Python3 operator 模块
Python2.x 版本中，使用 cmp() 函数来比较两个列表、数字或字符串等的大小关系。
Python 3.X 的版本中已经没有 cmp() 函数，如果你需要实现比较功能，需要引入 operator 模块，适合任何对象，包含的方法有：
operator.lt(a, b)
operator.le(a, b)
operator.eq(a, b)
operator.ne(a, b)
operator.ge(a, b)
operator.gt(a, b)
operator.__lt__(a, b)
operator.__le__(a, b)
operator.__eq__(a, b)
operator.__ne__(a, b)
operator.__ge__(a, b)
operator.__gt__(a, b)
operator.lt(a, b) 与 a < b 相同， operator.le(a, b) 与 a <= b 相同，operator.eq(a, b) 与 a == b 相同，operator.ne(a, b) 与 a != b 相同，operator.gt(a, b) 与 a > b 相同，operator.ge(a, b) 与 a >= b 相同。
举例说明:
# 导入 operator 模块
import operator
# 数字
x = 10
y = 20
print("x:",x, ", y:",y)
print("operator.lt(x,y): ", operator.lt(x,y))
print("operator.gt(y,x): ", operator.gt(y,x))
print("operator.eq(x,x): ", operator.eq(x,x))
print("operator.ne(y,y): ", operator.ne(y,y))
print("operator.le(x,y): ", operator.le(x,y))
print("operator.ge(y,x): ", operator.ge(y,x))
print()
# 字符串
x = "Google"
y = "Runoob"
print("x:",x, ", y:",y)
print("operator.lt(x,y): ", operator.lt(x,y))
print("operator.gt(y,x): ", operator.gt(y,x))
print("operator.eq(x,x): ", operator.eq(x,x))
print("operator.ne(y,y): ", operator.ne(y,y))
print("operator.le(x,y): ", operator.le(x,y))
print("operator.ge(y,x): ", operator.ge(y,x))
print()
# 查看返回值
print("type((operator.lt(x,y)): ", type(operator.lt(x,y)))
以上代码输出结果为：
x: 10 , y: 20
operator.lt(x,y): True
operator.gt(y,x): True
operator.eq(x,x): True
operator.ne(y,y): False
operator.le(x,y): True
operator.ge(y,x): True
x: Google , y: Runoob
operator.lt(x,y): True
operator.gt(y,x): True
operator.eq(x,x): True
operator.ne(y,y): False
operator.le(x,y): True
operator.ge(y,x): True
比较两个列表：
# 导入 operator 模块
import operator
a = [1, 2]
b = [2, 3]
c = [2, 3]
print("operator.eq(a,b): ", operator.eq(a,b))
print("operator.eq(c,b): ", operator.eq(c,b))
以上代码输出结果为：
operator.eq(a,b): False
operator.eq(c,b): True
在函数式编程中，经常需要把算术运算符当作函数使用。例如，不使用递归计算阶乘。求和可以使用 sum 函数，但是求积则没有这样的函数。我们可以使用 reduce 函数，但是需要一个函数计算序列中两个元素之积。下面展示如何使用lambda 表达式解决这个问题。
from functools import reduce
def fact(n):
return reduce(lambda a, b: a*b, range(1, n+1))
operator 模块为多个算术运算符提供了对应的函数，从而避免编写 lambda a, b: a*b这种平凡的匿名函数.
from functools import reduce
from operator import mul
def fact(n):
return reduce(mul, range(1, n+1))
itemgetter 的常见用途：根据元组的某个字段给元组列表排序。在这个示例中，按照国家代码（第 2 个字段）的顺序打印各个城市的信息。其实，itemgetter(1) 的作用与 lambda fields: fields[1] 一样：创建一个接受集合的函数，返回索引位 1 上的元素：
from operator import itemgetter
metro_data = [('zhanglinpeng', 'hengda', 'houwei'),('huangbowen','hengda','zhongchang'),('wulei','shanggang','qianfeng'),('zhangxizhe','guoan','zhongchang')]
for jlb in sorted(metro_data, key=itemgetter(1)):
print city
# 输出结果：
('zhangxizhe', 'guoan', 'zhongchang')
('zhanglinpeng', 'hengda', 'houwei')
('huangbowen', 'hengda', 'zhongchang')
('wulei', 'shanggang', 'qianfeng')
如果把多个参数传给 itemgetter，它构建的函数会返回提取的值构成的元组：
运算符函数
operator 模块提供了一套与 Python 的内置运算符对应的高效率函数。例如，operator.add(x, y) 与表达式 x+y 相同。
函数包含的种类有：对象的比较运算、逻辑运算、数学运算以及序列运算。
对象比较函数适用于所有的对象，函数名根据它们对应的比较运算符命名。
许多函数名与特殊方法名相同，只是没有双下划线。为了向后兼容性，也保留了许多包含双下划线的函数，为了表述清楚，建议使用没有双下划线的函数。
# Python 实例
# add(), sub(), mul()
# 导入 operator 模块
import operator
# 初始化变量
a = 4
b = 3
# 使用 add() 让两个值相加
print ("add() 运算结果 :",end="");
print (operator.add(a, b))
# 使用 sub() 让两个值相减
print ("sub() 运算结果 :",end="");
print (operator.sub(a, b))
# 使用 mul() 让两个值相乘
print ("mul() 运算结果 :",end="");
print (operator.mul(a, b))
以上代码输出结果为：
add() 运算结果 :7
sub() 运算结果 :1
mul() 运算结果 :12
