跟上DevOps、微服务和混合云:网络需要自动化

简介:

网络正朝向基于软件的系统迅速发展,提供自动配置、改进的管理与安全性,以更好地支持DevOps风格的应用程序开发。软件网络(软件定义网络和网络功能虚拟化)的自动化优势对于支持采用新IT与网络架构(包括混合云和物联网)至关重要。

传统上,网络是用特定功能优化的基于硬件的平台所构建。这些盒子包括路由器、以太网交换机、Wi-Fi控制器、服务器负载平衡器和网络安全设备,如防火墙与入侵检测系统。网络硬件通常运行复杂的分布式控制软件,所有这些都具有独立的配置和管理系统。配置和管理要求因网络类型和网络位置而异。配置和修改基于硬件的网络是个耗时的手动过程,需要经过培训的网络专业人员。

软件联网的出现,使IT专家能够迁移到提供自动化、定制、互操作性和平台独立性的网络。开发人员可以设计从网络资源中抽象的应用程序。这些基于软件的网络正在引领网络自动化方面的长足发展。

定义网络自动化

网络自动化建立了标准流程,使网络部署、配置和管理任务可以从人员转移到软件。软件网络自动化所需网络服务的配置,如带宽、路由和安全性。

IT专家可以从软件按钮的简单性中获益,减少或消除无聊的更新服务质量(QoS),以太网交换机审计和维护访问控制列表配置。 通过消除伴随任何复杂手动操作可能引发的人为错误,网络正常运行时间和安全性将得到改善。

业务影响与利益

网络自动化使IT部门能够部署复杂应用程序来控制网络资源的快速配置。 它通过将配置挑战从人员转移到技术,提供集中化管理网络并降低运营成本。 基于软件的网络可以根据应用类型、服务质量和安全要求等参数选择合适的网络服务。

通过软件自动化可以指导网络提供与其相关应用程序相符合的服务,并支持大量新应用程序和微服务器的快速部署。

·分配

传统的网络配置方法(如手动配置每个设备)无法扩展以满足分布式应用程序的复杂性。网络自动化可以跨动态转移工作负载和数千个设备快速提供合适的网络资源。许多超大规模云提供商(包括Google、Apple、Facebook和Microsoft部署软件网络技术)以帮助自动化其网络配置。

·配置与变更管理

网络专业人员花费大量时间和资源来适应物理和虚拟网络对应用、计算和存储资源以及设备位置的变更。网络自动化工具可以通过将特定网络和安全策略,与在物理与虚拟的迁移过程中“跟随”其应用程序和设备相关联,来自动执行变更管理。

·应用感知QoS

这就是识别特定类型流量的能力,如语音和视频,并优先考虑网络资源来提供适当的QoS。组织还可以设计策略来自动更改高价值应用程序的网络带宽。组织已经开始部署软件定义网络来测量应用性能、检测流量变化,并根据参数,如应用类型、QoS和安全规则等,选择通过网络数据的路径。

·集中式网络管理

IT专家通常很难快速识别与网络变慢或链路故障相关的故障。在大型复杂网络中寻找,就如大海捞针一样,需要花费时间。软件网络可以提供集中管理,检测物理和虚拟网络问题,并在某些情况下自动解决问题。

·网络安全

网络自动化可以为连接到网络的各种设备提供适当的安全策略。软件网络产品提供网络分段,以支持关键应用程序多租户和网络隔离。网络自动化可以将关键分析数据提供给受支持的第三方网络安全软件。

·网络自动化可以实现DevOps

网络负责快速为DevOps应用程序提供适当的资源。微服务架构所呈现的快速变化要求,可能会挑战传统网络的能力。网络在保护和管理快速迁移DevOps风格的应用程序中发挥着至关重要的作用。应用程序的分解意味着手动组网的移动部件太多,因此网络自动化至关重要。使用DevOps预测网络资源的能力对于避免应用程序部署时的潜在性能下降至关重要。

实施挑战

对于网络自动化的所有潜力,IT专家如何构建高度自动化的网络是个挑战。除了绿色领域外,在物理和虚拟网络以及数据中心、校园和分支机构之间部署和管理网络资源,仍然是项手工和劳动力很大的工作。具有自动化网络数据中心的超级云提供商,通常拥有大规模工程人员设计定制软件网络,以满足其独特需求的优势。

对于企业IT专家来说,面临的挑战是确定供应商及其产品,以协助开始自动化那些手动流程。现实没有明确的架构或蓝图来规划如何迁移到更自动化的网络。许多标准机构,包括开放网络用户组,Open-Daylight项目和OpenStack,正在努力开发实用的软件网络架构。买家仍然不确定哪些标准、供应商和产品最有可能获得市场吸引力。

有大量的供应商和产品通过软件网络产品提供更好的自动化。包括以下这些内容:

· 成熟IT供应商,如Cisco,、Juniper Networks、Hewlett Packard Enterprise 与VMware;

· 初创公司如Anuta Networks、Apstra、Cumulus Networks、Glue Networks、Big Switch Networks、Plexxi、Pluribus Networks和Midokura;

· SD-WAN专家,如VeloCloud、Versa Networks、Viptela、CloudGenix、Cradlepoint、Riverbed Technology和Silver Peak。

还有许多其他专业供应商提供基于软件的工具来改善网络管理,安全性与分析。

下一步是什么?

混合云、容器部署和新型互联网设备要求将继续压榨网络资源。第一代软件网络产品将在网络运营的特定部分(如数据中心和SD-WAN)中提供一些战术收益。许多IT经理希望转向更多的网络即服务模式,其中带宽和其他网络资源可以自动和动态地分配给特定应用。

超大规模云提供商所学到的经验教训开始逐渐转向企业网络。开源、改进的标准和更好的软件将在未来几年内带来网络自动化的显着改善。机器学习和人工智能的长期进步无疑将引领网络自动化的发展。

超大规模云提供商已经清楚地表明了网络自动化的优势。软件网络提供了硬件层的抽象,提供当今网络所需的灵活性、自动化和多供应商支持。领先的IT组织需要快速配置、可扩展资源和自动化操作,以灵活提供IT服务。网络自动化对于满足分布式应用的规模和复杂性至关重要。

市场正在向软件网络转变——网络不再是一堆盒子堆砌的结构。 IT专家面临的挑战是选择合适的标准和合作伙伴,以帮助其实现更加敏捷的网络模型。缺乏标准和没有明确的供应方市场领导者,意味着IT专家应该开始实施具有明显优势的网络自动化方案。

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
7月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
运维人的“福音”?AI 驱动的自动化网络监控到底香不香!
运维人的“福音”?AI 驱动的自动化网络监控到底香不香!
791 0
|
3月前
|
jenkins Java 持续交付
使用 Jenkins 和 Spring Cloud 自动化微服务部署
随着单体应用逐渐被微服务架构取代,企业对快速发布、可扩展性和高可用性的需求日益增长。Jenkins 作为领先的持续集成与部署工具,结合 Spring Cloud 提供的云原生解决方案,能够有效简化微服务的开发、测试与部署流程。本文介绍了如何通过 Jenkins 实现微服务的自动化构建与部署,并结合 Spring Cloud 的配置管理、服务发现等功能,打造高效、稳定的微服务交付流程。
475 0
使用 Jenkins 和 Spring Cloud 自动化微服务部署
|
4月前
|
运维 负载均衡 监控
“手工改配置太累了!”——聊聊如何用自动化玩转网络流量管理
“手工改配置太累了!”——聊聊如何用自动化玩转网络流量管理
128 0
|
7月前
|
监控 安全 Linux
Arista CloudVision 2025.1 - 多云和数据中心网络自动化、监控和分析
Arista CloudVision 2025.1 - 多云和数据中心网络自动化、监控和分析
343 2
Arista CloudVision 2025.1 - 多云和数据中心网络自动化、监控和分析
|
9月前
|
存储 人工智能 运维
超大规模云网络技术新突破!阿里云斩获中国自动化学会科技进步一等奖
超大规模云网络技术新突破!阿里云斩获中国自动化学会科技进步一等奖
387 60
|
6月前
|
Cloud Native Java Devops
Java 学习路线之环境搭建微服务项目实战及 DevOps 流程实操内容解析
这是一份结合最新技术的Java学习路线,涵盖环境搭建、微服务项目实战及DevOps流程。内容包括2025年版开发环境配置(如SDKMAN管理JDK、)、Gradle构建工具使用、微服务图书管理系统实战(Spring Boot 3.3 + Spring Cloud 2025.0)、云原生部署)、AI融合实践(OpenAI集成)以及性能优化与监控(JFR/Micrometer/Sleuth)。通过每日实践、代码审查和技术分享,帮助你掌握现代企业级开发技能,实现云原生应用的独立开发与部署。资源地址:[点击下载](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。
483 0
|
10月前
|
存储 人工智能 运维
超大规模云网络技术新突破!阿里云斩获中国自动化学会科技进步一等奖
超大规模云网络技术新突破!阿里云斩获中国自动化学会科技进步一等奖
166 0
|
10月前
|
机器学习/深度学习 算法 文件存储
神经架构搜索:自动化设计神经网络的方法
在人工智能(AI)和深度学习(Deep Learning)快速发展的背景下,神经网络架构的设计已成为一个日益复杂而关键的任务。传统上,研究人员和工程师需要通过经验和反复试验来手动设计神经网络,耗费大量时间和计算资源。随着模型规模的不断扩大,这种方法显得愈加低效和不够灵活。为了解决这一挑战,神经架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)应运而生,成为自动化设计神经网络的重要工具。
|
数据采集 存储 XML
Python实现网络爬虫自动化:从基础到实践
本文将介绍如何使用Python编写网络爬虫,从最基础的请求与解析,到自动化爬取并处理复杂数据。我们将通过实例展示如何抓取网页内容、解析数据、处理图片文件等常用爬虫任务。
1818 1
|
运维 Cloud Native Devops
云原生架构的崛起与实践云原生架构是一种通过容器化、微服务和DevOps等技术手段,帮助应用系统实现敏捷部署、弹性扩展和高效运维的技术理念。本文将探讨云原生的概念、核心技术以及其在企业中的应用实践,揭示云原生如何成为现代软件开发和运营的主流方式。##
云原生架构是现代IT领域的一场革命,它依托于容器化、微服务和DevOps等核心技术,旨在解决传统架构在应对复杂业务需求时的不足。通过采用云原生方法,企业可以实现敏捷部署、弹性扩展和高效运维,从而大幅提升开发效率和系统可靠性。本文详细阐述了云原生的核心概念、主要技术和实际应用案例,并探讨了企业在实施云原生过程中的挑战与解决方案。无论是正在转型的传统企业,还是寻求创新的互联网企业,云原生都提供了一条实现高效能、高灵活性和高可靠性的技术路径。 ##
836 30

热门文章

最新文章