2023 年 5 月 19 日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会云计算标准和开源推进委员会承办，企业数字化发展共建共享平台支持的“2023 低代码·无代码产业大会”在北京举办。本届大会以“重塑数字化引擎 畅享现代化篇章”为主题，公布了“低代码·无代码”最新评估结果，发布了《2023 低代码·无代码应用案例汇编》，阿里云计算有限公司提交了两个案例入选无代码案例集。
方案简介
通过阿里云飞天操作系统将底层算力进行统一管控、调配，支持吉利星睿智算中心十万台服务器级别的集群扩容，并通过存储、网络通信技术的优化，将千卡并行计算效率提升至 90% 以上，算力资源利用率提高 3 倍以上。与公有云互联互通，最大限度的获得云的优势能力。结合 IDC 网络环境和 Al 大模型训练需求，采用双层 HDR SW 网络架构方案。双层网络分别是 HDR MCS 网络集群和 HDR MQM 集群。每台 GPU 服务器通过 4 块 SWC 与 2 个 MQM 节点连接，无单点、无阻塞，传输最高速度达到了 200GB/s，是以太网的 20 倍，执行 1 次亿级参数模型的训练只需要 8 个小时。先进的研发软件工具链引领产品研发标准化和高效化。按照汽车产品研发和运营的不同业务分类，提供了业界领先的大数据研发平台、人工智能研发平台、智能驾驶研发平台（多平台数据互通）软件工具链。针对多平台业务，利用云速搭 CADT 的可视化架构设计能力，提前规划并输出可交付的标准云产品架构，形成标准化规范。通过拖拽形式，将业务所需的云产品、地域规划，产品参数配置在架构模板中，直观的架构视角帮助准确校验，提升管理使用效率，并形成标准规范，通过架构复制和批量部署，提升运维效率。
需求分析
中国汽车产业正在由“电动化”上半场转向“智能化”下半场，能支撑智能化转型的，是一个能全面覆盖研发、制造、销售的数字化体系。吉利正朝着"造世界级好车〞的目标迈进，吉利星睿智算中心
的启用是一个标志性事件，将帮助吉利在智能驾驶、智能座舱、人工智能、新能源动力管理等领域拉开技术的代际优势。对于底层基础云平台，也有更高的要求，既需要有足够的算力支持，也需要有规范的架构设计、稳定易用的产品能力。
- 如何将研发、生产制造、销售 / 售后、运营等数据打通，做到数据统一存储、治理、分析、运营，助力企业向智能化转型；
- 需要建立支撑数据闭环业务、数据资产化、安全合规、利于产研创新的“云 - 数 - 智”一体化的数据中心迫在眉睫；
- 需要将产品设计转化成可视化的云架构方案，按图施工并提高基础设施的高可用；
- 需要对云进行精细化管理，从项目资源评估、云产品报价、快速交付和运维，形成完善且高效的生命周期管理。
解决成效
吉利星睿智算中心基于阿里云飞天智算平台的云计算、大数据和 Al 一体化优势，结合领先的算力调度管理算法和研发体系，使吉利的整体研发效能取得 20% 的提升。针对多平台应用，需要丰富的云资源产品；多套环境部署等；同类型业务对底层资源架构相似等特点。因此吉利星睿智算中心设计了同一套架构模版，可以在多环境、多项目中复用。
- 数据统一入湖：吉利星睿智算中心实现了对各版块业务数据的统一归集，形成集团综合数据湖，数据价值高度提升。不管是技术领域还是行业领域，均属首创。
- 研发工具链开发：吉利星睿智算中心实现了端到端的全流程研发支持。1 天可以模拟 10 万公里的智能驾驶行为训练，结合智能网联专业试车场、实际道路测试，可满足 L3 级全球认证标准，目前已支撑吉利体系内部智驾量产业务研发。
- 架构可视化：基于云速搭 CADT 从架构设计、评估、校验到交付部署的全链路可视化，并形成用云规范，灵活地基于图的方式进行架构规划和评估，应用实现百分百准确度落地。
- 架构复制：通过提前校验，识别潜在问题，降低运维出错率。通过沉淀模版，进行多环境、多地域的基础资源架构复制和部署。提升云产品使用效率，将重大项目的交付周期从周级缩短至小时级。
应用领域
汽车，汽车智能化
