分表方案有哪些

简介: 分表方案有哪些

分表是指将一个大的数据库表拆分成多个小的表来存储数据,以减轻单张表的数据量和提高数据访问效率。常见的分表方案包括:

垂直分表:垂直分表是将一个表按照列的方式进行分割,即将一张表中的不同字段拆分到不同的表中。这种方式可以使得每个小表的字段更少,减少不必要字段的查询和IO操作,可以提高查询效率。但是,垂直分表在需要复杂 JOIN 查询时会显得吃力。

水平分表:水平分表是将一个表按照行的方式进行分割,即将一张表中的数据按照某种规则分散到多个表中。这种方式可以将大表分解成多个小表,降低单表数据量,同时也能够在多个表上并发地执行 CRUD 操作,从而提升数据处理和查询效率。

混合分表:混合分表是将水平和垂直分表结合起来使用。它既能够通过垂直分表将不同的字段拆分到不同的表中,又能够通过水平分表将单个表的数据划分到不同的物理表中,实现规模更小、效率更高的数据库管理。

按时间分表:按时间分表是将数据按照时间维度分散到不同的表中。常见的做法是按天或按月创建新的表,将新产生的数据录入当天或当月的表中,达到定期清理历史数据、提高查询效率的目的。

以上是常用的几种分表方案,具体选择哪一种方案,需要根据实际的应用场景和业务需求进行评估和选择。

目录
相关文章
|
6月前
|
存储 大数据 数据库
分库分表知识总结(三)之水平分表
分库分表知识总结(三)之水平分表
96 0
|
6月前
|
存储 监控 数据库
分库分表知识总结(二)之垂直分表
分库分表知识总结(二)之垂直分表
85 1
|
Java 中间件 数据库连接
分库分表的4种方案
分库分表的4种方案
880 0
|
4月前
分库分表中间表优化
【7月更文挑战第21天】
33 2
|
弹性计算 Java 关系型数据库
分库分表比较推荐的方案
ShardingSphere 绝对可以说是当前分库分表的首选!ShardingSphere 的功能完善,除了支持读写分离和分库分表,还提供分布式事务、数据库治理等功能。另外,ShardingSphere 的生态体系完善,社区活跃,文档完善,更新和发布比较频繁
181 0
|
存储 SQL NoSQL
mybatis-plus小技能: 分表策略(按年分表和按月分表)
业务场景: 日志、交易流水表或者其他数据量大的表,通过日期进行了水平分表,需要通过日期参数,动态的查询数据。 实现思路:利用MybatisPlus的动态表名插件DynamicTableNameInnerInterceptor ,实现Sql执行时,动态的修改表名。
6454 3
mybatis-plus小技能: 分表策略(按年分表和按月分表)
|
存储 数据库连接 数据库
分库方案有哪些
分库方案有哪些
106 0
|
存储 程序员 数据库
如何选择合适的分表分库方案
如何选择合适的分表分库方案
92 0
|
存储 数据库 索引
数据分表分库的基本思路
当一个数据库被创建之后,随着时间的推移和业务量的增加,数据库中的表以及表中的数据量都会越来越多,就有可能会出现两种弊端: (1)数据库的存储资源是有限的,其负载能力也是有限的,数据的大量积累肯定会导致其处理数据的能力下降; (2)数据量越多,那么对数据的增删改查等操作的开销也会越来越大; 所以,当出现如上两种情况,分库分表势在必行。
119 0
|
SQL 算法 数据可视化
ShardingSphere 分库分表(2)-单表分表解决方案
老表 id 根据情况迁移到新表后可以用原始 id 值,也可以重新生成新的 id。如果你的业务并没有用老表 id 作任何业务操作只是一个主键标识,那么无所谓改不改,如果为了统一也可以重新用算法生成新的 id。而如果老表 id 本身有参与业务,比如你的 SQL 里面有利用这个字段关联表,那么就不要动了,因为成本非常高,改的东西很多,个人认为没有必要。
ShardingSphere 分库分表(2)-单表分表解决方案