《云原生架构白皮书2022新版》——主要云原生技术——Serverless（上） https://developer.aliyun.com/article/1232944
开发运维自动化
通过定时触发器，用户用函数的方式就能够快速实现定时任务，而无须管理执行任务的底层服务器。通过将定时触发
器和监控系统的时间触发器集成，用户可以及时接收机器重启、宕机、扩容等 IaaS 层服务的运维事件，并自动触发
函数执行处理。
3、技术关注点
计算资源弹性调度
为了实现精准、实时的实例伸缩和放置，必须把应用负载的特征作为资源调度依据，使用“白盒”调度策略，由
Serverless 平台负责管理应用所需的计算资源。平台要能够识别应用特征，在负载快速上升时，及时扩容计算资源，
保证应用性能稳定；在负载下降时，及时回收计算资源，加快资源在不同租户函数间的流转，提高数据中心利用率。
因此更实时、更主动、更智能的弹性伸缩能力是函数计算服务获得良好用户体验的关键。通过计算资源的弹性调度，
帮助用户完成指标收集、在线决策、离线分析、决策优化的闭环。
在创建新实例时，系统需要判断如何将应用实例放置在下层计算节点上。放置算法应当满足多方面的目标：
容错：当有多个实例时，将其分布在不同的计算节点和可用区上，提高应用的可用性。
资源利用率：在不损失性能的前提下，将计算密集型、I/O 密集型等应用调度到相同计算节点上，尽可能充分
利用节点的计算、存储和网络资源。动态迁移不同节点上的碎片化实例，进行“碎片整理”，提高资源利用率。
性能：例如复用启动过相同应用实例或函数的节点、利用缓存数据加速应用的启动时间。
数据驱动：除了在线调度，系统还将天、周或者更大时间范围的数据用于离线分析。离线分析的目的是利用
全量数据验证在线调度算法的效果，为参数调优提供依据，通过数据驱动的方式加快资源流转速度，提高集
群整体资源利用率。
负载均衡和流控
资源调度服务是 Serverless 系统的关键链路。为了支撑每秒近百万次的资源调度请求，系统需要对资源调度服务的
负载进行分片，横向扩展到多台机器上，避免单点瓶颈。分片管理器通过监控整个集群的分片和服务器负载情况，执
行分片的迁移、分裂、合并操作，从而实现集群处理能力的横向扩展和负载均衡。
在多租户环境下，流量隔离控制是保证服务质量的关键。由于用户是按实际使用的资源付费，因此计算资源要通过被
不同用户的不同应用共享来降低系统成本。这就需要系统具备出色的隔离能力，避免应用相互干扰。
安全性
Serverless 计算平台的定位是通用计算服务，要能执行任意用户代码，因此安全是不可逾越的底线。系统应当从权
限管理、网络安全、数据安全、运行时安全等各个维度全面保障应用的安全性。轻量安全容器等新的虚拟化技术实现
了更小的资源隔离粒度、更快的启动速度、更小的系统开销，使数据中心的资源使用变得更加细粒度和动态化，从而
更充分地利用碎片化资源。
