浪潮信息直播高能预告!令人感兴趣的高性能架构、CXL技术、数据库等硬件相关技术分享来了

简介: 今天下午4点,不容错过的硬件技术直播。

本周「龙蜥大讲堂」预告来啦!我们邀请了龙蜥社区理事单位浪潮信息来分享,浪潮信息驱动工程师刘伟分享《RDMA 高性能架构设计》、浪潮信息硬件开发高级工程师高显扬《CXL 技术及应用研究》和浪潮信息异构加速软件工程师刘科《基于 FPGA 的数据库硬件加速研究》3 大主题演讲,精彩多多,快来扫码入群,预定前排小板凳观看直播!

直播内容介绍

直播主题:RDMA 高性能架构设计

直播时间:2023 年 07 月 04 日(周二)16:00-17:00

直播内容:

介绍 RDMA 方案的优点、软件架构、典型应用、基本元素、设计思路等,并分享浪潮信息 iRDMA 方案的架构设计和性能表现。

听众受益:

深入理解 RDMA 技术的基本原理,交流在工程上的设计思路。

适合人群:

对 RDMA 原理和底层实现感兴趣的工程师。

讲师介绍:

刘伟,浪潮信息驱动工程师,负责高性能网卡的架构设计和驱动开发工作,著有《Linux 高性能网络详解——从DPDK、RDMA 到 XDP》一书。

直播主题:CXL 技术及应用研究

直播时间:2023 年 07 月 11 日(周二)16:00-17:00

直播内容:

以 CXL 为代表的缓存一致性总线的出现,使得 CPU 之间、CPU 与异构加速器之间可以实现缓存一致性和多元异构计算融合,提升 CPU 与加速器之间的协同效率,实现大规模内存扩展与内存资源池化,有效提高内存资源利用率,提高服务器系统的可扩展性,灵活满足内存数据库、AI 异构加速、云计算等大内存和异构计算应用场景需求。《CXL 技术及应用研究》演讲中,将进行 CXL 技术基础剖析讲解,并分享应用 CXL 技术进行系统设计的应用心得。

听众受益:

理解 CXL 基本原理和应用场景,交流在工程上的应用实践。

适合人群:

软硬件工程师、系统架构师。

讲师介绍:

高显扬,浪潮信息硬件开发高级工程师。负责新一代融合架构系统设计,创新系统架构,实现大规模主机和资源解耦。从事的领域有系统架构设计、信号完整性分析、软硬件协同设计等。

直播主题:基于 FPGA 的数据库硬件加速研究

直播时间:2023 年 07 月 18 日(周二)16:00-17:00

直播内容:

FPGA 作为一种灵活可配置的硬件加速器,在高性能计算中具有很大的潜力,然而如何实现应用层到 FPGA 的全栈集成,仍面临诸多挑战。本次直播将以数据库为例,分享针对数据库瓶颈点的 FPGA 逻辑设计与软件集成方法。

听众受益:

了解数据库基本原理,使用 FPGA 进行异构加速的整体流程,交流在工程上的应用实践。

适合人群:

异构加速方向爱好者。

讲师介绍:

刘科,浪潮信息异构加速软件工程师,负责基于 FPGA 的异构加速整体研发工作,从事的领域有设备驱动开发、FPGA 逻辑开发、应用层软件性能调优。

如何参加直播?

钉钉扫描下方海报二维码入群即可参加以上直播。

我们想了解您对龙蜥大讲堂-直播的意见和建议,以便后续给您带来更好的内容和体验。问卷完成时间约 2-3 分钟,我们将为认真填写的同学,送出龙蜥精美周边一份🎁,访问链接即可直达问卷界面(或点击阅读原文直达):https://openanolis.mikecrm.com/D7SuQpU

小龙温馨提醒:本期龙蜥大讲堂直播回放将在直播结束后一周内上线至龙蜥微信视频号及官网(首页-动态-视频)!往期龙蜥大讲堂视频回放已上线至龙蜥视频号(龙蜥社区小龙),欢迎观看,有任何疑问欢迎随时咨询龙蜥助手—小龙(微信:openanolis_assis)。

相关实践学习
CentOS 8迁移Anolis OS 8
Anolis OS 8在做出差异性开发同时,在生态上和依赖管理上保持跟CentOS 8.x兼容,本文为您介绍如何通过AOMS迁移工具实现CentOS 8.x到Anolis OS 8的迁移。
相关文章
|
10天前
|
机器学习/深度学习 安全 算法
十大主流联邦学习框架:技术特性、架构分析与对比研究
联邦学习(FL)是保障数据隐私的分布式模型训练关键技术。业界开发了多种开源和商业框架,如TensorFlow Federated、PySyft、NVFlare、FATE、Flower等,支持模型训练、数据安全、通信协议等功能。这些框架在灵活性、易用性、安全性和扩展性方面各有特色,适用于不同应用场景。选择合适的框架需综合考虑开源与商业、数据分区支持、安全性、易用性和技术生态集成等因素。联邦学习已在医疗、金融等领域广泛应用,选择适配具体需求的框架对实现最优模型性能至关重要。
167 79
十大主流联邦学习框架:技术特性、架构分析与对比研究
|
6天前
|
机器学习/深度学习 缓存 自然语言处理
DeepSeek背后的技术基石:DeepSeekMoE基于专家混合系统的大规模语言模型架构
DeepSeekMoE是一种创新的大规模语言模型架构,融合了专家混合系统(MoE)、多头潜在注意力机制(MLA)和RMSNorm归一化。通过专家共享、动态路由和潜在变量缓存技术,DeepSeekMoE在保持性能的同时,将计算开销降低了40%,显著提升了训练和推理效率。该模型在语言建模、机器翻译和长文本处理等任务中表现出色,具备广泛的应用前景,特别是在计算资源受限的场景下。
167 29
DeepSeek背后的技术基石:DeepSeekMoE基于专家混合系统的大规模语言模型架构
|
2月前
|
监控 安全 API
使用PaliGemma2构建多模态目标检测系统:从架构设计到性能优化的技术实践指南
本文详细介绍了PaliGemma2模型的微调流程及其在目标检测任务中的应用。PaliGemma2通过整合SigLIP-So400m视觉编码器与Gemma 2系列语言模型,实现了多模态数据的高效处理。文章涵盖了开发环境构建、数据集预处理、模型初始化与配置、数据加载系统实现、模型微调、推理与评估系统以及性能分析与优化策略等内容。特别强调了计算资源优化、训练过程监控和自动化优化流程的重要性,为机器学习工程师和研究人员提供了系统化的技术方案。
184 77
使用PaliGemma2构建多模态目标检测系统:从架构设计到性能优化的技术实践指南
|
3天前
|
人工智能 JavaScript 安全
【01】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-需求改为思维导图-设计数据库-确定基础架构和设计-优雅草卓伊凡商业项目实战
【01】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-需求改为思维导图-设计数据库-确定基础架构和设计-优雅草卓伊凡商业项目实战
38 13
【01】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-需求改为思维导图-设计数据库-确定基础架构和设计-优雅草卓伊凡商业项目实战
|
3天前
|
机器学习/深度学习 算法 文件存储
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
22 10
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
|
1天前
|
SQL 存储 关系型数据库
【SQL技术】不同数据库引擎 SQL 优化方案剖析
不同数据库系统(MySQL、PostgreSQL、Doris、Hive)的SQL优化策略。存储引擎特点、SQL执行流程及常见操作(如条件查询、排序、聚合函数)的优化方法。针对各数据库,索引使用、分区裁剪、谓词下推等技术,并提供了具体的SQL示例。通用的SQL调优技巧,如避免使用`COUNT(DISTINCT)`、减少小文件问题、慎重使用`SELECT *`等。通过合理选择和应用这些优化策略,可以显著提升数据库查询性能和系统稳定性。
26 9
|
14天前
|
存储 缓存 关系型数据库
社交软件红包技术解密(六):微信红包系统的存储层架构演进实践
微信红包本质是小额资金在用户帐户流转,有发、抢、拆三大步骤。在这个过程中对事务有高要求,所以订单最终要基于传统的RDBMS,这方面是它的强项,最终订单的存储使用互联网行业最通用的MySQL数据库。支持事务、成熟稳定,我们的团队在MySQL上有长期技术积累。但是传统数据库的扩展性有局限,需要通过架构解决。
54 18
|
22天前
|
存储 运维 OLAP
【Meetup回顾 第1期】竟是这样的国产数据库,YashanDB技术内幕曝光
YashanDB是一款基于统一内核,支持单机/主备、共享集群、分布式等多种部署方式,覆盖OLTP/HTAP/OLAP交易和分析混合负载场景的新型数据库系统;YashanDB同时提供开发平台、运维平台和迁移平台3大工具平台以满足数据全生命周期管理。
31 2
【Meetup回顾 第1期】竟是这样的国产数据库,YashanDB技术内幕曝光
|
22天前
|
存储 人工智能 固态存储
软硬联合创新:打造极致压缩比的高性能瑶池数据库
本文介绍了阿里云瑶池数据库的软硬联合创新,旨在打造极致压缩比和高性能的数据库系统。内容涵盖五个方面:1) AMD EPC赋能阿里云数据库,提升计算性能;2) AMD EPYC全面支持阿里云数据库及AI应用;3) 小盈科技分享Polar DB的最佳实践,解决业务发展中的挑战;4) 基于阿里云新硬件完成存储规模拓展和性能演进,实现大规模数据处理;5) 阿里云资源存储部件的应用历史与演进,展示自研硬件的进步。通过这些创新,瑶池数据库实现了延迟降低30%、存储成本降低40%,并提供更高的安全性和灵活性。
|
29天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
1月17日|阿里云云谷园区,PolarDB V2.0技术沙龙,畅聊国产数据库
为了助力国产化项目顺利推进,阿里云邀请企业开发者和数据库负责人到云谷园区,与PolarDB V2.0技术专家面对面交流。扫描海报二维码报名,我们将根据信息为您申请入园。欢迎参与,共同探讨PolarDB的最新技术和应用!

热门文章

最新文章