【企业架构框架】2022 年 TOGAF 的新发展

简介: 【企业架构框架】2022 年 TOGAF 的新发展

发布 TOGAF 的组织 The Open Group 的总裁兼首席执行官 Steve Nunn 最近就 2022 年的计划提供了一些见解。很高兴看到他的陈述进一步证实了我在 2020 年对未来发展的假设托加夫。本文总结了最重要的陈述,将它们置于上下文中,并有助于理解 TOGAF 在未来的相关性。

The Open Group 的现状

在他关于 The Open Group 2021 年成就和 2022 年新发展的文章中,史蒂夫谈到了几个有趣的话题,其中包括:

  • The Open Group 去年庆祝成立 25 周年
  • 认证人数现已达到115,000人。我已经在我的一篇文章中谈到了认证 TOGAF 个人的强劲增长,当时它刚刚达到 100,000 大关
  • The Open Group 的几个特定领域达到了里程碑。其中,OSDU数据平台Mercury发布、SOSA参考架构技术标准、FACE培训计划
  • 正如我在 2020 年指出的,全球 TOGAF 认证中只有 3% 是在中国获得的。作为中国如此巨大的市场,The Open Group 显然应该更加关注在中国的扩张。因此,2021 年的一项特别成就是将许多文件翻译成普通话,以简化使用并提高接受度
  • 还专门针对其他增长中的市场,例如巴西和印度
  • 已收集 ArchiMate 3.1 的反馈,计划于 2022 年中发布
  • IT4IT 也计划在不久的将来发布 3.0 版本
  • 开放组正在主持一个工具包星期二广播系列,我觉得听这个系列很有趣!
  • The Open Group 还有几个论坛,致力于解决当前紧迫问题,例如网络安全、供应链安全和大规模疫苗接种活动
  • 最后,Open FAIR 认证计划惠及 1,000 名获得认证的个人

2022 年对 TOGAF 有何期待

我经常听到这样的问题:TOGAF 仍然与企业架构师相关吗?现在 TOGAF 仍然有用吗?2022年?什么将取代 TOGAF?TOGAF 过时了吗?我的观察是,即使在今天,TOGAF 仍然具有一定的相关性。但是,它的某些部分已经过时。此外,The Open Group 似乎针对 TOGAF 及其其他认证、框架和标准制定了新战略。史蒂夫纳恩最近的信息证实了这些想法。

什么是 TOGAF 路线图 2022?

TOGAF 的相对相关性下降

TOGAF 认证的(相对)相关性很可能在未来减少,这似乎也是 The Open Group 的意图:

  • Open Group 最近专注于许多其他认证,其中部分还涵盖了人们对 TOGAF 标准本身的期望(例如,数字从业者)
  • 当前版本,TOGAF 9.2,有几个过时的章节,但是,快速更新似乎不是优先事项
  • 相比之下,TOGAF 标准应该是框架的稳定中心,而补充指南列表应该涵盖更频繁变化的主题
  • 与9.1版本相比,TOGAF 9.2合并了160多页

TOGAF 标准正在重组

Steve Nunn 为我的上述想法提供了证据:The Open Group 目前正在对 TOGAF 标准进行重组。但是,仍然没有官方沟通的时间表表明何时发布新的 TOGAF 版本。无论如何,重组的一个关键方面是 TOGAF 系列指南的当前工作和详细说明。与 TOGAF 标准中的内容相比,这些主题关注的主题变化更频繁,需要更频繁地更新。考虑到数字化转型以及 IT 的当前趋势和发展,很可能更多的内容将被归类为“经常变化”而不是“稳定”。因此,另一个明确的迹象表明该标准将变得不那么相关(而指南将变得更加重要)。

TOGAF 系列指南将取代 TOGAF - 至少在部分

鉴于 TOGAF® 系列指南在未来可能具有的重要性,让我们来看看当前涵盖的主题:

  • 组织映射
  • 架构成熟度模型
  • 建筑技能框架
  • 信息映射
  • 商业模式
  • 业务能力
  • 建筑项目管理
  • 从业者遵循 TOGAF® ADM 开发企业架构的方法
  • 建立和发展 EA 能力的 TOGAF® 领导者指南
  • TOGAF 集成信息基础设施参考模型 (III-RM):无边界信息流的架构方法™
  • 价值流
  • 业务场景
  • TOGAF® 技术参考模型 (TRM)
  • 使用 TOGAF® 框架来定义和管理面向服务的架构

对于 2022 年,Steve Nunn 表示,The Open Group 将进一步集中数字标准组合,并专注于整合各种标准,创建一个用于数字企业的有用组合。

相关文章
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
大型动作模型LAM:让企业重复任务实现80%效率提升的AI技术架构与实现方案
大型动作模型(LAMs)作为人工智能新架构,融合神经网络与符号逻辑,实现企业重复任务的自动化处理。通过神经符号集成、动作执行管道、模式学习、任务分解等核心技术,系统可高效解析用户意图并执行复杂操作,显著提升企业运营效率并降低人工成本。其自适应学习能力与上下文感知机制,使自动化流程更智能、灵活,为企业数字化转型提供坚实支撑。
650 0
大型动作模型LAM:让企业重复任务实现80%效率提升的AI技术架构与实现方案
|
11月前
|
人工智能 数据可视化 算法
企业想做数智化,数据仓库架构你得先搞懂!
在数智化浪潮下,数据驱动已成为企业竞争力的核心。然而,许多企业在转型过程中忽视了数据仓库这一关键基础。本文深入解析数据仓库的重要性,厘清其与数据库的区别,详解ODS、DWD、DWS、ADS分层逻辑,并提供从0到1搭建数据仓库的五步实战方法,助力企业夯实数智化底座,实现数据治理与业务协同的真正落地。
企业想做数智化,数据仓库架构你得先搞懂!
|
9月前
|
运维 Prometheus 监控
别再“亡羊补牢”了!——聊聊如何优化企业的IT运维监控架构
别再“亡羊补牢”了!——聊聊如何优化企业的IT运维监控架构
355 8
|
9月前
|
人工智能 JavaScript 前端开发
GenSX (不一样的AI应用框架)架构学习指南
GenSX 是一个基于 TypeScript 的函数式 AI 工作流框架,以“函数组合替代图编排”为核心理念。它通过纯函数组件、自动追踪与断点恢复等特性,让开发者用自然代码构建可追溯、易测试的 LLM 应用。支持多模型集成与插件化扩展,兼具灵活性与工程化优势。
742 6
|
11月前
|
人工智能 自然语言处理 JavaScript
Github又一AI黑科技项目,打造全栈架构,只需一个统一框架?
Motia 是一款现代化后端框架,融合 API 接口、后台任务、事件系统与 AI Agent,支持 JavaScript、TypeScript、Python 多语言协同开发。它提供可视化 Workbench、自动观测追踪、零配置部署等功能,帮助开发者高效构建事件驱动的工作流,显著降低部署与运维成本,提升 AI 项目落地效率。
885 0
|
12月前
|
人工智能 自然语言处理 供应链
AI时代企业难以明确大模型价值,AI产品经理如何绘制一张‘看得懂、讲得通、落得下’的AI产品架构图解决这一问题?
本文产品专家系统阐述了AI产品经理如何绘制高效实用的AI产品架构图。从明确企业六大职能切入,通过三层架构设计实现技术到业务的精准转译。重点解析了各职能模块的AI应用场景、通用场景及核心底层能力,并强调建立"需求-反馈"闭环机制。AI产品专家三桥君为AI产品经理提供了将大模型能力转化为商业价值的系统方法论,助力企业实现AI技术的业务落地与价值最大化。
646 0
|
Java 开发者 Spring
Spring框架 - 深度揭秘Spring框架的基础架构与工作原理
所以,当你进入这个Spring的世界,看似一片混乱,但细看之下,你会发现这里有个牢固的结构支撑,一切皆有可能。不论你要建设的是一座宏大的城堡,还是个小巧的花园,只要你的工具箱里有Spring,你就能轻松搞定。
528 9
|
9月前
|
Cloud Native Serverless API
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
🌟蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。深耕微服务架构,擅以DDD拆分服务、构建高可用通信与治理体系。分享从单体到云原生的实战经验,探索技术演进的无限可能。
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路