阿里云服务器一年多少钱?阿里云服务器费用会怎么算

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
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简介: 阿里云服务器一年多少钱?阿里云服务器费用会怎么算,2023年阿里云服务器租用费用,轻量应用服务器和云服务器ECS优惠价格表,阿里云轻量应用服务器2核2G3M带宽轻量服务器一年108元,2核4G4M带宽轻量服务器一年297.98元12个月,云服务器ECS包括通用算力型u1、ECS计算型c7、通用型g7和内存型r7均有活动

2023年阿里云服务器租用费用,轻量应用服务器和云服务器ECS优惠价格表,阿里云轻量应用服务器2核2G3M带宽轻量服务器一年108元,2核4G4M带宽轻量服务器一年297.98元12个月,云服务器ECS包括通用算力型u1、ECS计算型c7、通用型g7和内存型r7均有活动,新手站长分享云服务器详细价格表如下:

阿里云服务器租用费用

阿里云服务器分为轻量应用服务器和云服务器ECS,轻量适合个人开发者使用,搭建轻量级的网站、测试环境使用,专业级如大数据、科学计算、高并发网站等需要使用云服务器ECS,以下是新手站长分享阿里云服务器租用费用,也可以移步到官方服务器页面:

轻量应用服务器优惠价格表

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阿里云2核2G3M带宽轻量服务器一年108元,2核4G4M带宽轻量服务器一年297.98元12个月,如下图:

新手站长整理详细轻量服务器配置及报价表:

云服务器规格 CPU内存 公网带宽 系统盘 优惠价
轻量应用服务器 2核2G 峰值带宽3M 50GB高效云盘 108元一年
轻量应用服务器 2核4G 峰值带宽4M 60GB高效云盘 297.98元12个月

云服务器ECS优惠价格表

阿里云ECS云服务器CPU内存配置可选2核2G、2核4G、2核8G、2核16G、4核4G、4核8G、4核16G、4核32G、8核8G、8核16G、8核32G、8核64G等配置,云服务器包括轻量应用服务器和云服务器ECS,ECS实例可选通用算力型u1、计算型c7、通用型g7和内存型r7实例,CPU处理器如下:

  • 通用算力型u1云服务器CPU采用Intel Xeon Platinum 8163(Skylake)或者8269CY(Cascade Lake),主频2.5 GHz;
  • c7、g7或r7云服务器CPU采用第三代Intel Xeon可扩展处理器(Ice Lake),基频2.7 GHz,全核睿频3.5 GHz;
  • 可以使用阿里云测速工具 aliyunping.com 测试一下本地到阿里云服务器各个地域节点的Ping值网络延迟。

新手站长整理详细云服务器ECS实例规格、CPU内存配置报价表:

云服务器规格 CPU内存 公网带宽 系统盘 优惠价
云服务器u1(ecs.u1-c1m1.large) 2核2G 1M/2M/3M/4M/5M 40GB ESSD云盘 731.52元1年
云服务器u1(ecs.u1-c1m2.large) 2核4G 1M/2M/3M/4M/5M 40GB ESSD云盘 761.33元1年
云服务器u1(ecs.u1-c1m1.xlarge) 4核4G 1M/2M/3M/4M/5M 40GB ESSD云盘 1308.24元1年
云服务器u1(ecs.u1-c1m2.xlarge) 4核8G 1M/2M/3M/4M/5M 40GB ESSD云盘 1367.86元1年
云服务器u1(ecs.u1-c1m1.2xlarge) 8核8G 1M/2M/3M/4M/5M 40GB ESSD云盘 2461.68元1年
云服务器u1(ecs.u1-c1m2.2xlarge) 8核16G 1M/2M/3M/4M/5M 40GB ESSD云盘 2580.91元1年
云服务器c7(ecs.c7.large) 2核4G 1M/2M/3M/4M/5M 40GB ESSD云盘 1718.61元1年
云服务器c7(ecs.c7.xlarge) 4核8G 1M/2M/3M/4M/5M 40GB ESSD云盘 3127.61元1年
云服务器c7(ecs.c7.2xlarge) 8核16G 1M/2M/3M/4M/5M 40GB ESSD云盘 5945.63元1年
云服务器g7(ecs.g7.large) 2核8G 1M/2M/3M/4M/5M 40GB ESSD云盘 2117.95元1年
云服务器g7(ecs.g7.xlarge) 4核16G 1M/2M/3M/4M/5M 40GB ESSD云盘 3926.30元1年
云服务器g7(ecs.g7.2xlarge) 8核32G 1M/2M/3M/4M/5M 40GB ESSD云盘 7543.01元1年
云服务器r7(ecs.r7.large) 2核16G 1M/2M/3M/4M/5M 40GB ESSD云盘 2715.74元1年
云服务器r7(ecs.r7.xlarge) 4核32G 1M/2M/3M/4M/5M 40GB ESSD云盘 5121.88元1年
云服务器r7(ecs.r7.2xlarge) 8核64G 1M/2M/3M/4M/5M 40GB ESSD云盘 9934.16元1年

目前云服务器ECS通用算力型u1可以享受3折优惠折扣,通用算力u1云服务器CPU采用2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake)或者8269CY(Cascade Lake)处理器,CPU内存比1:1/1:2/1:4/1:8。ECS计算型c7、通用型g7和内存型r7是阿里云第七代云服务器,CPU处理器采用2.7 GHz主频的Intel Xeon(Ice Lake) Platinum 8369B,全核睿频3.5 GHz,计算性能稳定。

更多关于阿里云服务器ECS和轻量应用服务器配置和精准报价,请以官方页面为准:

阿里云GPU服务器优惠价格表

阿里云GPU服务器gn6v、gn6i、vgn6i-vws和gn6e可以享受新用户价格,包年低至3折起
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  • GPU云服务器gn6v,16G显存V100计算卡,最高配置336G DDR4内存,8核32G一个月4685.20元,一年46097.40元;
  • GPU云服务器gn6i,16G显存T4计算卡,最高配置372G DDR4内存,4核15G一个月1878.40元,一年14439.00元;
  • GPU云服务器vgn6i-vws包含NVIDIA Quadro vWS的软件License,计算能力支持T4的1/4和1/2,GPU显存支持4GB和8GB,4核23G配置一个月901.26元,一年6977.22元;
  • GPU云服务器gn6e 32G显存V100计算卡,最高配置736G DDR4内存,12核92G一个月5816.75元,一年57227.40元。

官方精准报价:https://www.aliyun.com/product/ecs/gpu

可以使用阿里云测速工具aliyunping.com测试一下本地到阿里云服务器各个地域节点的Ping值网络延迟。

原价:阿里云服务器租用收费标准

阿里云服务器收费标准是指官方定价,实际购买价格要比定价便宜,一方面可以领取阿里云普惠上云代金券,另一方面,阿里云系统会根据用户实际购买时长享受对应的优惠折扣,一般为年付85折、2年付7折、3年付5折不等的折扣。

阿里云服务器价格组成包括三部分:云服务器CPU内存价格+公网带宽价格+系统盘价格,云服务器吧来详细说下:

1. 云服务器ECS实例CPU内存收费标准

阿里云服务器ECS分为不同实例规格,如ECS计算型c6实例、GPU实例、FPGA实例、弹性裸金属服务器、共享型s6实例、通用型g6实例、计算型c7实例、突发性能t6或t5实例等,云服务器规格不同性能参数不同价格也不同,以下是云服务器列举的几款云服务器ECS不同CPU内存报价:

实例规格 vCPU 内存(GB) 按量(小时) 标准目录月价 优惠月价 年付月价 3年付月价 5年付月价
通用型 (g6) ecs.g6.large 2 8 0.35 168.0 168.0 142.80 92.40 63.84
通用型 (g6) ecs.g6.xlarge 4 16 0.7 336.0 336.0 285.60 184.80 127.68
通用型 (g6) ecs.g6.2xlarge 8 32 1.4 672.0 672.0 571.20 369.60 255.36
通用型 (g6) ecs.g6.3xlarge 12 48 2.1 1008.0 1008.0 856.80 554.40 383.04
通用型 (g6) ecs.g6.8xlarge 32 128 5.6 2688.0 2688.0 2284.80 1478.40 1021.44
通用型 (g6) ecs.g6.13xlarge 52 192 9.1 4368.0 4368.0 3712.80 2402.40 1659.84
内存型 (r6) ecs.r6.large 2 16 0.46 220.0 220.0 187.00 121.00 83.60
内存型 (r6) ecs.r6.xlarge 4 32 0.92 440.0 440.0 374.00 242.00 167.20
内存型 (r6) ecs.r6.2xlarge 8 64 1.83 880.0 880.0 748.00 484.00 334.40
内存型 (r6) ecs.r6.4xlarge 16 128 3.67 1760.0 1760.0 1496.00 968.00 668.80
内存型 (r6) ecs.r6.6xlarge 24 192 5.5 2640.0 2640.0 2244.00 1452.00 1003.20
计算型 (c6) ecs.c6.large 2 4 0.27 131.0 131.0 111.35 72.05 49.78
计算型 (c6) ecs.c6.xlarge 4 8 0.55 262.0 262.0 222.70 144.10 99.56
计算型 (c6) ecs.c6.2xlarge 8 16 1.09 524.0 524.0 445.40 288.20 199.12
计算型 (c6) ecs.c6.4xlarge 16 32 2.18 1048.0 1048.0 890.80 576.40 398.24
计算型 (c6) ecs.c6.26xlarge 104 192 14.19 6812.0 6812.0 5790.20 3746.60 2588.56
通用型 (g5) ecs.g5.large 2 8 0.66 191.0 181.45 143.25 85.95 57.30
通用型 (g5) ecs.g5.xlarge 4 16 1.33 383.0 363.85 287.25 172.35 114.90
通用型 (g5) ecs.g5.2xlarge 8 32 2.66 765.0 726.75 573.75 344.25 229.50
通用型 (g5) ecs.g5.6xlarge 24 96 7.97 2295.0 2180.25 1721.25 1032.75 688.50
通用型 (g5) ecs.g5.8xlarge 32 128 10.63 3060.0 2907.0 2295.00 1377.00 918.00
通用型 (g5) ecs.g5.16xlarge 64 256 21.25 6120.0 5814.0 4590.00 2754.00 1836.00
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.xlarge 4 4 0.89 255.0 255.0 216.75 140.25 96.90
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.4xlarge 16 16 3.54 1020.0 1020.0 867.00 561.00 387.60
计算型 (c5) ecs.c5.large 2 4 0.47 134.0 134.0 113.90 73.70 49.58
计算型 (c5) ecs.c5.xlarge 4 8 0.93 269.0 269.0 228.65 147.95 99.53
计算型 (c5) ecs.c5.2xlarge 8 16 1.86 537.0 537.0 456.45 295.35 198.69
计算型 (c5) ecs.c5.4xlarge 16 32 3.73 1074.0 1074.0 912.90 590.70 397.38
计算型 (c5) ecs.c5.16xlarge 64 128 14.92 4296.0 4296.0 3651.60 2362.80 1589.52
内存型 (r5) ecs.r5.large 2 16 0.85 245.0 232.75 183.75 110.25 73.50
内存型 (r5) ecs.r5.xlarge 4 32 1.7 489.0 464.55 366.75 220.05 146.70
内存型 (r5) ecs.r5.2xlarge 8 64 3.4 978.0 929.1 733.50 440.10 293.40
内存型 (r5) ecs.r5.4xlarge 16 128 6.79 1956.0 1858.2 1467.00 880.20 586.80
内存型 (r5) ecs.r5.6xlarge 24 192 10.19 2934.0 2787.3 2200.50 1320.30 880.20
内存型 (r5) ecs.r5.8xlarge 32 256 13.58 3912.0 3716.4 2934.00 1760.40 1173.60
内存型 (r5) ecs.r5.16xlarge 64 512 27.17 7824.0 7432.8 5868.00 3520.80 2347.20
内存增强型 (re4) ecs.re4.20xlarge 80 960 68.75 19800.0 19800.0 16830.00 9900.00 9900.00
内存增强型 (re4) ecs.re4.40xlarge 160 1920 137.5 39600.0 39600.0 33660.00 19800.00 19800.00
GPU计算型弹性裸金属服务器 (ebmgn6i) ecs.ebmgn6i.24xlarge 96 384 61.88 17820.0 17820.0 15147.00 9801.00 6771.60
高主频型超级计算集群 (scch5) ecs.scch5.16xlarge 64 192 31.77 9150.0 8692.5 6862.50 4117.50 2745.00
通用型超级计算集群 (sccg5) ecs.sccg5.24xlarge 96 384 44.63 12852.0 12209.4 9639.00 5783.40 3855.60
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.large 2 4 0.51 148.0 148.0 125.80 81.40 56.24
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.xlarge 4 8 1.03 296.0 296.0 251.60 162.80 112.48
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.2xlarge 8 16 2.05 591.0 591.0 502.35 325.05 224.58
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.large 2 8 0.75 215.0 204.25 161.25 96.75 64.50
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.xlarge 4 16 1.49 429.0 407.55 321.75 193.05 128.70
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.2xlarge 8 32 2.98 858.0 815.1 643.50 386.10 257.40
内存型 (se1) ecs.se1.large 2 16 1.14 329.4 329.4 279.99 164.70 164.70
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.xlarge 4 32 2.54 732.0 695.4 549.00 329.40 219.60
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.2xlarge 8 64 5.08 1464.0 1390.8 1098.00 658.80 439.20
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.4xlarge 16 128 10.17 2928.0 2781.6 2196.00 1317.60 878.40
高主频计算型 (c4) ecs.c4.xlarge 4 8 1.32 633.88 602.19 475.41 285.25 190.16
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.xlarge 4 16 1.6 748.39 710.97 561.29 336.78 224.52
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.2xlarge 8 32 3.27 1496.86 1422.02 1122.64 673.59 449.06
高主频内存型 (ce4) ecs.ce4.xlarge 4 32 2.19 998.88 948.94 749.16 449.50 299.66
本地SSD型 (i1) ecs.i1.xlarge 4 16 2.03 584.1 554.89 438.07 262.85 175.23
本地SSD型 (i1) ecs.i1.2xlarge 8 32 4.06 1168.2 1109.79 876.15 525.69 350.46
本地SSD型 (i1) ecs.i1.14xlarge 56 224 28.39 8177.4 7768.53 6133.05 3679.83 2453.22
本地SSD型 (i2) ecs.i2.4xlarge 16 128 5.33 2560.0 2560.0 2176.00 1408.00 972.80
大数据型 (d1) ecs.d1.2xlarge 8 32 5.73 1649.7 1567.21 1237.27 742.37 494.91
大数据型 (d1) ecs.d1.6xlarge 24 96 17.18 4949.1 4701.64 3711.83 2227.09 1484.73
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.2xlarge 8 32 5.01 1444.0 1371.8 1083.00 649.80 433.20
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.6xlarge 24 96 15.04 4331.0 4114.45 3248.25 1948.95 1299.30
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15 10.46 3013.0 3013.0 2561.05 1657.15 1144.94
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c10g1.20xlarge 96 384 197.67 56929.5 56929.5 48390.08 31311.23 21633.21
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m2.xlarge 4 12 3.91 1125.0 1125.0 956.25 618.75 427.50
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m4.2xlarge 8 24 7.81 2250.0 2250.0 1912.50 1237.50 855.00
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.14xlarge 56 96 29.86 8599.0 8169.05 6449.25 3869.55 2579.70
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.2xlarge 8 20 4.4 1266.0 1202.7 949.50 569.70 379.80
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.8xlarge 32 80 17.58 5062.0 4808.9 3796.50 2277.90 1518.60
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.14xlarge 56 160 35.16 10125.0 9618.75 7593.75 4556.25 3037.50
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.2xlarge 8 60 8.66 2495.0 2370.25 1871.25 1122.75 748.50
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.14xlarge 56 224 30.28 8720.0 8284.0 6540.00 3924.00 2616.00
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.16xlarge 64 256 70.0 20160.0 20160.0 17136.00 11088.00 7660.80
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.8xlarge 32 64 10.46 3012.0 3012.0 2499.96 1506.00 993.96
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.4xlarge 16 64 6.92 1992.0 1992.0 1613.52 976.08 637.44
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.14xlarge 56 160 22.94 6606.0 6606.0 5350.86 3236.94 2113.92

2. 公网带宽价格

阿里云服务器公网带宽是独享的,云服务器购买带宽后阿里云系统会分配一个独立公网IP;公网带宽计费模式分为按固定带宽计费和按使用流量计费;云服务器地域不同带宽价格不同;详细如下表:

计费方式 规格 价格
包年包月实例,固定带宽阶梯计费 1Mbps 23.00 元/1Mbps/月
包年包月实例,固定带宽阶梯计费 2Mbps 46.00 元/2Mbps/月
包年包月实例,固定带宽阶梯计费 3Mbps 71.00 元/3Mbps/月
包年包月实例,固定带宽阶梯计费 4Mbps 96.00 元/4Mbps/月
包年包月实例,固定带宽阶梯计费 5Mbps 125.00 元/5Mbps/月
包年包月实例,固定带宽阶梯计费 6Mbps及以上, 每Mbps费用 80.0 元/Mbps/月
按量计费实例,固定带宽阶梯计费 1-5 Mbps 0.062 元/Mbps/小时
按量计费实例,固定带宽阶梯计费 6Mbps及以上, 每Mbps费用 0.252 元/Mbps/小时
按使用量线性计费 1GB 0.8 元/GB

3. 系统盘价格

阿里云服务器系统盘分为高效云盘、SSD云盘和ESSD云盘,云盘类型不同性能不同,价格也不同,详细如下表:

类型 规格 按量价格 包月价格
高效云盘 40GiB 0.02000 元/40GiB/小时 14 元/40GiB/月
SSD云盘 40GiB 0.05600 元/40GiB/小时 40 元/40GiB/月
普通云盘 1GiB 0.00042 元/1GiB/小时 0.3 元/1GiB/月
高效云盘 1GiB 0.00049 元/1GiB/小时 0.35 元/1GiB/月
SSD云盘 1GiB 0.00140 元/1GiB/小时 1 元/1GiB/月

官方详解:https://www.aliyun.com/product/disk

阿里云服务器ECS支持升降配功能,云服务器创建后如果配置不合适,可以在云服务器管理控制台,通过升降配功能来降级或降低云服务器配置。

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云服务器ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,可降低 IT 成本,提升运维效率。本课程手把手带你了解ECS、掌握基本操作、动手实操快照管理、镜像管理等。了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
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阿里云弹性计算(ECS)提供强大的AI工作负载平台,支持灵活的资源配置与高性能计算,适用于AI训练与推理。通过合理优化资源分配、利用自动伸缩及高效数据管理,ECS能显著提升AI系统的性能与效率,降低运营成本,助力科研与企业用户在AI领域取得突破。
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