【云原生】springcloud11——Hystrix是怎样让微服务“易凡峰顺”的1

2023-05-27 108

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简介： 【云原生】springcloud11——Hystrix是怎样让微服务“易凡峰顺”的

1 Hystrix简介

1.1 分布式系统面临的问题

1.2 Histrix是什么

1.3 Hystrix能做什么

服务降级、服务熔断，接近实时监控。

官方文档：https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki

1.4 停更运维

后面我们会介绍代替的方案，但是必须先学习Hystrix了解其思想。

2.Hystix的重要概念

2.1 服务降级

概念：服务降级一般是指在服务器压力剧增的时候，根据实际业务使用情况以及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或者用一种简单的方式进行处理，从而释放服务器资源的资源以保证核心业务的正常高效运行。

原因：服务器的资源是有限的，而请求是无限的。在用户使用即并发高峰期，会影响整体服务的性能，严重的话会导致宕机，以至于某些重要服务不可用。故高峰期为了保证核心功能服务的可用性，就需要对某些服务降级处理。可以理解为舍小保大

应用场景：多用于微服务架构中，一般当整个微服务架构整体的负载超出了预设的上限阈值（和服务器的配置性能有关系），或者即将到来的流量预计会超过预设的阈值时（比如双11、6.18等活动或者秒杀活动）

总结：服务降级是舍小保大，释放服务器资源的资源以保证核心业务的正常高效运行。

2.2 服务熔断

熔断这一概念来源于电子工程中的断路器（Circuit Breaker）。

在互联网系统中，当下游服务因访问压力过大而响应变慢或失败，上游服务为了保护系统整体的可用性，可以暂时切断对下游服务的调用。

这种牺牲局部，保全整体的措施就叫做熔断。

总结：服务熔断相当于断闸

❤服务降级与服务熔断的区别

1.触发原因不一样，服务熔断由链路上某个服务引起的，服务降级是从整体的负载考虑

2.管理目标层次不一样，服务熔断是一个框架层次的处理，服务降级是业务层次的处理

3.实现方式不一样，服务熔断一般是自我熔断恢复，服务降级相当于人工控制

4.触发原因不同服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障引起，而服务降级一般是从整体负荷考虑；

总结：服务熔断是应对系统服务雪崩的一种保险措施，给出的一种特殊降级措施。而服务降级则是更加宽泛的概念，主要是对系统整体资源的合理分配以应对压力。

2.3服务限流

限流可以认为服务降级的一种，限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。一般来说系统的吞吐量是可以被测算的，为了保证系统的稳定运行，一旦达到的需要限制的阈值，就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如：延迟处理，拒绝处理，或者部分拒绝处理等等

总结：服务限流相当于排队

3 Hystrix微服务构建

3.1 准备工作

前面我们使用的都是Eureka集群，为了简化后面的测试、编码工作，避免每次启动的微服务数量过多(方便学习演示)，我们暂时将7001的application.yml改造下，改成单机环境。

3.2 建项目

新建项目cloud-provider-hystrix-payment8001

3.3 写pom

<dependencies>
    <!-- hystrix-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 引用自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
    <dependency>
        <groupId>com.wangzhou.springcloud</groupId>
        <artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
        <version>${project.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <!--监控-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
    <!--eureka client-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
    <!--热部署-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
    <!--   一个Java工具包     -->
    <dependency>
        <groupId>cn.hutool</groupId>
        <artifactId>hutool-all</artifactId>
        <version>5.1.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

3.4 写yml

server:
  port: 8001
spring:
  application:
    name: cloud-provider-hystrix-payment
eureka:
  client:
    register-with-eureka: true
    fetch-registry: true
    service-url:
      #单机版
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka
      #集群版
#      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka,http://eureka7003.com:7003/eureka

3.5 主启动

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class PaymentHystrixMain8001 {
    public static void main(String[] args) {
         SpringApplication.run(PaymentHystrixMain8001.class, args);
    }
}

3.6 业务类

(1)Service

节约时间，我们就不写接口了。

@Service
public class PaymentService {
    // 正常访问
    public String paymentInfo_OK(Integer id){
        // Hystrix底层调用的是Tomcat的线程池，我们在这里将线程名放回
        return "线程：  "+Thread.currentThread().getName()+"  paymentInfo_OK， id = "+id;
    }
    //超时访问
    public String paymentInfo_Timeout(Integer id) throws InterruptedException {
        int timeout = 3;
        // Hystrix底层调用的是Tomcat的线程池，我们在这里将线程名放回
        TimeUnit.SECONDS.sleep(timeout);
        return "线程：  "+Thread.currentThread().getName()+"  paymentInfo_OK， id = "+id + "\t" + "耗时"+ timeout +"s";
    }
}

(2)Controller

@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {
    @Resource
    private PaymentService paymentService;
    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;
    @GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
    public String paymentOk(@PathVariable("id")Integer id) {
        String result = paymentService.paymentInfo_OK(id);
        log.info("result:" + result);
        return result;
    }
    @GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
    public String paymentInfo_timeout(@PathVariable("id") Integer id) throws InterruptedException {
        String result = paymentService.paymentInfo_Timeout(id);
        log.info("********* RESULT:"+ result +"***********");
        return result;
    }
}

3.7 测试

启动7001，8001两个微服务。

访问：http://localhost:7001/，可用看到带熔断的8001Hystrix微服务。

访问ok接口

http://localhost:8001/payment/hystrix/ok/1

没毛病。

timeout接口。