Python3 正则表达式

简介: Python3 正则表达式

Python3 正则表达式

正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。

Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式。

re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。

compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。

re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。

字符与字符类

特殊字符:.^$?+*{}|

以上特殊字符要想使用字面值,必须使用\进行转义

字符类

  • 包含在[]中的一个或者多个字符被称为字符类,字符类在匹配时如果没有指定量词则只会匹配其中的一个。
  • 字符类内可以指定范围,比如[a-zA-Z0-9]表示a到z,A到Z,0到9之间的任何一个字符
  • 左方括号后跟随一个^,表示否定一个字符类,比如[^0-9]表示可以匹配一个任意非数字的字符。
  • 字符类内部,除了\之外,其他特殊字符不再具备特殊意义,都表示字面值。^放在第一个位置表示否定,放在其他位置表示^本身,-放在中间表示范围,放在字符类中的第一个字符,则表示-本身。
  • 字符类内部可以使用速记法,比如\d \s \w

速记法

  • . 可以匹配除换行符之外的任何字符,如果有re.DOTALL标志,则匹配任意字符包括换行
  • \d 匹配一个Unicode数字,如果带re.ASCII,则匹配0-9
  • \D 匹配Unicode非数字
  • \s 匹配Unicode空白,如果带有re.ASCII,则匹配\t\n\r\f\v中的一个
  • \S 匹配Unicode非空白
  • \w 匹配Unicode单词字符,如果带有re.ascii,则匹配[a-zA-Z0-9_]中的一个
  • \W匹配Unicode非单子字符

量词

  • ? 匹配前面的字符0次或1次
    • 匹配前面的字符0次或多次
    • 匹配前面的字符1次或者多次
  • {m} 匹配前面表达式m次
  • {m,} 匹配前面表达式至少m次
  • {,n} 匹配前面的正则表达式最多n次
  • {m,n} 匹配前面的正则表达式至少m次,最多n次

注意点:
以上量词都是贪婪模式,会尽可能多的匹配,如果要改为非贪婪模式,通过在量词后面跟随一个?来实现

组与捕获

()的作用:

  • 捕获()中正则表达式的内容以备进一步利用处理,可以通过在左括号后面跟随?:来关闭这个括号的捕获功能
  • 将正则表达式的一部分内容进行组合,以便使用量词或者|反向引用前面()内捕获的内容:
  • 通过组号反向引用
  • 每一个没有使用?:的小括号都会分配一个组好,从1开始,从左到右递增,可以通过\i引用前面()内表

达式捕获的内容

  • 通过组名反向引用前面小括号内捕获的内容
    可以通过在左括号后面跟随?P,尖括号中放入组名来为一个组起一个别名,后面通过(?P=name)来引用 前面捕获的内容。如(? P\w+)\s+(?P=word)来匹配重复的单词。

注意点:
反向引用不能放在字符类[]中使用。

断言与标记

断言不会匹配任何文本,只是对断言所在的文本施加某些约束

常用断言:

  • \b匹配单词的边界,放在字符类[]中则表示backspace
  • \B匹配非单词边界,受ASCII标记影响
  • \A 在起始处匹配
  • ^ 在起始处匹配,如果有MULTILINE标志,则在每个换行符后匹配
  • \Z 在结尾处匹配
  • $ 在结尾处匹配,如果有MULTILINE标志,则在每个换行符前匹配
  • (?=e) 正前瞻
  • (?!e) 负前瞻
  • (?<=e) 正回顾
  • (?<!e) 负回顾

条件匹配

(?(id)yes_exp|no_exp):对应id的子表达式如果匹配到内容,则这里匹配yes_exp,否则匹配no_exp

正则表达式的标志

正则表达式的标志有两种使用方法

  • 通过给compile方法传入标志参数,多个标志使用|分割的方法,如re.compile(r"#[\da-f]{6}\b", re.IGNORECASE|re.MULTILINE)
  • 通过在正则表达式前面添加(?标志)的方法给正则表达式添加标志,如(?ms)#[\da-z]{6}\b
    常用的标志

  • re.A或者re.ASCII, 使\b \B \s \S \w \W \d \D都假定字符串为假定字符串为ASCII

  • re.I或者re.IGNORECASE 使正则表达式忽略大小写
  • re.M或者re.MULTILINE 多行匹配,使每个^在每个回车后,每个$在每个回车前匹配
  • re.S或者re.DOTALL 使.能匹配任意字符,包括回车
  • re.X或者re.VERBOSE 这样可以在正则表达式跨越多行,也可以添加注释,但是空白需要使用\s或者[ ]来表示,因为默认的空白不再解释。如:
re.compile(r"""
          <img\s +)   #标签的开始
          [^>]*?  #不是src的属性
          src=    #src属性的开始
          (?:
          (?P<quote>["']) #左引号
          (?P<image_name>[^\1>]+?)    #图片名字
          (?P=quote)  #右括号
          """,re.VERBOSE|re.IGNORECASE)

正则表达式处理字符串主要有四大功能

  • 匹配 查看一个字符串是否符合正则表达式的语法,一般返回true或者false
  • 获取 正则表达式来提取字符串中符合要求的文本
  • 替换 查找字符串中符合正则表达式的文本,并用相应的字符串替换
  • 分割 使用正则表达式对字符串进行分割。

Python中re模块使用正则表达式的两种方法

  • 使用re.compile(r, f)方法生成正则表达式对象,然后调用正则表达式对象的相应方法。这种做法的好处是生成正则对象之后可以多次使用。
  • re模块中对正则表达式对象的每个对象方法都有一个对应的模块方法,唯一不同的是传入的第一个参数是正则表达式字符串。此种方法适合于只使用一次的正则表达式。
相关文章
|
4月前
|
Python
"揭秘!Python如何运用神秘的正则表达式,轻松穿梭于网页迷宫,一键抓取隐藏链接?"
【8月更文挑战第21天】Python凭借其强大的编程能力,在数据抓取和网页解析领域表现出高效与灵活。通过结合requests库进行网页请求及正则表达式进行复杂文本模式匹配,可轻松提取网页信息。本示例展示如何使用Python和正则表达式解析网页链接。首先确保已安装requests库,可通过`pip install requests`安装。接着,利用requests获取网页内容,并使用正则表达式提取所有`&lt;a&gt;`标签的`href`属性。
49 0
|
27天前
|
Python
在Python中,可以使用内置的`re`模块来处理正则表达式
在Python中,可以使用内置的`re`模块来处理正则表达式
41 5
|
1月前
|
数据采集 Web App开发 iOS开发
如何使用 Python 语言的正则表达式进行网页数据的爬取?
使用 Python 进行网页数据爬取的步骤包括:1. 安装必要库(requests、re、bs4);2. 发送 HTTP 请求获取网页内容;3. 使用正则表达式提取数据;4. 数据清洗和处理;5. 循环遍历多个页面。通过这些步骤,可以高效地从网页中提取所需信息。
|
2月前
|
Python
【收藏备用】Python正则表达式的7个实用技巧
【收藏备用】Python正则表达式的7个实用技巧
26 1
|
2月前
|
数据安全/隐私保护 Python
Python实用正则表达式归纳
Python实用正则表达式归纳
19 3
|
2月前
|
Python
Python 正则表达式高级应用指南
正则表达式是文本模式匹配的强大工具,Python 的 `re` 模块支持其操作。本文介绍正则表达式的高级应用,包括复杂模式匹配(如邮箱、电话号码)、分组与提取、替换操作、多行匹配以及贪婪与非贪婪模式的区别。通过示例代码展示了如何灵活运用这些技巧解决实际问题。
31 7
|
2月前
|
JavaScript 前端开发 Scala
Python学习十:正则表达式
这篇文章是关于Python中正则表达式的使用,包括re模块的函数、特殊字符、匹配模式以及贪婪与非贪婪模式的详细介绍。
18 0
|
2月前
|
数据采集 开发者 Python
Python正则表达式之re.compile函数
`re.compile`是Python正则表达式处理中一个强大的工具,它通过预先编译正则表达式,不仅提升了执行效率,还增强了代码的组织性和可读性。掌握其使用,对于涉及文本分析、数据清洗、日志处理等领域的Python开发者来说,是非常必要的技能。正确并高效地应用这一功能,可以显著提升程序的性能和维护性。
113 0
|
3月前
|
索引 Python
30天拿下Python之正则表达式
30天拿下Python之正则表达式
19 0
|
3月前
|
数据采集 Python
Python正则表达式提取车牌号
Python正则表达式提取车牌号
46 0