带你读《云存储应用白皮书》之38:4. 文件存储在AIGC赛道中的应用

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
文件存储 NAS,50GB 3个月
简介: 带你读《云存储应用白皮书》之38:4. 文件存储在AIGC赛道中的应用

4. 文件存储在AIGC赛道中的应用

 

1)需求背景

 

随着ChatGPT现象级出圈,AIGC关注度爆发性增长。AIGCAI Generated Content,是指利用人工智能技术来生成内容(如文字、图片、音频、视频,甚至3D模型和代码),被认为是继UGCPGC之后的新型内容生产方式,AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。

 

国外头部企业偏向于通用场景下的AIGC能力,国内在AIGC应用方向更加场景聚焦。另外创业公司中多以AI艺术绘画为应用方向。

 

2解决方案

 

阿里云文件存储CPFS支持“数据流动”特性。当文件系统启用该特性后,“数据流动”功能可以实现将对象存储OSSbucket中的数据合并入CPFS进行统一命名空间的元数据管理。用户可以手动或者通过自动Lazy-load能力,将OSS中的数据复制到CPFS中,实现通过POSIX文件接口高速访问OSS中的数据,在保持数据在OSS中低成本存储的同时,获得高性能文件访问能力,满足大数据计算场景的需求。

 

 

 

image.png

 

 

 

方案优势:

 

∙       训练加速:文件存储CPFS并行架构,单集群最高可达TB/s级吞吐,为算力长期扩容提供强劲的数据读写性能。


∙       资源专享:存储资源独享,实现租户级资源物理隔离,与计算集群合力为客户提供专属的存算服务,保障数据安全与合规性。


∙       存储降本:通过存储分层方案,将冷数据存储至对象存储OSS中,帮助客户降低数据存储成本。


∙       灵活易用:存储租用时长灵活,可按月付费,免运维,提供比线下交付更快的交付周期。

相关实践学习
借助OSS搭建在线教育视频课程分享网站
本教程介绍如何基于云服务器ECS和对象存储OSS,搭建一个在线教育视频课程分享网站。
相关文章
|
3天前
|
人工智能 JSON API
阿里云文档智能 & RAG解决方案:提升AI大模型业务理解与应用
阿里云推出的文档智能 & RAG解决方案,旨在通过先进的文档解析技术和检索增强生成(RAG)方法,显著提升人工智能大模型在业务场景中的应用效果。该方案通过文档智能(Document Mind)技术将非结构化文档内容转换为结构化数据,提取文档的层级树、样式和版面信息,并输出为Markdown和Json格式,为RAG提供语义分块策略。这一过程不仅解决了文档内容解析错误和切块丢失语义信息的问题,还优化了输出LLM友好的Markdown信息。方案的优势在于其多格式支持能力,能够处理包括Office文档、PDF、Html、图片在内的主流文件类型,返回文档的样式、版面信息和层级树结构。
24 2
|
3天前
|
人工智能 搜索推荐 安全
AI技术在医疗领域的应用与挑战
【10月更文挑战第27天】 本文探讨了人工智能(AI)在医疗领域的应用,包括疾病诊断、药物研发和患者管理等方面。同时,也分析了AI在医疗领域面临的挑战,如数据隐私、伦理问题和技术局限性等。通过对这些方面的深入分析,我们可以更好地理解AI在医疗领域的潜力和发展方向。
95 59
|
4天前
|
人工智能 前端开发 Java
基于开源框架Spring AI Alibaba快速构建Java应用
本文旨在帮助开发者快速掌握并应用 Spring AI Alibaba,提升基于 Java 的大模型应用开发效率和安全性。
基于开源框架Spring AI Alibaba快速构建Java应用
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
思通数科AI平台在尽职调查中的技术解析与应用
思通数科AI多模态能力平台结合OCR、NLP和深度学习技术,为IPO尽职调查、融资等重要交易环节提供智能化解决方案。平台自动识别、提取并分类海量文档,实现高效数据核验与合规性检查,显著提升审查速度和精准度,同时保障敏感信息管理和数据安全。
27 11
|
3天前
|
人工智能 运维 NoSQL
云栖大会|多模+一体化,构建更高效的AI应用
在2024年云栖大会「NoSQL数据库」专场,多位知名企业和阿里云瑶池数据库团队的技术专家,共同分享了阿里云Lindorm、Tair、MongoDB和MyBase的最新进展与实践。Tair推出Serverless KV服务,解决性能瓶颈和运维难题;Lindorm助力AI和具身智能时代的多模数据处理;MongoDB云原生化提升开发效率;MyBase One打破云边界,提供云边端一体化服务。这些技术进展和最佳实践,展示了阿里云在NoSQL数据库领域的创新能力和广泛应用前景。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI技术在医疗健康领域的应用与挑战####
本文旨在探讨人工智能(AI)技术在医疗健康领域的创新应用及其面临的主要挑战。通过深入分析AI如何助力疾病诊断、治疗方案优化、患者管理及药物研发,本文揭示了AI技术在提升医疗服务质量、效率和可及性方面的巨大潜力。同时,文章也指出了数据隐私、伦理道德、技术局限性等关键问题,并提出了相应的解决策略和未来发展方向。本文为医疗从业者、研究者及政策制定者提供了对AI医疗技术的全面理解,促进了跨学科合作与创新。 ####
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
医疗行业的语音识别技术解析:AI多模态能力平台的应用与架构
AI多模态能力平台通过语音识别技术,实现实时转录医患对话,自动生成结构化数据,提高医疗效率。平台具备强大的环境降噪、语音分离及自然语言处理能力,支持与医院系统无缝集成,广泛应用于门诊记录、多学科会诊和急诊场景,显著提升工作效率和数据准确性。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 测试技术
探索AI在软件开发中的应用:提升效率与创新
【10月更文挑战第25天】本文探讨了AI在软件开发中的应用,包括自动化测试、代码生成与优化、智能项目管理等方面,介绍了TensorFlow、PyTorch和GitHub Copilot等实用工具,展望了AI在未来的潜力,并强调了AI对提升开发效率和创新能力的重要性。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——吉林大学站圆满结营
10月30日,由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行AIGC项目实战营·吉林大学站圆满结营。
|
2天前
|
人工智能 自然语言处理 安全
AI技术在智能客服系统中的应用与挑战
【10月更文挑战第28天】本文将深入探讨人工智能(AI)技术在智能客服系统中的应用及其面临的挑战。我们将通过实例分析,了解AI如何改善客户服务体验,提高效率和降低成本。同时,我们也将关注AI在实际应用中可能遇到的问题,如语义理解、情感识别和数据安全等,并提出相应的解决方案。