魔搭社区首届AI编程马拉松大赛,启动报名

简介: 魔搭社区首届AI编程马拉松大赛,启动报名


近日,中国最大AI模型社区“魔搭”

举办首届AI编程马拉松挑战赛

胜出队伍最高可获3万人民币奖金

并且有望共享千万美金风投资金池


本次大赛由魔搭社区与CCF开源发展委员会联合发起,阿里云提供算力支持。欢迎全球的开发者和AI初创团队,扫码报名!


魔搭将提供相关免费资源支持:

魔搭社区将为参赛队伍提供用于模型训练推理和demo部署展示的免费资源。参赛队伍可以调用魔搭社区的开源模型和开发工具,也可使用其他AI模型。


魔搭现有30多个十亿参数大模型和10多个百亿参数大模型,包括阿里自研的通义系列模型,涵盖自然语言理解/生成/对话、文本生成图片、文本生成视频、多模态表征等多个方向。


赛程安排:

即日起至6月25日

全球的开发者和AI初创团队均可报名参赛,主办方将在综合评估后公布入围名单。

7月4日-7月6日

线下赛将于7月初开赛,参赛队伍需在两天内完成产品开发,第三天现场路演。

7月7日

颁奖典礼将在7月世界人工智能大会现场举办。


奖项设置:

主办方为获胜队伍准备了丰厚奖品,包括最高3万人民币的现金奖励。获胜队伍还有机会共享顶尖投资机构提供的千万美金风投资金池。本次挑战赛引入了三方投资机构作为“投资观察团”,首批合作机构包括源码资本、蓝驰创投、九合创投、元璟资本、线性资本等。


魔搭


魔搭(ModelScope)是阿里联手CCF开源发展委员会共同发起的AI模型社区,2022年11月上线,现已成为国内规模最大的AI模型社区,拥有活跃用户160多万,累计开源开放900多个优质AI模型,模型下载总量超过2500万次。


魔搭社区秉承“模型即服务”理念,旨在降低AI开发和应用门槛,将AI模型变为直接可用的服务。本次大赛延续同样理念,希望参赛队伍以AI模型为中心,针对生产生活中的具体场景开发创新应用、提供创新服务,把模型能力转化为生产力,推动AI在各行各业落地。


在6月1日阿里云大湾区云峰会上,魔搭社区宣布赛事启动,面向全球的开发者和AI初创团队发出邀请。

目录
相关文章
|
29天前
|
人工智能 IDE 测试技术
利用AI技术提升编程效率
【10月更文挑战第6天】本文将探讨如何通过人工智能(AI)技术提升编程效率。我们将介绍一些实用的工具和策略,如代码补全、错误检测和自动化测试,以及如何将这些工具整合到你的日常工作流程中。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,都可以从这些技巧中受益。让我们一起探索如何利用AI技术来简化编程过程,提高生产力吧!
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
构建智能化编程环境:AI 与代码编辑器的融合
在人工智能的推动下,未来的代码编辑器将转变为智能化编程环境,具备智能代码补全、自动化错误检测与修复、个性化学习支持及自动化代码审查等功能。本文探讨了其核心功能、技术实现(包括机器学习、自然语言处理、深度学习及知识图谱)及应用场景,如辅助新手开发者、提升高级开发者效率和优化团队协作。随着AI技术进步,智能化编程环境将成为软件开发的重要趋势,变革开发者工作方式,提升效率,降低编程门槛,并推动行业创新。
|
28天前
|
人工智能 JSON Java
【极速入门版】编程小白也能轻松上手Comate AI编程插件
【极速入门版】编程小白也能轻松上手Comate AI编程插件
28 0
|
1天前
|
人工智能 自然语言处理 IDE
通义灵码让AI帮你实现自动化编程
通义灵码是由阿里云与通义实验室联合开发的智能编码辅助工具,具备行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答及异常报错排查等功能。该工具支持200多种编程语言,兼容主流IDE,如Visual Studio Code、Visual Studio和JetBrains IDEs。通义灵码在Gartner发布的AI代码助手魔力象限中表现出色,成为唯一进入挑战者象限的中国科技公司。目前,通义灵码下载量已超过470万,每日辅助生成代码超3000万次,被开发者广泛采用。
|
29天前
|
人工智能 IDE Java
AI 代码工具大揭秘:提高编程效率的必备神器!
【10月更文挑战第1天】近年来,人工智能得到了迅猛的发展,并在各行各业都得到了广泛应用。尤其是近两年来,AI开发工具逐渐成为开发者们的新宠,其中 GitHub Copilot 更是引发了无限可能性的探索。
91 9
AI 代码工具大揭秘:提高编程效率的必备神器!
|
8天前
|
人工智能
新活动 热门 AI 编程 PlayGround 编程大玩家等你来
新活动 热门 AI 编程 PlayGround 编程大玩家等你来
36 4
|
1月前
|
Python 机器学习/深度学习 人工智能
手把手教你从零开始构建并训练你的第一个强化学习智能体:深入浅出Agent项目实战,带你体验编程与AI结合的乐趣
【10月更文挑战第1天】本文通过构建一个简单的强化学习环境,演示了如何创建和训练智能体以完成特定任务。我们使用Python、OpenAI Gym和PyTorch搭建了一个基础的智能体,使其学会在CartPole-v1环境中保持杆子不倒。文中详细介绍了环境设置、神经网络构建及训练过程。此实战案例有助于理解智能体的工作原理及基本训练方法,为更复杂应用奠定基础。首先需安装必要库: ```bash pip install gym torch ``` 接着定义环境并与之交互,实现智能体的训练。通过多个回合的试错学习,智能体逐步优化其策略。这一过程虽从基础做起,但为后续研究提供了良好起点。
100 4
手把手教你从零开始构建并训练你的第一个强化学习智能体:深入浅出Agent项目实战,带你体验编程与AI结合的乐趣
|
16天前
|
人工智能 搜索推荐 测试技术
AI 辅助编程的效果衡量
本文主要介绍了如何度量研发效能,以及 AI 辅助编程是如何影响效能的,进而阐述如何衡量 AI 辅助编程带来的收益。
|
21天前
|
人工智能 Python
AI师傅和通义灵码合作助力你学编程
湖北的一位股民通过AI学习了使用通义灵码制作股票浮动止盈点计算器,大幅提升了效率。通过描述需求、编写代码、解释代码和纠错等步骤,实现了从获取股票最高价到计算止盈价的全过程,简化了操作流程,提高了投资决策的准确性。
835
|
17天前
|
人工智能 Java 开发者
基于通义灵码轻松进行编程 在 AI 师傅(AI-Shifu.com)学的通义灵码
作为一名Java开发者,通过使用通义灵码个人版学习Python,学习效率提升了80%。根据AI师傅平台的指导,高效利用AI辅助学习的主要步骤包括:1. 描述需求,了解所需技术;2. 细化需求描述,便于AI高效编程;3. 发送参考指令给AI;4. 执行代码测试;5. 查看代码注释;6. 优化代码。
835
43 1

热门文章

最新文章