技术,实现数据规模与访问并发上的无缝扩展,提供海量结构化数据的存储和实时访问。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/ots
目录
相关文章
|
3月前
|
存储 算法 数据挖掘
表格存储(Tablestore)支持 Serverless 低成本向量检索服务
在当今 GPT 技术盛行的时代,大模型推动了向量检索技术的迅猛发展。向量检索相较于传统的基于关键词的检索方法,能够更精准地捕捉数据之间的语义关系,极大提升了信息检索的效果。特别是在自然语言处理、计算机视觉等领域,向量能够将不同模态的数据在同一空间中进行表达和检索,推动了智能推荐、内容检索、RAG 和知识库等应用的广泛普及。阿里云表格存储(Tablestore)的多元索引提供了向量检索能力。表格存储是一款 Serverless 的分布式结构化数据存储服务,诞生于 2009 年阿里云成立时,主要特点是分布式、Serverless 开箱即用、按量付费、水平扩展和查询功能丰富和性能优秀等。
406 13
|
存储 SQL NoSQL
表格存储 Tablestore 十年发展总结
这篇文章接下来会先整体介绍下表格存储 Tablestore,之后会分享下在技术层面产品这几年的功能演进、技术架构演进以及稳定性优化相关的工作,以及在业务层面我们定义的核心应用场景和一些典型案例。
66779 7
表格存储 Tablestore 十年发展总结
|
NoSQL 开发工具
TableStore表格存储(阿里云OTS)多行数据操作查询,支持倒序,过滤条件和分页
1. 批量读取操作 批量读取操作可以通过多种方式进行,包括: GetRow:根据主键读取一行数据。 BatchGetRow:批量读取多行数据。 GetRange:根据范围读取多行数据。
863 0
|
存储 NoSQL
|
存储 SQL NoSQL
表格存储 Tablestore SQL 商业版介绍
表格存储(Tablestore)是阿里云自研的多模型结构化数据存储,提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持 PB 级存储、千万 TPS 以及毫秒级延迟的服务能力。使用表格存储你可以方便的存储和查询你的海量数据。 表格存储在 21 年 9 月正式公测了 SQL 功能,使得你在享受表格存储全托管,灵活的存储能力之外,可以让你的业务迁移更加平顺。经
1205 0
表格存储 Tablestore SQL 商业版介绍
|
存储 运维 NoSQL
表格存储 Tablestore 简介
近十年来互联网技术得到了飞速的发展,越来越多的行业逐渐加入到了互联网的阵营中来,同时也产生了更丰富、更复杂的业务场景和需求,这对于数据应用系统的性能无疑是巨大的挑战。传统关系型数据库有什么瓶颈,如何通过分布式数据库表格存储 Tablestore 进行优化?
924 0
|
缓存 运维 NoSQL
使用 Blink 访问表格存储 Tablestore
本文介绍如何使用实时计算 Blink 服务访问表格存储服务(Tablestore),并进行开发。背景Blink 产品介绍阿里云实时计算Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink,Powered by Ververica)是阿里云基于Apache Flink构建的企业级、高性能实时大数据处理系统,由Apache Flink创始团队官方
553 0
使用 Blink 访问表格存储 Tablestore
|
存储 SQL 开发框架
阿里云物联网平台数据转发到表格存储(Table Store)示例参考
本文主要结合物模型的结构体类型属性数据,演示payLoad的设置及规则引擎的配置。
阿里云物联网平台数据转发到表格存储(Table Store)示例参考
|
存储 SQL 负载均衡
冷热分离之OTS表格存储实战[云栖版]
为什么要冷热分离由于2020疫情的原因,在线教育行业提前被大家所重视,钉钉教育已经服务超过21万所学校、700万教师和1.4亿学生用户,每天大量的教育数据产生。整体数据量:随着时间的积累,数据量越来直大,庞大的数据量对稳定性与性能是一个很大的挑战。当前策略:分库分表,对于大单表的场景,第一个能跳出脑海的就是分库分表。在中国互联网技术圈流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,
1585 0
冷热分离之OTS表格存储实战[云栖版]
|
存储 SQL 缓存