TableStore表格存储（阿里云OTS）多行数据操作查询,支持倒序,过滤条件和分页-阿里云开发者社区

1. 批量读取操作

批量读取操作可以通过多种方式进行，包括：

GetRow：根据主键读取一行数据。
BatchGetRow：批量读取多行数据。
GetRange：根据范围读取多行数据。

在进行批量读取操作时，可以设置以下参数：

table_name：要读取的表名。

columns_to_get：要读取的列名，可以为空，表示读取所有列。

max_versions：每个单元格最多返回的版本数。

time_range：读取数据的时间范围。

start_primary_key：读取数据的起始主键。

end_primary_key：读取数据的结束主键。

direction：读取数据的顺序，可以是正序或倒序。

limit：读取数据的限制条数。

filter：读取数据的过滤条件。

过滤条件

过滤条件可以在批量读取操作中使用，用于过滤掉不符合条件的数据。过滤条件可以包括以下类型：

SingleColumnValueFilter：基于单个列的值进行过滤。

CompositeColumnValueFilter：基于多个列的值进行过滤。

ColumnPaginationFilter：基于列的分页过滤。

ColumnPrefixFilter：基于列名前缀的过滤。

MultipleColumnPrefixFilter：基于多个列名前缀的过滤。

ColumnRangeFilter：基于列的范围过滤。

RowFilter：基于行的过滤。

ValueFilter：基于值的过滤。

DependentColumnFilter：基于依赖列的过滤。

2. 分页

分页可以在批量读取操作中使用，用于分批读取数据。分页可以包括以下参数

limit：每页读取的数据条数。

offset：读取数据的偏移量。

表格存储的 SDK 提供了 BatchGetRow、BatchWriteRow、GetRange 和 createRangeIterator 等多行操作的接口,分页查询和倒序查询，过滤条件查询。

3. 代码示例

import com.alicloud.openservices.tablestore.*;
import com.alicloud.openservices.tablestore.model.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class TableStoreExample {
    // 设置连接参数
    private static final String ENDPOINT = "your_endpoint";
    private static final String ACCESS_KEY_ID = "your_access_key_id";
    private static final String ACCESS_KEY_SECRET = "your_access_key_secret";
    private static final String INSTANCE_NAME = "your_instance_name";
    private static final String TABLE_NAME = "your_table_name";
    // 创建连接
    private static final SyncClient CLIENT = new SyncClient(ENDPOINT, ACCESS_KEY_ID, ACCESS_KEY_SECRET, INSTANCE_NAME);
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 创建表
            createTable();
            // 写入数据
            putData();
            // 批量读取数据
            batchGetData();
            // 删除数据
            deleteData();
            // 删除表
            deleteTable();
        } catch (Exception e) {
            System.out.println(e.getMessage());
        }
    }
    // 创建表
    private static void createTable() {
        TableMeta tableMeta = new TableMeta(TABLE_NAME);
        tableMeta.addPrimaryKeyColumn(new PrimaryKeySchema("id", PrimaryKeyType.INTEGER));
        tableMeta.addPrimaryKeyColumn(new PrimaryKeySchema("name", PrimaryKeyType.STRING));
        TableOptions tableOptions = new TableOptions(86400, 10);
        CLIENT.createTable(new CreateTableRequest(tableMeta, tableOptions));
    }
    // 写入数据
    private static void putData() {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            PrimaryKey primaryKey = new PrimaryKey(new PrimaryKeyColumn("id", PrimaryKeyValue.fromLong(i)), new PrimaryKeyColumn("name", PrimaryKeyValue.fromString("name" + i)));
            RowPutChange rowPutChange = new RowPutChange(TABLE_NAME, primaryKey);
            rowPutChange.addColumn(new Column("value", ColumnValue.fromString("value" + i)));
            CLIENT.putRow(new PutRowRequest(rowPutChange));
        }
    }
    // 批量读取数据
    private static void batchGetData() {
        List<PrimaryKey> primaryKeys = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            primaryKeys.add(new PrimaryKey(new PrimaryKeyColumn("id", PrimaryKeyValue.fromLong(i)), new PrimaryKeyColumn("name", PrimaryKeyValue.fromString("name" + i))));
        }
        MultiRowQueryCriteria multiRowQueryCriteria = new MultiRowQueryCriteria(TABLE_NAME);
        multiRowQueryCriteria.setRowKeys(primaryKeys);
        BatchGetRowRequest batchGetRowRequest = new BatchGetRowRequest();
        batchGetRowRequest.addMultiRowQueryCriteria(multiRowQueryCriteria);
        BatchGetRowResponse batchGetRowResponse = CLIENT.batchGetRow(batchGetRowRequest);
        for (BatchGetRowResult result : batchGetRowResponse.getBatchGetRowResult()) {
            if (result.isSucceed()) {
                for (Row row : result.getRows()) {
                    System.out.println(row.getColumns().get(0).getValue());
                }
            }
        }
    }
    // 删除数据
    private static void deleteData() {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            PrimaryKey primaryKey = new PrimaryKey(new PrimaryKeyColumn("id", PrimaryKeyValue.fromLong(i)), new PrimaryKeyColumn("name", PrimaryKeyValue.fromString("name" + i)));
            RowDeleteChange rowDeleteChange = new RowDeleteChange(TABLE_NAME, primaryKey);
            CLIENT.deleteRow(new DeleteRowRequest(rowDeleteChange));
        }
    }
    // 删除表
    private static void deleteTable() {
        CLIENT.deleteTable(new DeleteTableRequest(TABLE_NAME));
    }
}

4. 批量读（BatchGetRow）

批量读接口可以一次请求读取多行数据，参数与 GetRow 接口参数一致。需要注意的是，批量读取的所有行采用相同的参数条件，比如 ColumnsToGet=[colA], 则要读取的所有行都只读取 colA 这一列。

与 BatchWriteRow 接口类似，使用 BatchGetRow 接口时也需要检查返回值。存在部分行失败，而不抛出异常的情况，此时失败行的信息在 BatchGetRowResponse 中。可以通过 BatchGetRowResponse#getFailedRows 方法获取失败的行的信息，通过 BatchGetRowResponse#isAllSucceed 方法可以判断是否所有行都获取成功。

示例

读取 10 行，设置版本条件、要读取的列、过滤器等。

private static void batchGetRow(SyncClient client) {
MultiRowQueryCriteria multiRowQueryCriteria = new MultiRowQueryCriteria(TABLE_NAME);
// 加入10个要读取的行
for (int i = 0; i < 10; i++) {
PrimaryKeyBuilder primaryKeyBuilder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
primaryKeyBuilder.addPrimaryKeyColumn(PRIMARY_KEY_NAME, PrimaryKeyValue.fromString("pk" + i));
PrimaryKey primaryKey = primaryKeyBuilder.build();
multiRowQueryCriteria.addRow(primaryKey);
}
// 添加条件
multiRowQueryCriteria.setMaxVersions(1);
multiRowQueryCriteria.addColumnsToGet("Col0");
multiRowQueryCriteria.addColumnsToGet("Col1");
SingleColumnValueFilter singleColumnValueFilter = new SingleColumnValueFilter("Col0",
SingleColumnValueFilter.CompareOperator.EQUAL, ColumnValue.fromLong(0));
singleColumnValueFilter.setPassIfMissing(false);
multiRowQueryCriteria.setFilter(singleColumnValueFilter);
BatchGetRowRequest batchGetRowRequest = new BatchGetRowRequest();
// batchGetRow支持读取多个表的数据, 一个multiRowQueryCriteria对应一个表的查询条件, 可以添加多个multiRowQueryCriteria.
batchGetRowRequest.addMultiRowQueryCriteria(multiRowQueryCriteria);
BatchGetRowResponse batchGetRowResponse = client.batchGetRow(batchGetRowRequest);
System.out.println("是否全部成功:" + batchGetRowResponse.isAllSucceed());
if (!batchGetRowResponse.isAllSucceed()) {
for (BatchGetRowResponse.RowResult rowResult : batchGetRowResponse.getFailedRows()) {
System.out.println("失败的行:" + batchGetRowRequest.getPrimaryKey(rowResult.getTableName(), rowResult.getIndex()));
System.out.println("失败原因:" + rowResult.getError());
}
/**
* 可以通过createRequestForRetry方法再构造一个请求对失败的行进行重试.这里只给出构造重试请求的部分.
* 推荐的重试方法是使用SDK的自定义重试策略功能, 支持对batch操作的部分行错误进行重试. 设定重试策略后, 调用接口处即不需要增加重试代码.
*/
BatchGetRowRequest retryRequest = batchGetRowRequest.createRequestForRetry(batchGetRowResponse.getFailedRows());
}
}

5. 批量写（BatchWriteRow）

BatchWriteRow 接口可以在一次请求中进行批量的写入操作，写入操作包括 PutRow、UpdateRow 和 DeleteRow，也支持一次对多张表进行写入。

构造单个操作的过程与使用 PutRow 接口、UpdateRow 接口和 DeleteRow 接口时相同，也支持设置更新条件。

调用 BatchWriteRow 接口时，需要特别注意的是检查返回值。因为是批量写入，可能存在部分行成功部分行失败的情况，此时失败行的 Index 及错误信息在返回的 BatchWriteRowResponse 中，而并不抛出异常。可通过 BatchWriteRowResponse 的 isAllSucceed 方法判断是否全部成功。若不检查，可能会忽略掉部分操作的失败。另一方面，BatchWriteRow 接口也是可能抛出异常的。比如，服务端检查到某些操作出现参数错误，可能会抛出参数错误的异常，在抛出异常的情况下该请求中所有的操作都未执行。

示例

一次 BatchWriteRow 请求，包含 2 个 PutRow 操作，1 个 UpdateRow 操作，1 个 DeleteRow 操作

private static void batchWriteRow(SyncClient client) {
BatchWriteRowRequest batchWriteRowRequest = new BatchWriteRowRequest();
// 构造rowPutChange1
PrimaryKeyBuilder pk1Builder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
pk1Builder.addPrimaryKeyColumn(PRIMARY_KEY_NAME, PrimaryKeyValue.fromString("pk1"));
RowPutChange rowPutChange1 = new RowPutChange(TABLE_NAME, pk1Builder.build());
// 添加一些列
for (int i = 0; i < 10; i++) {
rowPutChange1.addColumn(new Column("Col" + i, ColumnValue.fromLong(i)));
}
// 添加到batch操作中
batchWriteRowRequest.addRowChange(rowPutChange1);
// 构造rowPutChange2
PrimaryKeyBuilder pk2Builder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
pk2Builder.addPrimaryKeyColumn(PRIMARY_KEY_NAME, PrimaryKeyValue.fromString("pk2"));
RowPutChange rowPutChange2 = new RowPutChange(TABLE_NAME, pk2Builder.build());
// 添加一些列
for (int i = 0; i < 10; i++) {
rowPutChange2.addColumn(new Column("Col" + i, ColumnValue.fromLong(i)));
}
// 添加到batch操作中
batchWriteRowRequest.addRowChange(rowPutChange2);
// 构造rowUpdateChange
PrimaryKeyBuilder pk3Builder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
pk3Builder.addPrimaryKeyColumn(PRIMARY_KEY_NAME, PrimaryKeyValue.fromString("pk3"));
RowUpdateChange rowUpdateChange = new RowUpdateChange(TABLE_NAME, pk3Builder.build());
// 添加一些列
for (int i = 0; i < 10; i++) {
rowUpdateChange.put(new Column("Col" + i, ColumnValue.fromLong(i)));
}
// 删除一列
rowUpdateChange.deleteColumns("Col10");
// 添加到batch操作中
batchWriteRowRequest.addRowChange(rowUpdateChange);
// 构造rowDeleteChange
PrimaryKeyBuilder pk4Builder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
pk4Builder.addPrimaryKeyColumn(PRIMARY_KEY_NAME, PrimaryKeyValue.fromString("pk4"));
RowDeleteChange rowDeleteChange = new RowDeleteChange(TABLE_NAME, pk4Builder.build());
// 添加到batch操作中
batchWriteRowRequest.addRowChange(rowDeleteChange);
BatchWriteRowResponse response = client.batchWriteRow(batchWriteRowRequest);
System.out.println("是否全部成功:" + response.isAllSucceed());
if (!response.isAllSucceed()) {
for (BatchWriteRowResponse.RowResult rowResult : response.getFailedRows()) {
System.out.println("失败的行:" + batchWriteRowRequest.getRowChange(rowResult.getTableName(), rowResult.getIndex()).getPrimaryKey());
System.out.println("失败原因:" + rowResult.getError());
}
/**
* 可以通过createRequestForRetry方法再构造一个请求对失败的行进行重试.这里只给出构造重试请求的部分.
* 推荐的重试方法是使用SDK的自定义重试策略功能, 支持对batch操作的部分行错误进行重试. 设定重试策略后, 调用接口处即不需要增加重试代码.
*/
BatchWriteRowRequest retryRequest = batchWriteRowRequest.createRequestForRetry(response.getFailedRows());
}
}

6. 范围读（GetRange）

范围读取接口用于读取一个范围内的数据。表格存储表中的行都是按照主键排序的，而主键是由全部主键列按照顺序组成的，所以不能理解为表格存储会按照某列主键排序，这是常见的误区。

GetRange 接口支持按照给定范围正序读取和反序读取，可以限定要读取的行数。如果范围较大，已经扫描的行数或者数据量超过一定限制，会停止继续扫描，返回已经获取的行和下一个主键的位置。用户可以根据返回的下一个主键位置，继续发起请求，获取范围内剩余的行。

GetRange 请求的主要参数如下：

Direction：枚举类型，包括 FORWARD、BACKWARD，分别代表正序、反序。

InclusiveStartPrimaryKey：范围的起始主键（包含）。若为反序，起始主键要大于结束主键。

ExclusiveEndPrimaryKey：范围的结束主键（不包含）。若为反序，起始主键要大于结束主键。

Limit：本次请求返回的最大行数。

ColumnsToGet：要读取的列的集合。若不设置，则读取所有列。

MaxVersions：最多读取多少个版本。MaxVersions 与 TimeRange 必须至少设置一个。

TimeRange: 要读取的版本号的范围。MaxVersions 与 TimeRange 必须至少设置一个。

Filter：过滤器。过滤器在服务端对读取的结果再进行一次过滤。

示例

正序读取，判断 NextStartPrimaryKey 是否为 null，读取完范围内的全部数据。

private static void getRange(SyncClient client, String startPkValue, String endPkValue) {
RangeRowQueryCriteria rangeRowQueryCriteria = new RangeRowQueryCriteria(TABLE_NAME);
// 设置起始主键
PrimaryKeyBuilder primaryKeyBuilder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
primaryKeyBuilder.addPrimaryKeyColumn(PRIMARY_KEY_NAME, PrimaryKeyValue.fromString(startPkValue));
rangeRowQueryCriteria.setInclusiveStartPrimaryKey(primaryKeyBuilder.build());
// 设置结束主键
primaryKeyBuilder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
primaryKeyBuilder.addPrimaryKeyColumn(PRIMARY_KEY_NAME, PrimaryKeyValue.fromString(endPkValue));
rangeRowQueryCriteria.setExclusiveEndPrimaryKey(primaryKeyBuilder.build());
rangeRowQueryCriteria.setMaxVersions(1);
System.out.println("GetRange的结果为:");
while (true) {
GetRangeResponse getRangeResponse = client.getRange(new GetRangeRequest(rangeRowQueryCriteria));
for (Row row : getRangeResponse.getRows()) {
System.out.println(row);
}
// 若nextStartPrimaryKey不为null, 则继续读取.
if (getRangeResponse.getNextStartPrimaryKey() != null) {
rangeRowQueryCriteria.setInclusiveStartPrimaryKey(getRangeResponse.getNextStartPrimaryKey());
} else {
break;
}
}
}

7. 迭代读（createRangeIterator）

迭代读取数据。

示例

1private static void getRangeByIterator(SyncClient client, String startPkValue, String endPkValue) {
RangeIteratorParameter rangeIteratorParameter = new RangeIteratorParameter(TABLE_NAME);
// 设置起始主键
PrimaryKeyBuilder primaryKeyBuilder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
primaryKeyBuilder.addPrimaryKeyColumn(PRIMARY_KEY_NAME, PrimaryKeyValue.fromString(startPkValue));
rangeIteratorParameter.setInclusiveStartPrimaryKey(primaryKeyBuilder.build());
// 设置结束主键
primaryKeyBuilder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
primaryKeyBuilder.addPrimaryKeyColumn(PRIMARY_KEY_NAME, PrimaryKeyValue.fromString(endPkValue));
rangeIteratorParameter.setExclusiveEndPrimaryKey(primaryKeyBuilder.build());
rangeIteratorParameter.setMaxVersions(1);
Iterator<Row> iterator = client.createRangeIterator(rangeIteratorParameter);
System.out.println("使用Iterator进行GetRange的结果为:");
while (iterator.hasNext()) {
Row row = iterator.next();
System.out.println(row);
}
}

TableStore表格存储（阿里云OTS）多行数据操作查询,支持倒序,过滤条件和分页

1. 批量读取操作

2. 分页

3. 代码示例

4. 批量读（BatchGetRow）

示例

5. 批量写（BatchWriteRow）

示例

6. 范围读（GetRange）

示例

7. 迭代读（createRangeIterator）

示例

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