DevOps

1、概述

DevOps 就是为了提高软件研发效率，快速应对变化，持续交付价值的的一系列理念和实践，其基本思想就是持续

部署（CD)，让软件的构建、测试、发布能够更加快捷可靠，以尽量缩短系统变更从提交到最后安全部署到生产系统

的时间。

要实现持续部署（CD)，就必须对业务进行端到端分析，把所有相关部门的操作统一考虑进行优化，利用所可用的技

术和方法，用一种理念来整合资源。DevOps 理念从提出到现在，已经深刻影响了软件开发过程。DevOps 提倡打

破开发、测试和运维之间的壁垒，利用技术手段实现各个软件开发环节的自动化甚至智能化，被证实对提高软件生产

质量、安全，缩短软件发布周期等都有非常明显的促进作用，也推动了 IT 技术的发展。

2、DevOps 原则

要实施 DevOps，需要遵循一些基本原则，这些原则被简写为 CAMS，是如下四个英文单词的缩写：

文化（Culture）

自动化（Automation）

度量（Measurement）

共享（Sharing）

下面我们分别来谈一谈这几个方面。

文化

自动化

度量

共享

谈到 DevOps，一般大家关注的都是技术和工具，但实际上要解决的核心问题是和业务、和人相关的问题。提高效率，

加强协作，就需要不同的团队之间更好的沟通。如果每个人能够更好的相互理解对方的目标和关切的对象，那么协作

的质量就可以明显的提高。

DevOps 实施中面对的首要矛盾在于不同团队的关注点完全不一样。运维人员希望系统运行可靠，所以系统稳定性

和安全性是第一位。而开发人员则想着如何尽快让新功能上线，实现创新和突破，为客户提供更大价值。不同的业务

视角，必然导致误会和摩擦，导致双方都觉得对方在阻挠自己完成工作。要实施 DevOps，就首先要让开发和运维

人员认识到他们的目标是一致的，只是工作岗位不同，需要共担责任。这就是 DevOps 需要首先在文化层面解决的

问题。只有解决了认知问题，才能打破不同团队之间的鸿沟，实现流程自动化，把大家的工作融合成一体。

DevOps 的持续集成的目标就是小步快跑，快速迭代，频繁发布。系统如果小，跑起来是很容易的。但一个大型系统，

往往牵涉几十人到几百人的合作，要让这个协作过程流畅运行，当然不是一件容易的事情。要把这个理念落实，就需

要规范化和流程化，让可以自动化的环节实现自动化。

实施 DevOps，首先就要分析已有的软件开发流程，尽量利用各种工具和平台，实现开发和发布过程的自动化。经

过多年的发展，业界已经有一套比较成熟的工具链可以参考和使用，不过具体落地还是需要因地制宜。

在自动化过程中，需要各种技术改造才能达到预期效果。例如如果容器镜像是为特定环境构建的，那么就无法实现镜

像的复用，不同环境的部署需要重新构建，浪费时间。这时就需要把环境特定的配置从镜像中剥离出来，用一个配置

管理系统来管理配置。

通过数据可以对每个活动和流程进行度量和分析，找到工作中存在的瓶颈和漏洞，以及对于危急的情况及时报警等。

通过分析，可以对团队工作和系统进行调整，让效率改进形成闭环。

度量首先要解决数据的准确性、完整性和及时性问题，其次要建立正确的分析指标。DevOps 过程考核的标准应该

鼓励团队更加注重工具的建设，自动化的加速和各个环节优化，这样才能最大可能发挥度量的作用。

要实现真正的协作，还需要团队在知识层面达成一致。通过共享知识，让团队共同进步：

可见度 visibility：让每个人可以了解团队其它人的工作。这样可以知道是否某一项工作会影响另一部分。

通过相互反馈，让问题尽早暴露。

《云原生架构白皮书2022新版》——主要云原生技术——DevOps（下） https://developer.aliyun.com/article/1232927