前言
OK，今天是一个简单的应用题材分析，算法的学习需要我们不断的去思考，今天的题目依然来自leecode。
1.数组反转
1.1 leecode题目-旋转数组
给你一个数组，将数组中的元素向右轮转 k 个位置，其中 k 是非负数。
示例：
输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右轮转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右轮转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右轮转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]
1.2 分析题目
- 数组元素有序轮转，即轮转位置k,意味着，每个元素向后移k位，且长度n-k~n-1位置的元素会被挪移至最前方；
- k为非负整数，所以，不存在向左轮转;
1.3解题思路
在不使用额外数组的前提下，我们可以有如下思考，
设数组长度为length，则
- 需要轮转k位，即数组的最后k位会进行挪移至数组前方，即，当我们反转数组后，可以得知[0,k-1],[k,lenth-1]这两个数组,即为轮转之后的对应数组，但是，两个数组中的元素排序是反的；
- 接下来，依次反转[0,k-1],[k,lenth-1]，这两个数组，得到的数组就是答案了
1.4 代码
const reverseArray = (nums, start, end) => {
while (start < end) {
const temp = nums[start];
nums[start] = nums[end];
nums[end] = temp;
start += 1;
end -= 1;
}
return nums;
};
var reverseFunction = function(nums, k) {
let length = nums.length;
nums = reverseArray(nums, 0, length - 1);
nums = reverseArray(nums, 0, k - 1);
nums = reverseArray(nums, k, length - 1);
};
reverseFunction([1,2,3,4,5,6,7],3);
输出：[5,6,7,1,2,3,4]
1.5 复杂度分析
- 时间复杂度：时间复杂度：O(n)，其中 nn 为数组的长度。每个元素被翻转两次，一共 n 个元素，因此总时间复杂度为 O(2n)=O(n)。
- 空间复杂度：O(1)。只需要常数空间存放若干变量。
1.6 其他解法
- 思路：
- 既然轮转k位，即[length-1-k,length-1]位置的元素变为[0,k-1]
- [0,length-1-k]位置的元素变为[length-1-k,length-1]
- 所以我们只需要将原数组拆分为[0,k-1]，[length-1-k,length-1]，然后将其按照[length-1-k,length-1]+[0,k-1]组装成一个数组即可
- 代码
var reverseFunction2 = function(nums, k) {
let length = nums.length;
let arrayLeft = nums.slice(0,length-k);
let arrayRight = nums.slice(length-k);
// return [...new Set([...arrayRight,...arrayLeft])];
return arrayRight.concat(arrayLeft);
};
reverseFunction2([1,2,3,4,5,6,7],3);
大家会发现上述代码中，我注释了一行，因为，绝对诱人会想使用new Set方法去合并两个数组，那么，请注意，千万不能使用，因为，new Set方法，会讲两个数组进行合并后去重，如果原数组中出现相同元素，则，new Set将会给使用者狠狠上一课！
总结
算法的逻辑不同的人有不同的想法，但是殊途同归，答案是一致的，前提是，一定要靠清楚问题，仔细分析，验证的时候也要考虑各种情况。
寄语
算法的验证，必要且一定，好的算法，少不了单元测试
