带你读《卫星互联网:助力新基建的有硬科技》——4.“光速”星座计划

简介: 带你读《卫星互联网:助力新基建的有硬科技》——4.“光速”星座计划

4.1 概述


“光速”星座计划是加拿大电信卫星公司(Telesat)提出的低轨通信星座。


2016 年 11 月,Telesat 公司向美国联邦通信委员会(FCC)提交的申请文件中提到,卫星星座至少由 117 颗卫星组网,采用 Ka 频段,星座的系统容量是 8Tbit/s。卫星轨道分为两种:倾角 99.5°的极地轨道,包括 6 个轨道平面,每个轨道面至少使用 12 颗卫星,轨道高度为 1 000km ;倾角为 37.4°的倾斜轨道,包括 5 个轨道平面,每个轨道面上有 9 颗卫星,轨道高度为 1 248km。


Telesat 公司也在评估扩展系统的方案(卫星数量和容量)。Telesat LEO 副总裁欧文·赫德森(Erwin Hudson)在 2018 年 9 月的“世界卫星商业周刊”会议上表示,未来低地球轨道宽带星座的预期规模是 FCC授权卫星数量的两倍多,约为 292 颗,最终可能扩大到 512 颗。


4.2 星座建设情况


截至目前,Telesat 公司制造了 2 颗试验卫星,第 1 颗试验卫星由多伦多大学的航空航天研究所太空飞行实验室建造,但是在 2017 年 11 月28 日发射时由于俄罗斯火箭事故已经损毁。另一颗试验卫星 Vantage-1由英国萨里卫星技术有限公司建造,于 2018 年 1 月 12 日成功发射。这颗卫星重约 168kg,卫星上配有高通量 ka 频段有效载荷和激光星间链路发射 接 收 设 备。Telesat 公 司 利 用 这 颗 卫 星 与 移 动 运 营 商 沃 达 丰 公 司(Vodafone)进行了全球首次 5G 服务数据回传测试。测试结果显示,网络回路时延为 18 ~ 40ms,是目前卫星连接的最低时延,该网络支持视频聊天、网页浏览和 4K 视频同步流媒体。加拿大电信卫星公司在官网上发布了低轨道卫星的概念图(见图 3-8)。

1685418548478.png


据 Telecompaper 2020 年 6 月 5 日报道,Telesat 公司表示,西班牙电信的国际批发部门(TIWS)在 Telesat 的低地球轨道第一阶段卫星上完成了一系列在轨测试。该测试探讨了将低地球轨道卫星用于高端服务的性能和可行性,并证明了第一阶段低地球轨道可能是无线回程的可行选择,表明了对地静止轨道(Geostationary Orbit,GEO)链路的性能有了实质性的提高。Telesat 公司补充说,在低地球轨道上测试的往返时延为 30 ~ 60ms,没有任何数据包丢失。


4.3 未来发展计划


作为全球领先的卫星运营商,Telesat 公司的低轨星座计划一直饱受关注,但是在计划推进方面,却一直处于“It’s coming”的状态。

Telesat 公司计划在 2022 年开始部署,将 78 颗卫星发射到极地轨道,在 2023 年年底,将剩余的 220 颗卫星发射到倾斜轨道。其中极地卫星将于 2022 年在北纬高纬度地区投入使用,并在 2023 年 Telesat 公司发射倾斜轨道卫星后开始提供全球服务。


Telesat 公司预计将在低轨星座计划中投入几十亿美金,这笔投入显然会对公司资金周转方面造成一定压力。且根据 ITU 的规定,Telesat 公司需要在 2023 年 1 月前实现星座总数量 10% 的卫星在轨。但由于一直未选定卫星制造商,直到 2021 年 2 月才确定由欧洲泰雷斯 - 阿莱尼亚公司建造,因此很可能难以达到 ITU 第一个 10% 的目标。


相关文章
|
9月前
|
人工智能 安全 虚拟化
企业级Win11纯净部署指南|VMware虚拟机安装+GPT分区优化+绕过限制详解(小白必看)
Windows 11 是微软推出的新一代操作系统,以其直观交互和 AI 技术为核心升级亮点。界面采用圆角设计与居中任务栏布局,支持多窗口贴靠分屏、虚拟桌面功能,大幅提升多任务处理效率。系统深度集成了 Copilot 智能助手,提供语音写作、照片编辑等便捷功能,并通过 DirectStorage 和 DirectX 12 Ultimate 技术优化游戏体验。本文详细介绍 Windows 11 的下载、U盘制作及安装步骤,帮助用户快速上手全新系统。
1419 37
|
JavaScript 前端开发 API
Vue.js 3:探索组合式API带来的新变革
Vue.js 3:探索组合式API带来的新变革
417 84
|
存储 算法 安全
探索代码世界的奇幻之旅
在数字时代的浪潮下,编程技术如同一座神秘的宝库,吸引着无数探险者前来探秘。本文将通过一次虚拟的编程探险旅程,揭示编程技术的奥秘和魅力,带领读者领略代码构建的奇幻世界。
209 8
|
数据可视化 数据挖掘
OKR工作法能带来什么样的变化?如何根据OKR设定具体的工作目标?
本文深入探讨了OKR(Objectives and Key Results)目标管理框架的起源、定义、实施步骤及其优势,特别介绍了“板栗看板”在OKR管理模式中的应用,展示了如何通过现代化工具提升OKR的实施效果,助力企业明确方向、提高透明度、增强团队协作,最终实现战略目标。
OKR工作法能带来什么样的变化?如何根据OKR设定具体的工作目标?
|
机器学习/深度学习 计算机视觉 Python
图像数据的特征提取与预处理方法,涵盖图像数据的特点、主要的特征提取技术
本文深入探讨了图像数据的特征提取与预处理方法,涵盖图像数据的特点、主要的特征提取技术(如颜色、纹理、形状特征)及预处理步骤(如图像增强、去噪、分割)。同时介绍了Python中常用的OpenCV和Scikit-image库,并提供了代码示例,强调了预处理的重要性及其在提升模型性能中的作用。
2062 5
|
数据采集 算法 数据挖掘
10余位大佬+10余年经验的结晶:Python数据分析与挖掘实战
LinkedIn 对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析后得出,目前最炙手可热的25 项技能中,数据挖掘排名第一。那么数据挖掘是什么? 数据挖掘是从大量数据(包括文本)中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程。数据挖掘有助于企业发现业务的趋势,揭示已知的事实,预测未知的结果,因此“数据挖掘”已成为企业保持竞争力的必要方法。 今天给小伙伴们分享的Python数据分析与数据挖掘手册是10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、
378 13
|
机器学习/深度学习 分布式计算 PyTorch
大规模数据集管理:DataLoader在分布式环境中的应用
【8月更文第29天】随着大数据时代的到来,如何高效地处理和利用大规模数据集成为了许多领域面临的关键挑战之一。本文将探讨如何在分布式环境中使用`DataLoader`来优化大规模数据集的管理与加载过程,并通过具体的代码示例展示其实现方法。
917 1
|
JavaScript 算法 API
Vue 3有哪些新特性
【8月更文挑战第16天】Vue 3有哪些新特性
1056 1
|
开发工具 C++ 异构计算
Xilinx ZYNQ的应用开发介绍
Xilinx的ZYNQ系列是首款可扩展处理平台,以其高性能和计算能力适用于高端嵌入式应用如视频监控和汽车辅助系统。ZYNQ结合了双ARM Cortex-A9 MPCore处理器系统与28nm FPGA技术,提供高度灵活性和配置选项。开发环境包括Xilinx Platform Studio、ARM工具链及第三方软件,支持C/C++和系统C综合。ZYNQ由处理系统(PS)和可编程逻辑(PL)组成,PS是ARM SOC,PL是FPGA。开发工具推荐使用Vivado,Zynq 7000 XC7Z100作为旗舰型号提供丰富的资源。
567 0
|
算法 C++
System Generator学习——将代码导入System Generator(三)
System Generator学习——将代码导入System Generator
558 2

热门文章

最新文章