众所周知，《数据结构与算法》是程序员面试中的重中之重，也是编程中非常重要的组成部分，然而非科班出身的人，学起来有一个相当长的探索期。下面我整理了一个数据结构与算法的思维导图，供大家参考。

1.总览

2.学习方法

知识的学习，广义上来说分为输入和输出两个手段，输入是指对知识点的获取，输出可以对所学知识点进行检测和深化。

2.1计算机语言的选择

• 首先，是计算机语言，现在很多的大学本科课程中，都会开设C语言或者Python的课程，不过我个人还是更加推荐C语言，因为更加贴近计算机底层，在算法的实现过程中，需要实现更多的细节，但这既是优点也是缺点，毕竟很多时候C语言需要自己“造轮子”，而Python则不需要，所以在很多时候，实现相同的功能，Python的代码量会比C语言，甚至其他大多数计算机语言一些。
  
• 其次，Python有个特点：弱数据类型，因此入门非常快，C语言和C++复杂的数据类型，让很多的初学者，包括学习很长时间的程序员头疼不已，而Python则不用担心这一点。所以在编程的时候，程序员只需要将更多的精力放在算法的实现过程，而无需过分关系数据的类型。
  
• 再者，从职场的需求角度出发，现在职场需求量更大的则是C++ 和 JAVA程序员，不可否认，Python曾一度登顶计算机语言的应用热度排行榜，但在很多场合，Python都不是独立地完成项目开发，而是与其他计算机语言进行结合。因为Python虽简洁优雅，但往往运行效率较低。
  

2.2 数据结构与算法的学习

2.3 具体题目的选择

后续有时间我会仔细整理一下我自己刷的一个题库，大概只包含了100道题左右，但是都非常经典，我在面试的很多场合，遇到的都是原题。

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学习的过程总是充满了荆棘与坎坷，但是最难忘的还是跨越千难万险，最后那会心的一笑。

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