第16章_多版本并发控制(上)

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 第16章_多版本并发控制

1. 什么是MVCC

MVCC (Multiversion Concurrency Control),多版本并发控制。顾名思义,MVCC 是通过数据行的多个版本管理来实现数据库的 并发控制 。这项技术使得在InnoDB的事务隔离级别下执行 一致性读 操作有了保证。换言之,就是为了查询一些正在被另一个事务更新的行,并且可以看到它们被更新之前的值,这样 在做查询的时候就不用等待另一个事务释放锁。


MVCC没有正式的标准,在不同的DBMS中MVCC的实现方式可能是不同的,也不是普遍使用的(大家可以参考相关的DBMS文档)。这里讲解InnoDB中MVCC的实现机制(MySQL其他的存储引擎并不支持它)。


2. 快照读与当前读

MVCC在MySQL InnoDB中的实现主要是为了提高数据库并发性能,用更好的方式去处理 读-写冲突 ,做到 即使有读写冲突时,也能做到 不加锁 , 非阻塞并发读 ,而这个读指的就是 快照读 , 而非 当前读 。当前 读实际上是一种加锁的操作,是悲观锁的实现。而MVCC本质是采用乐观锁思想的一种方式。

2.1 快照读

快照读又叫一致性读,读取的是快照数据。不加锁的简单的 SELECT 都属于快照读,即不加锁的非阻塞 读;比如这样:

SELECT * FROM player WHERE ...

之所以出现快照读的情况,是基于提高并发性能的考虑,快照读的实现是基于MVCC,它在很多情况下, 避免了加锁操作,降低了开销。


既然是基于多版本,那么快照读可能读到的并不一定是数据的最新版本,而有可能是之前的历史版本。


快照读的前提是隔离级别不是串行级别,串行级别下的快照读会退化成当前读。


2.2 当前读

当前读读取的是记录的最新版本(最新数据,而不是历史版本的数据),读取时还要保证其他并发事务 不能修改当前记录,会对读取的记录进行加锁。加锁的 SELECT,或者对数据进行增删改都会进行当前 读。比如:

SELECT * FROM student LOCK IN SHARE MODE; # 共享锁
SELECT * FROM student FOR UPDATE; # 排他锁
INSERT INTO student values ... # 排他锁
DELETE FROM student WHERE ... # 排他锁
UPDATE student SET ... # 排他锁

3. 复习

3.1 再谈隔离级别

我们知道事务有 4 个隔离级别,可能存在三种并发问题:

a13c812f677e97d284fd1a567fbbfd18.png



image-20220714140510426.png

ffeae5c7ddd0b6434bee78446710fb57.png


3.2 隐藏字段、Undo Log版本链


回顾一下undo日志的版本链,对于使用 InnoDB 存储引擎的表来说,它的聚簇索引记录中都包含两个必要的隐藏列。


trx_id :每次一个事务对某条聚簇索引记录进行改动时,都会把该事务的 事务id 赋值给 trx_id 隐藏列。

roll_pointer :每次对某条聚簇索引记录进行改动时,都会把旧的版本写入到 undo日志 中,然 后这个隐藏列就相当于一个指针,可以通过它来找到该记录修改前的信息。

image-20220714140716427.png

假设插入该记录的事务id为8,那么此刻该条记录的示意图如下所示:


20306df5e652f85a8079fca691363c0c.png


insert undo只在事务回滚时起作用,当事务提交后,该类型的undo日志就没用了,它占用的Undo Log Segment也会被系统回收(也就是该undo日志占用的Undo页面链表要么被重用,要么被释放)。


假设之后两个事务id分别为 10 、 20 的事务对这条记录进行 UPDATE 操作,操作流程如下:

25f4117acf024d2990163897d61e895d.png


image-20220714140908661.png


每次对记录进行改动,都会记录一条undo日志,每条undo日志也都有一个 roll_pointer 属性 ( INSERT 操作对应的undo日志没有该属性,因为该记录并没有更早的版本),可以将这些 undo日志 都连起来,串成一个链表:


bebd4bb36c66b220020db802e5715ad0.png


对该记录每次更新后,都会将旧值放到一条 undo日志 中,就算是该记录的一个旧版本,随着更新次数 的增多,所有的版本都会被 roll_pointer 属性连接成一个链表,我们把这个链表称之为 版本链 ,版 本链的头节点就是当前记录最新的值。


每个版本中还包含生成该版本时对应的事务id。


4. MVCC实现原理之ReadView

MVCC 的实现依赖于:隐藏字段、Undo Log、Read View。


4.1 什么是ReadView

image-20220714141154235.png

4.2 设计思路

使用 READ UNCOMMITTED 隔离级别的事务,由于可以读到未提交事务修改过的记录,所以直接读取记录的最新版本就好了。


使用 SERIALIZABLE 隔离级别的事务,InnoDB规定使用加锁的方式来访问记录。


使用 READ COMMITTED 和 REPEATABLE READ 隔离级别的事务,都必须保证读到 已经提交了的 事务修改过的记录。假如另一个事务已经修改了记录但是尚未提交,是不能直接读取最新版本的记录的,核心问题就是需要判断一下版本链中的哪个版本是当前事务可见的,这是ReadView要解决的主要问题。


这个ReadView中主要包含4个比较重要的内容,分别如下:


creator_trx_id ,创建这个 Read View 的事务 ID。


说明:只有在对表中的记录做改动时(执行INSERT、DELETE、UPDATE这些语句时)才会为 事务分配事务id,否则在一个只读事务中的事务id值都默认为0。


trx_ids ,表示在生成ReadView时当前系统中活跃的读写事务的 事务id列表 。


up_limit_id ,活跃的事务中最小的事务 ID。


low_limit_id ,表示生成ReadView时系统中应该分配给下一个事务的 id 值。low_limit_id 是系 统最大的事务id值,这里要注意是系统中的事务id,需要区别于正在活跃的事务ID。


注意:low_limit_id并不是trx_ids中的最大值,事务id是递增分配的。比如,现在有id为1, 2,3这三个事务,之后id为3的事务提交了。那么一个新的读事务在生成ReadView时, trx_ids就包括1和2,up_limit_id的值就是1,low_limit_id的值就是4。

image-20220714142254768.png


4.3 ReadView的规则

有了这个ReadView,这样在访问某条记录时,只需要按照下边的步骤判断记录的某个版本是否可见。


如果被访问版本的trx_id属性值与ReadView中的 creator_trx_id 值相同,意味着当前事务在访问它自己修改过的记录,所以该版本可以被当前事务访问。

如果被访问版本的trx_id属性值小于ReadView中的 up_limit_id 值,表明生成该版本的事务在当前事务生成ReadView前已经提交,所以该版本可以被当前事务访问。

如果被访问版本的trx_id属性值大于或等于ReadView中的 low_limit_id 值,表明生成该版本的事务在当前事务生成ReadView后才开启,所以该版本不可以被当前事务访问。

如果被访问版本的trx_id属性值在ReadView的 up_limit_id 和 low_limit_id 之间,那就需要判断一下trx_id属性值是不是在 trx_ids 列表中。

如果在,说明创建ReadView时生成该版本的事务还是活跃的,该版本不可以被访问。

如果不在,说明创建ReadView时生成该版本的事务已经被提交,该版本可以被访问。

4.4 MVCC整体操作流程

了解了这些概念之后,我们来看下当查询一条记录的时候,系统如何通过MVCC找到它:


首先获取事务自己的版本号,也就是事务 ID;

获取 ReadView;

查询得到的数据,然后与 ReadView 中的事务版本号进行比较;

如果不符合 ReadView 规则,就需要从 Undo Log 中获取历史快照;

最后返回符合规则的数据。

image-20220715130639408.png

在隔离级别为读已提交(Read Committed)时,一个事务中的每一次 SELECT 查询都会重新获取一次 Read View。


如表所示:


afdbb97926703dc98f5a3de6560dc70c.png


注意,此时同样的查询语句都会重新获取一次 Read View,这时如果 Read View 不同,就可能产生不可重复读或者幻读的情况。


当隔离级别为可重复读的时候,就避免了不可重复读,这是因为一个事务只在第一次 SELECT 的时候会获取一次 Read View,而后面所有的 SELECT 都会复用这个 Read View,如下表所示:


dca1845cde39987555d9fbae9464f717.png

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
6月前
|
存储 关系型数据库 数据库
聊多版本并发控制(MVCC)
MVCC是数据库并发控制技术,用于减少读写冲突。它维护数据的多个版本,使事务能读旧数据而写新数据,无需锁定记录。当前读获取最新版本,加锁防止修改;快照读不加锁,根据读取时的读视图(readview)决定读哪个版本。InnoDB通过隐藏字段(DB_TRX_ID, DB_ROLL_PTR)和undo log存储版本,readview记录活跃事务ID。读已提交每次读取都创建新视图,可重复读则在整个事务中复用一个视图,确保一致性。MVCC通过undo log版本链和readview规则决定事务可见性,实现了非阻塞并发读。
278 5
聊多版本并发控制(MVCC)
|
存储 关系型数据库 MySQL
MVCC多版本并发控制
MVCC多版本并发控制 1、MVCC MVCC,全称Multi-Version Concurrency Control,即多版本并发控制。MVCC是一种并发控制的方法,一般在数据库管理系统中,实现对数据库的并发访问,在编程语言中实现事务内存。
95 0
|
26天前
|
存储 SQL 关系型数据库
彻底搞懂InnoDB的MVCC多版本并发控制
本文详细介绍了InnoDB存储引擎中的两种并发控制方法:MVCC(多版本并发控制)和LBCC(基于锁的并发控制)。MVCC通过记录版本信息和使用快照读取机制,实现了高并发下的读写操作,而LBCC则通过加锁机制控制并发访问。文章深入探讨了MVCC的工作原理,包括插入、删除、修改流程及查询过程中的快照读取机制。通过多个案例演示了不同隔离级别下MVCC的具体表现,并解释了事务ID的分配和管理方式。最后,对比了四种隔离级别的性能特点,帮助读者理解如何根据具体需求选择合适的隔离级别以优化数据库性能。
251 4
|
14天前
|
缓存 数据库 数据库管理
并发控制
【10月更文挑战第17天】并发控制
8 0
|
5月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
第16章_多版本并发控制
第16章_多版本并发控制
32 0
|
6月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MVCC:深入解析多版本并发控制机制
【4月更文挑战第20天】MVCC是数据库并发控制的关键技术,通过保存数据多个版本,使读写操作无锁并发,减少锁竞争,提高并发性能。它保证事务看到一致数据快照,避免并发问题,并支持事务回滚与恢复。MVCC广泛应用于PostgreSQL、InnoDB等,提供时间旅行查询和无锁读等功能,对于构建高性能、高并发数据库系统至关重要。
145 13
|
算法 关系型数据库 MySQL
MySQL事务隔离实现原理,多版本并发控制MVCC
MySQL事务隔离实现原理,多版本并发控制MVCC
176 0
|
6月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL MVCC多版本并发控制(脏读和不可重复读解决原理)
MySQL MVCC多版本并发控制(脏读和不可重复读解决原理)
150 0
MySQL MVCC多版本并发控制(脏读和不可重复读解决原理)
|
存储 关系型数据库 Go
深入理解 PostgreSQL 中的 MVCC(多版本并发控制)机制
深入理解 PostgreSQL 中的 MVCC(多版本并发控制)机制
234 0
|
SQL 关系型数据库 MySQL
第16章_多版本并发控制(下)
第16章_多版本并发控制
125 0