第8章_索引的创建与设计原则(上)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 第8章_索引的创建与设计原则

1. 索引的声明与使用

1.1 索引的分类

MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。


从 功能逻辑 上说,索引主要有 4 种,分别是普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。


按照 物理实现方式 ,索引可以分为 2 种:聚簇索引和非聚簇索引。


按照 作用字段个数 进行划分,分成单列索引和联合索引。


1. 普通索引

image-20220621202759576.png


2. 唯一性索引


image-20220621202850551.png

3. 主键索引

image-20220621203302303.png


4. 单列索引

image-20220621203333925.png


5. 多列 (组合、联合) 索引

image-20220621203454424.png


6. 全文检索

image-20220621203645789.png


7. 补充:空间索引


image-20220621203736098.png

**小结:不同的存储引擎支持的索引类型也不一样 **


InnoDB :支持 B-tree、Full-text 等索引,不支持 Hash 索引;


MyISAM : 支持 B-tree、Full-text 等索引,不支持 Hash 索引;


Memory :支持 B-tree、Hash 等 索引,不支持 Full-text 索引;


NDB :支持 Hash 索引,不支持 B-tree、Full-text 等索引;


Archive :不支 持 B-tree、Hash、Full-text 等索引;


1.2 创建索引

MySQL支持多种方法在单个或多个列上创建索引:在创建表的定义语句 CREATE TABLE 中指定索引列,使用 ALTER TABLE 语句在存在的表上创建索引,或者使用 CREATE INDEX 语句在已存在的表上添加索引。


1. 创建表的时候创建索引

使用CREATE TABLE创建表时,除了可以定义列的数据类型外,还可以定义主键约束、外键约束或者唯一性约束,而不论创建哪种约束,在定义约束的同时相当于在指定列上创建了一个索引。


举例:

CREATE TABLE dept(
dept_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
dept_name VARCHAR(20)
);
CREATE TABLE emp(
emp_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
emp_name VARCHAR(20) UNIQUE,
dept_id INT,
CONSTRAINT emp_dept_id_fk FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(dept_id)
)

但是,如果显式创建表时创建索引的话,基本语法格式如下:

CREATE TABLE table_name [col_name data_type]
[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] [INDEX | KEY] [index_name] (col_name [length]) [ASC |
DESC]

UNIQUE 、 FULLTEXT 和 SPATIAL 为可选参数,分别表示唯一索引、全文索引和空间索引;

INDEX 与 KEY 为同义词,两者的作用相同,用来指定创建索引;

index_name 指定索引的名称,为可选参数,如果不指定,那么MySQL默认col_name为索引名;

col_name 为需要创建索引的字段列,该列必须从数据表中定义的多个列中选择;

length 为可选参数,表示索引的长度,只有字符串类型的字段才能指定索引长度;

ASC 或 DESC 指定升序或者降序的索引值存储。

1. 创建普通索引

在book表中的year_publication字段上建立普通索引,SQL语句如下:

CREATE TABLE book(
book_id INT ,
book_name VARCHAR(100),
authors VARCHAR(100),
info VARCHAR(100) ,
comment VARCHAR(100),
year_publication YEAR,
INDEX(year_publication)
);

2. 创建唯一索引

CREATE TABLE test1(
id INT NOT NULL,
name varchar(30) NOT NULL,
UNIQUE INDEX uk_idx_id(id)
);

该语句执行完毕之后,使用SHOW CREATE TABLE查看表结构:

SHOW INDEX FROM test1 \G

3. 主键索引

设定为主键后数据库会自动建立索引,innodb为聚簇索引,语法:

  • 随表一起建索引:
CREATE TABLE student (
id INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT ,
student_no VARCHAR(200),
student_name VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id)
);
  • 删除主键索引:
ALTER TABLE student
drop PRIMARY KEY;
  • 修改主键索引:必须先删除掉(drop)原索引,再新建(add)索引

4. 创建单列索引

引举:

CREATE TABLE test2(
id INT NOT NULL,
name CHAR(50) NULL,
INDEX single_idx_name(name(20))
);

该语句执行完毕之后,使用SHOW CREATE TABLE查看表结构:

SHOW INDEX FROM test2 \G

5. 创建组合索引

举例:创建表test3,在表中的id、name和age字段上建立组合索引,SQL语句如下:

CREATE TABLE test3(
id INT(11) NOT NULL,
name CHAR(30) NOT NULL,
age INT(11) NOT NULL,
info VARCHAR(255),
INDEX multi_idx(id,name,age)
);

该语句执行完毕之后,使用SHOW INDEX 查看:

SHOW INDEX FROM test3 \G

在test3表中,查询id和name字段,使用EXPLAIN语句查看索引的使用情况:

EXPLAIN SELECT * FROM test3 WHERE id=1 AND name='songhongkang' \G

可以看到,查询id和name字段时,使用了名称为MultiIdx的索引,如果查询 (name, age) 组合或者单独查询name和age字段,会发现结果中possible_keys和key值为NULL, 并没有使用在t3表中创建的索引进行查询。

6. 创建全文索引

FULLTEXT全文索引可以用于全文检索,并且只为 CHAR 、VARCHAR 和 TEXT 列创建索引。索引总是对整个列进行,不支持局部 (前缀) 索引。

举例1:创建表test4,在表中的info字段上建立全文索引,SQL语句如下:

CREATE TABLE test4(
id INT NOT NULL,
name CHAR(30) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
info VARCHAR(255),
FULLTEXT INDEX futxt_idx_info(info)
) ENGINE=MyISAM;

在MySQL5.7及之后版本中可以不指定最后的ENGINE了,因为在此版本中InnoDB支持全文索引。

语句执行完毕之后,使用SHOW CREATE TABLE查看表结构:

SHOW INDEX FROM test4 \G


由结果可以看到,info字段上已经成功建立了一个名为futxt_idx_info的FULLTEXT索引。

举例2:

CREATE TABLE articles (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR (200),
body TEXT,
FULLTEXT index (title, body)
) ENGINE = INNODB;

创建了一个给title和body字段添加全文索引的表。

举例3:

CREATE TABLE `papers` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`title` varchar(200) DEFAULT NULL,
`content` text,
PRIMARY KEY (`id`),
FULLTEXT KEY `title` (`title`,`content`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

不同于like方式的的查询:

SELECT * FROM papers WHERE content LIKE ‘%查询字符串%’;

全文索引用match+against方式查询:

SELECT * FROM papers WHERE MATCH(title,content) AGAINST (‘查询字符串’);

明显的提高查询效率。

注意点

  1. 使用全文索引前,搞清楚版本支持情况;
  2. 全文索引比 like + % 快 N 倍,但是可能存在精度问题;
  3. 如果需要全文索引的是大量数据,建议先添加数据,再创建索引。

7. 创建空间索引

空间索引创建中,要求空间类型的字段必须为 非空 。

举例:创建表test5,在空间类型为GEOMETRY的字段上创建空间索引,SQL语句如下:

CREATE TABLE test5(
geo GEOMETRY NOT NULL,
SPATIAL INDEX spa_idx_geo(geo)
) ENGINE=MyISAM;

该语句执行完毕之后,使用SHOW CREATE TABLE查看表结构:

SHOW INDEX FROM test5 \G

可以看到,test5表的geo字段上创建了名称为spa_idx_geo的空间索引。注意创建时指定空间类型字段值的非空约束,并且表的存储引擎为MyISAM。

2. 在已经存在的表上创建索引

在已经存在的表中创建索引可以使用ALTER TABLE语句或者CREATE INDEX语句。

1. 使用ALTER TABLE语句创建索引 ALTER TABLE语句创建索引的基本语法如下:

ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] [INDEX | KEY]
[index_name] (col_name[length],...) [ASC | DESC]

2. 使用CREATE INDEX创建索引 CREATE INDEX语句可以在已经存在的表上添加索引,在MySQL中, CREATE INDEX被映射到一个ALTER TABLE语句上,基本语法结构为:

CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX index_name
ON table_name (col_name[length],...) [ASC | DESC]

1.3 删除索引

1. 使用ALTER TABLE删除索引 ALTER TABLE删除索引的基本语法格式如下:

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;

2. 使用DROP INDEX语句删除索引 DROP INDEX删除索引的基本语法格式如下:

DROP INDEX index_name ON table_name;

提示: 删除表中的列时,如果要删除的列为索引的组成部分,则该列也会从索引中删除。如果组成索引的所有列都被删除,则整个索引将被删除。

2. MySQL8.0索引新特性

2.1 支持降序索引

降序索引以降序存储键值。虽然在语法上,从MySQL 4版本开始就已经支持降序索引的语法了,但实际上DESC定义是被忽略的,直到MySQL 8.x版本才开始真正支持降序索引 (仅限于InnoDBc存储引擎)。

MySQL在8.0版本之前创建的仍然是升序索引,使用时进行反向扫描,这大大降低了数据库的效率。在某些场景下,降序索引意义重大。例如,如果一个查询,需要对多个列进行排序,且顺序要求不一致,那么使用降序索引将会避免数据库使用额外的文件排序操作,从而提高性能。


举例:分别在MySQL 5.7版本和MySQL 8.0版本中创建数据表ts1,结果如下:

CREATE TABLE ts1(a int,b int,index idx_a_b(a,b desc));

在MySQL 5.7版本中查看数据表ts1的结构,结果如下:


404c9cc10325e6c560716a57adbc45ae.png


从结果可以看出,索引仍然是默认的升序


在MySQL 8.0版本中查看数据表ts1的结构,结果如下:


b83401d2ae4a8d72439ee4f71593ad1c.png


从结果可以看出,索引已经是降序了。下面继续测试降序索引在执行计划中的表现。


分别在MySQL 5.7版本和MySQL 8.0版本的数据表ts1中插入800条随机数据,执行语句如下:


DELIMITER //
CREATE PROCEDURE ts_insert()
BEGIN
  DECLARE i INT DEFAULT 1;
  WHILE i < 800
  DO
    insert into ts1 select rand()*80000, rand()*80000;
    SET i = i+1;
  END WHILE;
  commit;
END //
DELIMITER;
# 调用
CALL ts_insert();

在MySQL 5.7版本中查看数据表ts1的执行计划,结果如下:

EXPLAIN SELECT * FROM ts1 ORDER BY a, b DESC LIMIT 5;

在MySQL 8.0版本中查看数据表 ts1 的执行计划。

从结果可以看出,修改后MySQL 5.7 的执行计划要明显好于MySQL 8.0。

2.2 隐藏索引

在MySQL 5.7版本及之前,只能通过显式的方式删除索引。此时,如果发展删除索引后出现错误,又只能通过显式创建索引的方式将删除的索引创建回来。如果数据表中的数据量非常大,或者数据表本身比较 大,这种操作就会消耗系统过多的资源,操作成本非常高。


从MySQL 8.x开始支持 隐藏索引(invisible indexes) ,只需要将待删除的索引设置为隐藏索引,使 查询优化器不再使用这个索引(即使使用force index(强制使用索引),优化器也不会使用该索引), 确认将索引设置为隐藏索引后系统不受任何响应,就可以彻底删除索引。 这种通过先将索引设置为隐藏索 引,再删除索引的方式就是软删除。


同时,如果你想验证某个索引删除之后的 查询性能影响,就可以暂时先隐藏该索引。


注意:


主键不能被设置为隐藏索引。当表中没有显式主键时,表中第一个唯一非空索引会成为隐式主键,也不能设置为隐藏索引。


索引默认是可见的,在使用CREATE TABLE, CREATE INDEX 或者 ALTER TABLE 等语句时可以通过 VISIBLE 或者 INVISIBLE 关键词设置索引的可见性。


1. 创建表时直接创建


在MySQL中创建隐藏索引通过SQL语句INVISIBLE来实现,其语法形式如下:

CREATE TABLE tablename(
propname1 type1[CONSTRAINT1],
propname2 type2[CONSTRAINT2],
……
propnamen typen,
INDEX [indexname](propname1 [(length)]) INVISIBLE
);

上述语句比普通索引多了一个关键字INVISIBLE,用来标记索引为不可见索引。


2. 在已经存在的表上创建


可以为已经存在的表设置隐藏索引,其语法形式如下:

CREATE INDEX indexname
ON tablename(propname[(length)]) INVISIBLE;

3. 通过ALTER TABLE语句创建

语法形式如下:

ALTER TABLE tablename
ADD INDEX indexname (propname [(length)]) INVISIBLE;

4. 切换索引可见状态


已存在的索引可通过如下语句切换可见状态:

ALTER TABLE tablename ALTER INDEX index_name INVISIBLE; #切换成隐藏索引
ALTER TABLE tablename ALTER INDEX index_name VISIBLE; #切换成非隐藏索引

如果将index_cname索引切换成可见状态,通过explain查看执行计划,发现优化器选择了index_cname索引。


注意 当索引被隐藏时,它的内容仍然是和正常索引一样实时更新的。如果一个索引需要长期被隐藏,那么可以将其删除,因为索引的存在会影响插入、更新和删除的性能。


通过设置隐藏索引的可见性可以查看索引对调优的帮助。


5. 使隐藏索引对查询优化器可见


在MySQL 8.x版本中,为索引提供了一种新的测试方式,可以通过查询优化器的一个开关 (use_invisible_indexes) 来打开某个设置,使隐藏索引对查询优化器可见。如果use_invisible_indexes 设置为off (默认),优化器会忽略隐藏索引。如果设置为on,即使隐藏索引不可见,优化器在生成执行计 划时仍会考虑使用隐藏索引。


(1)在MySQL命令行执行如下命令查看查询优化器的开关设置。

mysql> select @@optimizer_switch \G

在输出的结果信息中找到如下属性配置。

use_invisible_indexes=off

此属性配置值为off,说明隐藏索引默认对查询优化器不可见。


(2)使隐藏索引对查询优化器可见,需要在MySQL命令行执行如下命令:


mysql> set session optimizer_switch="use_invisible_indexes=on";
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

SQL语句执行成功,再次查看查询优化器的开关设置。

mysql> select @@optimizer_switch \G
*************************** 1. row ***************************
@@optimizer_switch:
index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_
intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=on,mrr_co
st_based=on,block_nested_loop=on,batched_key_access=off,materialization=on,semijoin=on
,loosescan=on,firstmatch=on,duplicateweedout=on,subquery_materialization_cost_based=on
,use_index_extensions=on,condition_fanout_filter=on,derived_merge=on,use_invisible_ind
exes=on,skip_scan=on,hash_join=on
1 row in set (0.00 sec)

此时,在输出结果中可以看到如下属性配置。

use_invisible_indexes=on

use_invisible_indexes属性的值为on,说明此时隐藏索引对查询优化器可见。


(3)使用/EXPLAIN查看以字段invisible_column作为查询条件时的索引使用情况。


explain select * from classes where cname = '高一2班';

查询优化器会使用隐藏索引来查询数据。

(4)如果需要使隐藏索引对查询优化器不可见,则只需要执行如下命令即可。

mysql> set session optimizer_switch="use_invisible_indexes=off";
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

再次查看查询优化器的开关设置。

mysql> select @@optimizer_switch \G

此时,use_invisible_indexes属性的值已经被设置为“off”。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
5月前
|
存储 SQL 缓存
第八章,索引的创建与设计原则(3)
第八章,索引的创建与设计原则
22 0
|
5月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
第八章,索引的创建与设计原则(2)
第八章,索引的创建与设计原则
25 0
|
5月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
第八章,索引的创建与设计原则(4)
第八章,索引的创建与设计原则
32 0
|
5月前
|
存储 自然语言处理 关系型数据库
第八章,索引的创建与设计原则(1)
第八章,索引的创建与设计原则
36 0
|
数据库 索引
数据库 - 索引 设计与使用 原则
数据库 - 索引 设计与使用 原则
72 0
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL基础下篇[表的创建/约束的使用/事务和范式以及索引的使用]~3
MySQL基础下篇[表的创建/约束的使用/事务和范式以及索引的使用]~
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL基础下篇[表的创建/约束的使用/事务和范式以及索引的使用]~1
MySQL基础下篇[表的创建/约束的使用/事务和范式以及索引的使用]~
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL基础下篇[表的创建/约束的使用/事务和范式以及索引的使用]~2
MySQL基础下篇[表的创建/约束的使用/事务和范式以及索引的使用]~2
|
存储 SQL 关系型数据库
第8章_索引的创建与设计原则(下)
第8章_索引的创建与设计原则
141 0
|
SQL 存储 关系型数据库
索引的创建与设计原则(1)
索引的创建与设计原则(1)
索引的创建与设计原则(1)