带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——冷启动系统优化与内容潜力预估实践(5) https://developer.aliyun.com/article/1246883?groupCode=taobaotech
业务效果
潜力预估分主要被应用于干预线上冷启链路内容的召回和排序算法。期望对于P(is_hot)高的内容，给予更高的冷启PV；同时，对于P(is_hot)低的内容，减少其冷启PV，以节省一部分冷启流量。在具体实现上，我们分别将潜力预估分作为冷启链路排序模型的一个特征和召回链路的截断分。
作为排序模型特征
我们统计了线上完整7天的AB实验结果。
另外，我们统计了线上冷启链路完整AB7天的效果。
而在冷启链路上完整AB7天的效果如下所示。
相比较于冷启扶持baseline，将基于方案一输出的内容潜力预估分作为冷启链路粗排模型的特征，整体收益为正，二跳相关指标提升显著。而方案二整体收益为负，可能是将维度内热门但全局非热门内容的设置为正样本带来了负向影响。
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