空号检测API 接入的Java 和 Python 代码总结

简介: 空号检测API 接入的Java 和 Python 代码总结

I. 引言

空号检测API 是一种基于手机号码查询的技术工具,可以帮助企业准确识别无效手机号,包括空号、停机、库无等状态。通过使用空号检测API,企业能够过滤掉无效的手机号,确保将有限的资源和精力用于有效的目标客户群体,从而提高营销的效果和ROI(投资回报率)。

本文旨在介绍空号检测API 的作用和重要性,探讨如何利用该API 来过滤无效手机号,从而优化营销策略。

II. 了解空号检测API

空号检测API 是一种基于手机号码的查询服务,通过与电信运营商的数据库进行实时交互,来验证和识别手机号的状态。它基于一系列算法和规则,对手机号进行查询和分析,获取手机号的在网状态,如空号、实号、停机、库无、沉默号、风险号等。

III. 准备工作

1. 获取API 密钥

登录 APISpace 即可获取。

2. 接入API 代码

Java 代码:

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("application/x-www-form-urlencoded");
RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "mobiles=%26type=");
Request request = new Request.Builder()
  .url("https://eolink.o.apispace.com/konghao/batch-ucheck")
  .method("POST",body)
  .addHeader("X-APISpace-Token","") // 输入 API 密钥
  .addHeader("Authorization-Type","apikey")
  .addHeader("Content-Type","application/x-www-form-urlencoded")
  .build();

Response response = client.newCall(request).execute();
System.out.println(response.body().string());

Python 代码:

import requests

url = "https://eolink.o.apispace.com/konghao/batch-ucheck"

payload = {"mobiles":"","type":""}

headers = {
    "X-APISpace-Token":"",   // 输入 API 密钥
    "Authorization-Type":"apikey",
    "Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded"
}

response=requests.request("POST", url, data=payload, headers=headers)

print(response.text)

IV. 解析 API 返回结果

{
    chargeStatus: “1”,
    chargeCount: “2”,
    message: “成功”,
    data: [{
            mobile: “182*510”,
            lastTime: “1525257960000”,
            area: “河南-郑州”,
            numberType: “中国移动 GSM”,
            chargesStatus: “1”,
            status: “1”
        },
        {
            mobile: “182*511”,
            area: “河南-郑州”,
            numberType: “中国移动 GSM”,
            chargesStatus: “1”,
            status: “4”
        }
    ],
    code: “200000”
}

V. 应用场景和案例

VII. 结论

空号检测API 在提高数据准确性、节省资源和成本、保护业务利益等方面具有重要作用。未来的发展将进一步提升其识别能力和综合分析能力,为企业提供更加精确、高效的手机号验证和识别解决方案,促进移动通信领域的创新和发展。

相关文章
|
12天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
时间序列结构变化分析:Python实现时间序列变化点检测
在时间序列分析和预测中,准确检测结构变化至关重要。新出现的分布模式往往会导致历史数据失去代表性,进而影响基于这些数据训练的模型的有效性。
29 1
|
9天前
|
Java API C++
Java 8 Stream Api 中的 peek 操作
本文介绍了Java中`Stream`的`peek`操作,该操作通过`Consumer<T>`函数消费流中的每个元素,但不改变元素类型。文章详细解释了`Consumer<T>`接口及其使用场景,并通过示例代码展示了`peek`操作的应用。此外,还对比了`peek`与`map`的区别,帮助读者更好地理解这两种操作的不同用途。作者为码农小胖哥,原文发布于稀土掘金。
Java 8 Stream Api 中的 peek 操作
|
7天前
|
JSON API 数据库
使用Python和Flask构建简单的RESTful API
使用Python和Flask构建简单的RESTful API
14 6
|
14天前
|
安全 Java API
【本地与Java无缝对接】JDK 22外部函数和内存API:JNI终结者,性能与安全双提升!
【9月更文挑战第6天】JDK 22的外部函数和内存API无疑是Java编程语言发展史上的一个重要里程碑。它不仅解决了JNI的诸多局限和挑战,还为Java与本地代码的互操作提供了更加高效、安全和简洁的解决方案。随着FFM API的逐渐成熟和完善,我们有理由相信,Java将在更多领域展现出其强大的生命力和竞争力。让我们共同期待Java编程新纪元的到来!
38 11
|
11天前
|
监控 Java 大数据
【Java内存管理新突破】JDK 22:细粒度内存管理API,精准控制每一块内存!
【9月更文挑战第9天】虽然目前JDK 22的确切内容尚未公布,但我们可以根据Java语言的发展趋势和社区的需求,预测细粒度内存管理API可能成为未来Java内存管理领域的新突破。这套API将为开发者提供前所未有的内存控制能力,助力Java应用在更多领域发挥更大作用。我们期待JDK 22的发布,期待Java语言在内存管理领域的持续创新和发展。
|
13天前
|
Java API 数据处理
【Java的SIMD革命】JDK 22向量API:释放硬件潜能,让Java应用性能飙升!
【9月更文挑战第7天】 JDK 22向量API的发布标志着Java编程语言在SIMD技术领域的重大突破。这一新特性不仅释放了现代硬件的潜能,更让Java应用性能实现了飙升。我们有理由相信,在未来的发展中,Java将继续引领编程语言的潮流,为开发者们带来更加高效、更加强大的编程体验。让我们共同期待Java在SIMD技术的推动下开启一个全新的性能提升时代!
|
14天前
|
Java API 开发者
【Java字节码操控新篇章】JDK 22类文件API预览:解锁Java底层的无限可能!
【9月更文挑战第6天】JDK 22的类文件API为Java开发者们打开了一扇通往Java底层世界的大门。通过这个API,我们可以更加深入地理解Java程序的工作原理,实现更加灵活和强大的功能。虽然目前它还处于预览版阶段,但我们已经可以预见其在未来Java开发中的重要地位。让我们共同期待Java字节码操控新篇章的到来!
|
12天前
|
Java API 开发者
【Java字节码的掌控者】JDK 22类文件API:解锁Java深层次的奥秘,赋能开发者无限可能!
【9月更文挑战第8天】JDK 22类文件API的引入,为Java开发者们打开了一扇通往Java字节码操控新世界的大门。通过这个API,我们可以更加深入地理解Java程序的底层行为,实现更加高效、可靠和创新的Java应用。虽然目前它还处于预览版阶段,但我们已经可以预见其在未来Java开发中的重要地位。让我们共同期待Java字节码操控新篇章的到来,并积极探索类文件API带来的无限可能!
|
20天前
|
Java 数据库连接 缓存
Hibernate性能调优:五大秘籍,让应用效能飙升,告别慢如蜗牛的加载,体验丝滑般流畅!
【8月更文挑战第31天】本文深入探讨了提升Hibernate应用性能的五大技巧,包括选择合适的缓存策略、优化查询语句、合理使用Eager与Lazy加载、批量操作与事务管理以及利用索引和数据库优化。通过正确配置多级缓存、分页查询、延迟加载、批量处理及合理创建索引,能够显著提高应用响应速度与吞吐量,改善用户体验。这些技巧需根据具体应用场景灵活调整,以实现最佳性能优化效果。
48 0
|
20天前
|
Java 缓存 数据库连接
揭秘!Struts 2性能翻倍的秘诀:不可思议的优化技巧大公开
【8月更文挑战第31天】《Struts 2性能优化技巧》介绍了提升Struts 2 Web应用响应速度的关键策略,包括减少配置开销、优化Action处理、合理使用拦截器、精简标签库使用、改进数据访问方式、利用缓存机制以及浏览器与网络层面的优化。通过实施这些技巧,如懒加载配置、异步请求处理、高效数据库连接管理和启用GZIP压缩等,可显著提高应用性能,为用户提供更快的体验。性能优化需根据实际场景持续调整。
44 0