2.4.6 大尺度参数计算
在图2-6的 “ 步骤4” 中，需要计算大尺度参数，大尺度参数包括时延扩展（DS）、角度扩展（ASA、ASD、ZSA、ZSD）、莱斯因子（K）和阴影衰落（SF）等，它们都服从高斯分布，其方差和均值如附表1所示，这里，阴影衰落的均值为0。根据附表1的方差和均值，通过高斯分布随机生成时延扩展（DS）、角度扩展（ASA、ASD、ZSA、ZSD）、莱斯因子（K）和阴影衰落（SF）。由于同一个基站下的这些参数有一定的相关性，需要根据附表1中的ZSA、ZSD、ASA、ASD、DS、SF、K之间的相关性获得相关矩阵C，其方法如下。
ij表示第i个参数和第j个参数的相关性（见附表1），其中，i、j 分别等于1，2，3，4，5，6，7时，分别对应参数ZSA、ZSD、ASA、ASD、DS、SF、K。具有相关性的参数如下。
其中，Chol表示对矩阵进行Cholesky分解。
